Banka, poisťovňa alebo správca aktív má pomerne malú vlastnú prevádzkovú stopu. Kancelárie, vozový park, spotreba energie: to všetko existuje, ale vo väčšine prípadov to neváži toľko ako to, čo prichádza cez portfólio. Pomer je tu takmer opačný než u výrobného podniku: najväčšia časť relevantných údajov o udržateľnosti nevzniká vo vlastných múroch, ale u strán, do ktorých sa investuje, ktorým sa požičiava, alebo ktoré sú poistené. Tento rozdiel určuje, kde treba hľadať, a vysvetľuje, prečo prístup, ktorý funguje pre továreň, sa tu nedá bez úprav prevziať.
Údaje o vlastnej stope sú spravidla najľahšie nájsť. Facility management má údaje o spotrebe energie a vody v kancelárskych budovách, HR má údaje o cestovaní a dochádzaní do práce, nákup má zmluvy s dodávateľmi kancelárskych potrieb, cateringu a IT služieb. Táto časť registra dátových bodov je porovnateľná s tým, čo vedie každá spoločnosť poskytujúca služby. Výzva nespočíva v zložitosti týchto údajov, ale v pozornosti, ktorá sa im venuje: keďže sú relatívne malé v porovnaní s dopadom portfólia, vlastníctvo je tu často nastavené voľnejšie, než by malo byť.
Najväčšia časť relevantných údajov o udržateľnosti sa nachádza v samotných finančných produktoch: úveroch, investíciách, poistených rizikách, spravovaných aktívach. Pre každú protistranu je potrebné zmapovať, aké emisie, aké klimatické riziko alebo aký iný ukazovateľ udržateľnosti sa s ňou spája. Tieto údaje prichádzajú z rôznych smerov: z výkazov samotnej protistrany, z údajov externých poskytovateľov, ktorí dodávajú odhady tam, kde chýbajú priame údaje, a z interných modelov, ktoré tieto zdroje kombinujú do čísla za pozíciu alebo úver.
Zdroje teda len zriedka predstavujú vlastné systémy. Úverový systém eviduje, kto si požičal peniaze a za akých podmienok, nie aké emisie tento klient spôsobuje. Systém správy portfólia eviduje pozície a ocenenia, nie klimatické riziká spojené s týmito pozíciami. Údaje o udržateľnosti sa často počítajú v samostatnom procese a neskôr sa prepájajú s finančnými údajmi, čo znamená, že samotné prepojenie je zraniteľným bodom: ak protistrana zmení názov, štruktúru alebo účtovný rok výkazu, prepojenie sa môže prerušiť bez toho, aby si to niekto hneď všimol.
Keďže nie každá protistrana sama zverejňuje dobré údaje o udržateľnosti, vo veľkom sa využívajú externí poskytovatelia údajov, ktorí ponúkajú odhady, skóre alebo hodnotenia. Je to praktické riešenie, ale problém tým nezmizne, iba sa pridá ďalší článok. Pri každom dátovom bode od externého poskytovateľa je stále potrebné zaznamenať: aká metóda bola použitá, aké predpoklady boli urobené, aké je číslo staré a čo sa stane, ak dvaja poskytovatelia dodajú rôzny odhad pre tú istú protistranu. Bez tohto zaznamenania vzniká správa, ktorá pôsobí presvedčivo, no v pozadí stojí na číslach, ktorých pôvod už nikto nedokáže vysvetliť.
V rámci finančnej inštitúcie často existuje viacero obchodných jednotiek, ktoré čiastočne používajú tú istú protistranu alebo ten istý podkladový dátový bod: banka, ktorá poskytuje úvery aj správu aktív, môže pre toho istého klienta dvakrát vyžiadať alebo vypočítať číslo emisií, cez rôzne oddelenia a rôznych poskytovateľov. Ten, kto zmapuje, kde už dátový bod existuje vo viacerých obchodných jednotkách, predchádza tomu, aby sa tá istá otázka zodpovedala dvakrát samostatne s dvoma potenciálne odlišnými výsledkami. Nejde len o otázku efektivity, je to aj otázka konzistentnosti: protistrana nemôže mať v jednej správe iné klimatické riziko než v druhej, bez toho, aby na to existovalo vysvetlenie.
Metóda budovania registra dátových bodov, dohľadávania zdrojov a priraďovania vlastníctva sa zásadne nelíši od toho, čo je potrebné v energetickom sektore, sektore nehnuteľností alebo v stavebníctve. Čo sa líši, je to, kde leží ťažisko: v týchto sektoroch sa najväčšia časť údajov nachádza vo vlastnej prevádzke alebo v priamom dodávateľskom reťazci, vo finančných službách sa najväčšia časť nachádza u tretích strán, nad ktorými nemáte priamu prevádzkovú kontrolu. To nemení štruktúru práce, ale mení to otázku, kto môže byť za čo zodpovedný a ktoré dátové body vôbec spadajú do dosahu na riadenie. Predtým, než na túto otázku odpoviete, je vhodné ujasniť si, ktoré dátové body sú skutočne potrebné, keď je zapojených viacero obchodných jednotiek, aby register nerástol o čísla, ktoré nikto nepoužíva.
Akonáhle je jasné, aké dátové body existujú, odkiaľ pochádzajú a kto ich spravuje, vzniká ďalšia otázka: koľko z práce na zbere, kontrole a aktualizácii týchto dátových bodov si ešte vyžaduje ľudskú prácu a ktorá časť je dostatočne opakovaná na to, aby sa mohla prenechať systému. FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť práce je možné prenechať AI, na základe úloh vyplývajúcich z registra dátových bodov, nie na základe odhadu vopred.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.