Această întrebare nu vine de obicei prima. Întâi se întreabă ce costă un instrument, sau care platformă livrează cel mai rapid rapoarte. Întrebarea despre durată vine abia când cineva își dă seama că un raport este la fel de bun ca datele de dedesubt, și că acele date trebuie să vină de undeva, trebuie numărate și trebuie verificate de cineva care este responsabil pentru asta.
Nu există un răspuns fix la această întrebare, și oricine dă unul, vinde ceva. Ceea ce putem face noi este să explicăm unde se duce timpul, astfel încât să puteți estima singur ce este realist pentru organizația dumneavoastră.
Primul factor este numărul de surse prin care trece un punct de date. O cifră de emisii care provine direct dintr-o singură factură de energie este diferită de o cifră de emisii care este construită din date de achiziții, un tabel cu factori de conversie și o estimare a unui furnizor care nici el nu știe exact de unde provine cifra sa. Cu cât mai multe verigi, cu atât mai mult timp durează să cartografiați lineage-ul de la sursă la raport.
Al doilea factor este proprietatea asupra datelor. Dacă pentru un punct de date este clar cine îl furnizează, cine îl verifică și cine este responsabil în caz de abateri, configurarea regulilor de calitate se face relativ rapid. Dacă această întrebare nu a fost niciodată pusă, iar răspunsul diferă de la un departament la altul, clarificarea cine se ocupă de ce costă adesea mai mult timp decât configurarea regulilor propriu-zise.
Al treilea factor este cât de mult din proces se face deja manual în prezent. Un punct de date care călătorește prin copiere și lipire între trei foi de calcul are mai multe puncte sensibile decât un punct de date care provine automat dintr-un sistem. Nu pentru că foile de calcul ar fi prin definiție problema — de ce foile de calcul nu sunt problema explică faptul că foaia de calcul dezordonată este adesea un simptom al unui proces care nu a fost niciodată documentat — ci pentru că fiecare pas manual este un loc unde ceva poate merge greșit fără ca nimeni să observe.
Majoritatea organizațiilor care trec prin acest proces începe cu emisiile de CO2. Nu pentru că subiectul este cel mai important, ci pentru că este de obicei subiectul cel mai bine delimitat: există metodologii de calcul clare, iar sursele principale — energie, combustibil, deplasări — sunt de regulă deja înregistrate undeva. De ce CO2 este de obicei primul subiect descrie mai detaliat această alegere. Pentru CO2, configurarea registrului de puncte de date, a lineage-ului și a proprietății poate merge mai rapid decât pentru un subiect precum biodiversitatea sau condițiile de muncă din lanțul de aprovizionare, unde sursele lipsesc mai des sau nu au fost niciodată documentate sistematic.
Aceasta nu este o garanție că CO2 se finalizează mai rapid. Este însă motivul pentru care multe organizații nu întâmplător începe cu acest subiect: este subiectul pe care există deja cel mai mult pe care se poate construi.
Durata acestui proces nu este un sprint fix cu o dată de finalizare. Nu este ceva care se finalizează într-un atelier de o zi, și nici nu este ceva care, după un exercițiu unic, este terminat și nu mai necesită vreodată atenție. Regulile de calitate trebuie întreținute, proprietatea se schimbă atunci când oamenii își schimbă funcția, iar noile obligații de raportare aduc uneori noi puncte de date care trebuie să treacă din nou prin aceiași pași.
Ce este totuși realist: o organizație care clarifică pentru un număr limitat de puncte de date de unde provin datele, cine este responsabil pentru ele și ce controale există, are după aceea un șablon care poate fi aplicat mai rapid altor subiecte. Prima rundă este de obicei cea mai lentă, nu pentru că subiectul este mai complex, ci pentru că modul de lucru trebuie încă găsit.
Înainte ca întrebarea despre durată să poată fi răspunsă util, ajută să știți unde se află organizația dumneavoastră în prezent. Ce este maturitatea datelor și cum o măsurați descrie cum puteți estima asta fără a face presupuneri despre unde ar trebui să fiți deja. O organizație în care nimeni nu știe cine furnizează o cifră începe dintr-un punct diferit față de o organizație în care acest lucru este deja stabilit, dar controalele lipsesc. Ambele pot trece prin acest proces, doar estimarea de timp diferă.
O parte din întârzierea acestui proces nu se află în munca de gândire, ci în munca de execuție din jurul ei: transcrierea cifrelor, căutarea prin surse, actualizarea statusurilor. Acesta este tipul de muncă din care o parte poate fi preluată de AI, fără a ceda controlul asupra proprietății și regulilor de calitate. Dacă doriți să știți ce parte din această muncă din organizația dumneavoastră este eligibilă pentru asta, scanul de lucru al FTE TO AI oferă o estimare pe sarcină în acest sens.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.