csrdready Zaraďte ma na zoznam čakateľov

Kennisbank

Kde sa nachádzajú dáta o udržateľnosti v energetickom sektore

Sektor, ktorý sám už meria

Energetický sektor má vlastnosť, ktorú má len málo iných sektorov: neustále sa už meria. Namerané dáta z inteligentných meračov, výrobné čísla vlastných aktív, spotrebné dáta z inštalácií, emisné faktory, ktoré sa líšia podľa nosiča energie a podľa zdroja. Kde poskytovateľ služieb musí ešte zisťovať, či dáta vôbec existujú, energetická spoločnosť sa často topí v dátach, ktoré už existujú. Otázka nie je ani tak, či číslo existuje, ale ktorý z piatich systémov, ktoré ho zaznamenávajú, je ten správny, a či týchto päť systémov používa rovnakú definíciu meracej jednotky.

Toto je iná nástraha než v sektoroch, kde sa dáta o udržateľnosti musia získavať od externých strán. Tu je problém v nadbytku a fragmentácii: SCADA systémy, platformy na správu dát z meračov, ERP pre finančnú stránku, samostatné tabuľky pre odhady scope 3 v rámci dodávateľského reťazca. Každý systém má svoj vlastný pohľad na to, čo dátový bod znamená, a nikto nezaznamenal, ktorý zdroj patrí k ktorému reportovaciemu bodu.

Výrobné dáta versus emisné dáta

V rámci energetických spoločností sa prelínajú dva druhy dát, ktoré nemajú rovnaký pôvod. Výrobné a spotrebné dáta zvyčajne pochádzajú z operačných systémov, ktoré boli postavené primárne pre prevádzku, nie pre reportovanie. Emisné dáta sa naopak často vypočítavajú dodatočne, s konverznými faktormi, ktoré sa líšia podľa zdroja, podľa roka a podľa rámca reportovania. Väčšina diskusií o kvalite dát v tomto sektore sa netýka samotného merania, ale prekladu z naliehanej hodnoty na emisné číslo: ktorý faktor, ktoré referenčné obdobie, ktorý predpoklad.

To robí lineage tu extra dôležitou. Číslo v správe o udržateľnosti, ktoré sa volá „celkové emisie CO2“, môže byť zostavené z odpočtu merača, emisného faktora z externej databázy a manuálnej korekcie v tabuľke. Bez zaznamenaného pôvodu pri každom kroku sa nedá zistiť, či je odchýlka od minulého roka zmenou vo výrobe, upraveným faktorom, alebo chybou pri prenose medzi systémami.

Vlastníctvo, ktoré nepatrí jednému oddeleniu

V energetických spoločnostiach dáta zriedka patria jednému oddeleniu. Operačné namerané dáta patria pod správu aktív alebo technický útvar. Finančné a spotrebné dáta patria pod financie alebo controlling. Odhady scope 3 od dodávateľov a klientov často patria nákupu alebo samotnému oddeleniu udržateľnosti, ktoré tieto dáta samo nevytvára, ale musí za ne zodpovedať. Kto je vlastníkom dátového bodu, tak nie je technická otázka, ale organizačná: kto vie vysvetliť pôvod, kto môže vykonať korekciu, kto podpisuje za správnosť.

Toto rozdelenie vlastníctva sa vracia aj v iných sektoroch s mnohými technickými aktívami. Podobnosti s tým, kde sa nachádzajú dáta o udržateľnosti v stavebníctve, sú väčšie, než by sa čakalo: aj tam namerané dáta patria technickému oddeleniu a emisné dáta samostatnej funkcii, s malým zosúladením medzi nimi. V instalačnom odvetví sa objavuje podobný vzor, kde operačné dáta o inštaláciách stoja mimo reportovacieho cyklu, ktorý sa z nich neskôr zostavuje.

Čo nástroj nevyrieši

Energetická spoločnosť, ktorá si na túto fragmentáciu obstará reportovací nástroj, získa prehľadnejší dashboard nad rovnakým nejasným pôvodom. Dashboard zobrazí číslo, ale otázka, či toto číslo pochádza zo správneho merača, či bolo vyrátané so správnym faktorom a či ho skontrolovala správna osoba, zostáva nezodpovedaná. Nástroj pridáva vrstvu nad problém, nie riešenie problému.

Čo naozaj pomáha, je najprv zaznamenať, ktorý dátový bod pochádza z ktorého zdroja, cez aké medzikroky sa dostáva do reportovacieho bodu, a kto je za každý krok zodpovedný. To je register, nie dashboard: zoznam dátových bodov s ich pôvodom, ich vlastníkom a pravidlami, podľa ktorých sa posudzuje kvalita. Až keď je to hotové, má reportovací nástroj niečo spoľahlivé, na čom môže stavať.

Viacero business units, jedna definícia

Energetické spoločnosti s viacerými divíziami — výroba, distribúcia, retail — narážajú na ďalšiu komplikáciu: ten istý termín znamená v každej divízii niečo iné. „Spotreba“ v distribúcii je iné číslo než „spotreba“ v retaili. Pre túto otázku je užitočné pozrieť sa na to, ktoré dátové body sú skutočne potrebné, keď reportuje viacero business units, a na to, kde dátový bod možno už existuje pri inej business unit, predtým než sa znova vybuduje. Opätovné použitie už existujúceho, validovaného zdroja je často rýchlejšie než zavádzanie nového merania.

Od dátového bodu k rozdeleniu práce

Hneď ako je register dátových bodov hotový — s pôvodom, vlastníkom a pravidlom kvality pre každý bod — vzniká aj prehľad o práci, ktorá je za tým: kto zbiera, kto kontroluje, kto opravuje, a koľko z týchto krokov je rutinných. V tomto bode je relevantný [pracovný scan](https://ftetoai.com) od FTE TO AI: ten pre každú úlohu vypočíta, akú časť práce je možné previesť na AI, na základe úloh, ktoré vyplývajú z registra dátových bodov, a nie na základe odhadu vopred.

Zoznam čakateľov

Data Readiness Scan pre energetický sektor sa vyvíja. Kto chce nechať vybudovať register dátových bodov pre vlastnú organizáciu hneď, ako bude k dispozícii, sa môže prihlásiť na zoznam čakateľov.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.