Този въпрос обикновено не идва пръв. Първо се пита какво струва един инструмент, или коя платформа доставя отчетите най-бързо. Въпросът за времето за изпълнение идва чак когато някой осъзнае, че отчетът е толкова добър, колкото данните под него, и че тези данни трябва да идват отнякъде, да бъдат преброени, и да бъдат проверени от някой, който носи отговорност за тях.
Няма фиксиран отговор на този въпрос, и всеки, който дава такъв, продава нещо. Това, което можем да направим, е да обясним къде отива времето, така че сами да можете да прецените какво е реалистично за вашата организация.
Първият фактор е броят на източниците, през които преминава един данни. Число за емисии, което идва директно от една сметка за енергия, е различно от число за емисии, което е изградено от данни за покупки, електронна таблица с коефициенти за преизчисляване, и оценка от доставчик, който самият не знае точно откъде идва неговото число. Колкото повече връзки, толкова повече време отнема картографирането на произхода (lineage) от източника до отчета.
Вторият фактор е собствеността. Ако за един данни е ясно кой го предоставя, кой го проверява и кой носи отговорност при отклонения, изграждането на правила за качество върви относително бързо. Ако този въпрос никога не е бил зададен, и отговорът се различава по отдели, установяването на кой отговаря за какво често отнема повече време от самото изграждане на правилата.
Третият фактор е колко от процеса вече се извършва ръчно. Данни, който пътува чрез копиране и поставяне между три електронни таблици, има повече точки за внимание от данни, който идва автоматично от система. Не защото електронните таблици по дефиниция са проблемът — защо електронните таблици не са проблемът обяснява, че разхвърляната електронна таблица често е симптом на процес, който никога не е бил документиран — но защото всяка ръчна стъпка е място, където нещо може да се обърка, без някой да го забележи.
Повечето организации, които преминават през този процес, започват с емисиите на CO2. Не защото темата е най-важната, а защото тя често е най-ясно очертаната тема: има ясни методики за изчисление, и основните източници — енергия, гориво, пътувания — обикновено вече се регистрират някъде. Защо CO2 обикновено е първата тема описва този избор по-подробно. За CO2 изграждането на регистър на данните, произхода и собствеността може да върви по-бързо, отколкото за тема като биоразнообразие или условия на труд във вериги за доставки, където източниците по-често липсват или никога не са били систематично документирани.
Това не е гаранция, че CO2 се приключва по-бързо. Но е причината, поради която много организации не случайно започват с нея: това е темата, в която най-много неща вече съществуват, върху които да се надгражда.
Времето за изпълнение на този процес не е фиксиран спринт с крайна дата. Не е нещо, което се приключва в еднодневен уъркшоп, и също не е нещо, което след еднократно упражнение е готово и никога повече не изисква внимание. Правилата за качество трябва да се поддържат, собствеността се променя, когато хората сменят функции, а нови изисквания за отчитане понякога носят нови данни, които трябва отново да преминат през същите стъпки.
Което обаче е реалистично: организация, която за ограничен брой данни изясни откъде идват данните, кой носи отговорност за тях и какви проверки се прилагат, разполага след това с шаблон, който по-бързо може да се приложи към други теми. Първият кръг обикновено е най-бавният, не защото темата е по-сложна, а защото начинът на работа още трябва да се намери.
Преди въпросът за времето за изпълнение да може да бъде отговорен смислено, помага да се знае къде се намира вашата организация в момента. Какво е зрелост на данните и как да я измерите описва как можете да преценете това, без да правите предположения за къде би трябвало вече да сте. Организация, в която никой не знае кой предоставя едно число, започва от друга точка от организация, в която това вече е фиксирано, но проверките липсват. И двете могат да преминат през този процес, само оценката за времето се различава.
Част от забавянето в този процес се крие не в мисловната работа, а в изпълнителската работа около нея: препечатване на числа, ровене в източници, поддържане на статуси. Това е вид работа, от която част може да бъде поета от AI, без да се предава контролът върху собствеността и правилата за качество. Ако искате да знаете каква част от тази работа във вашата организация отговаря на условията за това, работният скенер на FTE TO AI дава оценка за това по всяка задача.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.