Paigaldussektor ei tegutse ühest asukohast lähtudes ühe energiamõõtjaga. Töö toimub projektidel, klientide juures, sõidukiparkiga, mis sõidab terve päeva, ja seadmetega, mis vahetuvad töövõtjalt töövõtjale. Kus kontoriorganisatsioonil on hoone ja mõned tarnijad, on paigaldusettevõttel liitsumma väikestest, hajutatud allikatest: kütusetalongid, liisinguülevaated, tunniregistreerimised projektide kaupa, materjali ostuarved ja alltöövõtjad, kes oma tarbimist vaevalt jälgivad. Suurim osa heitest ei asu tihtipeale hoones, vaid liikumises selle vahel ja töödeldavas materjalis.
Seetõttu erineb see sektor keskkonnast, kus on kindel varade alus. Tehasel on masinad, mis seisavad või töötavad, arvestitega, mis midagi registreerivad. Paigaldusettevõttel on inimesed, kes sõidavad kaubikutega muutuvatele aadressidele, materjal, mis saabub erinevate hulgimüüjate kaudu, ja projektid, mis kasutavad iga töö puhul erinevat kombinatsiooni alltöövõtjatest ja tarnijatest. Andmed on olemas, kuid need on killustunud süsteemides, mida ei ole ehitatud kestlikkusaruandluse jaoks: planeerimistarkvara, liisinguhaldur, raamatupidamine ja kuhi Exceli faile filiaali kaupa.
Paljude paigaldusettevõtete jaoks on sõidukipark suurim kuluartikkel ja samal ajal kõige raskemini jälgitav. Kütusekaardid annavad summad kaardi kohta, mitte projekti või tellimuse kohta. Liisinguettevõtted esitavad ülevaateid oma formaadis, teiste ühikute ja teiste sulgemistähtaegadega kui ülejäänud administratsioon. Kes soovib seostada kütusetarbimist konkreetse andmepunktiga aruandes, peab esmalt välja selgitama, milline süsteem on allika tõde: liisinguettevõte, kütusekaardi pakkuja või käsitsi registreerimine, mida planeerija kõrvalt peab. Sellise fikseerimise puudumisel jääb ebaselgeks, kas näitaja on õige või tundub vaid usutav.
Teine kiht asub väljaspool oma organisatsiooni. Paigaldusettevõtted töötavad hulgimüüjate materjaliga ja alltöövõtjatega, kes kasutavad oma inimesi ja oma seadmeid. Selle ahelaga seotud heide on osaliselt materjaliga seotud andmed, mis asuvad tarnija juures, ja osaliselt tegevusega seotud andmed, mis asuvad alltöövõtja juures ning mida sageli mitte kusagil struktureeritult ei registreerita. Kes soovib neid näitajaid kasutada, peab teadma, milline osa projektiaruandlusest põhineb oma mõõtmistel ja milline osa hinnangul või eeldusel, mis kunagi tehti ja millest kunagi enam pärast ei kontrollitud. Teised sektorid tunnevad sarnaseid kitsaskohti: hulgimüügis asub suur osa andmetest tarnijate ja transportijate juures, tootmistööstuses hoopis tootmisprotsessides ja masinaandmetes, ja transpordisektoris marsruudi- ja kütuseandmetes, mis samuti ei ole standardselt aruandluse jaoks üles seatud.
Kolmas kiht tekib töö korraldamise viisist. Mõned näitajad kuuluvad filiaali juurde: gaas, elektrienergia, jäätmed asukohas. Teised näitajad kuuluvad projekti juurde: materjalikasutus, palgatud tunnid, transport tööobjektile. Kes koostab aruande, peab teadma, millisel tasandil peaks igat andmepunkti koguma, ja kes organisatsiooni sees vastutab selle esitamise ja kontrollimise eest. Selle vastutuse jaotuse puudumisel muutub kestlikkusandmete kogumine iga-aastaseks improviseerimiseks, mille tulemused varieeruvad ja on raskesti seostatavad sellega, mis tegelikult juhtus.
Lõkse tähistab aruandlustööriista soetamine enne, kui need allikad ja omanikud on kaardistatud. Tööriist, mis genereerib aruandeid näitajate põhjal, mida keegi ei ole kontrollinud, toodab korrektsemaid dokumente sellel samal ebakindlal alusel. Enne süsteemi valimist on mõttekas fikseerida iga andmepunkti kohta, kust see pärineb, kes selle eest vastutab ja milline reegel määrab, kas väärtus on usutav. See kehtib sõidukipargi, materjalivoogude, projektiga seotud tarbimise ja alltöövõtjate esitatavate andmete kohta. Vaid kui see alus on paigas, on tööriistal millele toetuda.
csrdready.net Data Readiness Scan kaardistab selle aluse: andmepunktide register, kust iga näitaja pärineb kuni allikasüsteemideni, kes on omanik ja millised kvaliteedireeglid kehtivad. Ei aruanne, ei täidetud küsimustik, vaid selle eelduseks olev struktuur. Skaneerimine on väljatöötamisel; kes on sellest huvitatud, saab liituda ootenimekirjaga.
Kestlikkusandmete korrastamine mõjutab harva ainult aruandlusfunktsiooni. See mõjutab planeerimist, ostmist, finantsarvestust ja viisi, kuidas projektijuhid oma tunde ja materjali registreerivad. Kui on selge, kus mis andmed asuvad ja kes nende eest vastutab, tekib ka parem ülevaade, milline osa sellest kogumistööst jääb käsitsi tehtavaks ja milline osa on automatiseeritav. FTE TO AI arvutab selle ülesande kaupa läbi: töökoormuse skaneerimine kirjeldab sammhaaval, milline osa administratiivsest koormusest, kütusekaardi ülevaadetest kuni projektiregistreerimisteni, saab AI abil üle võtta ja milline osa jääb inimtööks. Paigaldusettevõtte jaoks, mis alustab just oma kestlikkusandmete korrastamist, on see loogiline järgmine punkt, kui allikad ja omanikud on selged.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.