Ehitus organiseerub projektide, mitte ettevõtte kui terviku ümber. Igal projektil on oma meeskond, oma allhankijate ahel ja sageli oma registreerimisviis. Kui tehasel on kindel tootmisprotsess korduvate mõõtmistega, on ehitusettevõttel rida ajutisi töösuhteid, mis pärast lõpetamist lagunevad. Projekti käigus tekkivad andmed kaovad sageli koos projektiga: arhiivikausta, projektijuhi sülearvutisse, kes selleks ajaks on juba teisel objektil, või ei jõua kuhugi.
See muudab suhte tekkivate andmete ja sellest, mis lõpuks kesksesse süsteemi jõuab, teistsuguseks kui pideva protsessiga sektorites. Suurim osa asjakohasest infost — materjalikulu, transpordiliikumised, energia ehitusplatsil, jäätmevood — tekib asukohas ja kolmandate osapoolte juures, ja ainult väike osa sellest talletatakse struktureeritult kohas, kust seda hiljem üles leida saab.
Materjalikulu ja ehitusmaterjalide päritolu on paljude jätkusuutlikkuse aruannete jaoks põhikomponent, kuid nendega seotud andmed on killustunud tarnijate arvete, saatelehtede ja mõnikord ainult suuliste kokkulepete vahel allhankijaga. Ehitusettevõte tellib betooni, terast ja isolatsioonimaterjali erinevatelt tarnijatelt projekti kohta, ja mitte igaüks ei anna sama detailsusega infot päritolu, CO2-intensiivsuse või ringlussevõtu määra kohta. Kes soovib teada, kui palju CO2-koormust ühe aasta materjalikasutuses peitub, peab seega esmalt teadma, millised projektid olid käimas, milliseid tarnijaid need kaasasid ja kes neist tarnib kasutatavaid andmeid.
Ehitusprojekt toimib sageli allhankijate ahela toel: pinnasetööd, seadmestik, viimistlus, elektritööd. Igal allhankijal on oma ettevõtte juhtimine, oma sõidukid, oma kütusekulu ja oma jäätmeregistreerimine. Peatöövõtjale on see sageli musta kast: leping ja üleandmistähtaeg on olemas, aga ülevaade allhanketööst tekkivatest keskkonnaandmetest ei ole tingimata olemas. See küsimus ei kehti ainult ehituses. Ka paigaldusvaldkonnas on asjakohased andmed hajutatud allhankijate ja teenindusettevõtete vahel, ja viis, kuidas seal omanikuõigust määratakse, on ehituse jaoks kasulik võrdluspunkt.
Ehitusplatsil endal tekib andmeid, mida harva süstemaatiliselt talletatakse: kraanade ja generaatorite kütusekulu, veekasutus, jäätmekonteinerid, mida ära viiakse. Selliseid andmeid leidub sageli paberkandjal töölehtedel, meistrite peas või hoopiski mitte kusagil. Sarnased kitsaskohad füüsilise, hajutatud registreerimisega esinevad transpordisektoris, kus sõidupäevikute andmed ja kütusekulu registreeritakse sõiduki ja juhi kohta. Sarnasus seisneb selles, et andmed tekivad põrandal või teel, ja need ei leia automaatselt teed kesksesse süsteemi.
Ehitusplatsi kõrval kulgeb administratiivne kiht: seadmete rendifirmad, ülevaatusasutused, energiatarnijad ehitusmajanditele ja kontoritele. Need osapooled väljastavad arveid ja aruandeid, mis sisaldavad asjakohast infot, kuid see info ei ole märgistatud jätkusuutlikkuse andmetena ja seda tuleb sealt eraldi otsida. See sarnaneb olukorraga hulgikaubanduses, kus ostu- ja logistikaandmed liiguvad läbi mitme süsteemi, kuid keegi ei tunne neid keskkonnaandmetena. Mõlemal juhul on esimene samm mitte uute andmete kogumine, vaid juba olemasolevate andmete tuvastamine.
On ahvatlev soetada tarkvarapakett, mis peaks koondama ehituse jätkusuutlikkuse andmed. Kuid süsteem, mis toodab aruandeid korrastamata projektikaustade, allhankijate lepingute ja lahtiste töölehtede kogumi peale, annab tulemuseks korralikumad aruanded numbritest, mille päritolu ei suuda keegi kontrollida. Enne kui tööriist on kasulik, peab olema paigas, milline andmepunkt millisest projektist pärineb, kes selle eest vastutab ja mis teed pidi see andmepunkt aruandesse jõuab. See on registriküsimus, mitte tarkvaraküsimus.
Ehitusettevõtte jaoks tähendab see, et esimene ülesanne ei ole aruandlus ise, vaid selle kaardistamine, kust andmed projekti, allhankija ja asukoha kaupa pärinevad, kes on nende omanik ja millised kvaliteedireeglid nendega kaasnevad. Seda registrit ei eksisteeri sektoris veel standardselt, ja selle ülesehitus erineb ettevõtte kaupa, sõltuvalt käimasolevate projektide arvust ja sellest, kuivõrd allhankijad juba andmeid jagavad.
Data Readiness Scan on ehitamisel. Kes soovib selles küsimuses ehituse jaoks kaasa mõelda või soovib esimesena juurdepääsu saada, saab liituda ootenimekirjaga.
Kui on selge, kust mis andmed tekivad ja kes nende eest vastutab, tekib sageli järgmine küsimus: milline osa nende kogumisest ja struktureerimisest jääb käsitööks ja milline osa on automatiseeritav. FTE TO AI töövoo skaneering arvutab ülesande kaupa välja, kui suure osa tööst saab AI üle võtta, ja pakub sel moel järgmist sammu neile, kes pärast andmete korrastamist soovivad teada, kus inimeste panus on kõige vajalikum.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.