Kennisbank

Ako dlho trvá dostať tému do poriadku

Táto otázka zvyčajne nie je prvá. Najprv sa pýtajú, koľko stojí nástroj, alebo ktorá platforma dodá reporty najrýchlejšie. Otázka o dobe spracovania prichádza až vtedy, keď si niekto uvedomí, že report je len tak dobrý ako dáta, na ktorých stojí, a že tie dáta musia odniekiaľ pochádzať, musia byť započítané a musia byť skontrolované niekým, kto je za to zodpovedný.

Na túto otázku neexistuje jednoznačná odpoveď a každý, kto vám jednu ponúkne, vám niečo predáva. Čo môžeme urobiť, je vysvetliť, kam sa čas stráca, aby ste si sami mohli odhadnúť, čo je realistické pre vašu organizáciu.

Čo určuje čas, nie je téma, ale štruktúra za ňou

Prvým faktorom je počet zdrojov, cez ktoré dátový bod prechádza. Emisné číslo, ktoré pochádza priamo z jednej faktúry za energiu, je iné než emisné číslo, ktoré je zložené z nákupných dát, tabuľky s prepočítavacími faktormi a odhadu dodávateľa, ktorý sám presne nevie, odkiaľ jeho číslo pochádza. Čím viac článkov, tým viac času zaberie zmapovať pôvod dát od zdroja až po report.

Druhým faktorom je vlastníctvo. Ak je pri dátovom bode jasné, kto ho dodáva, kto ho kontroluje a kto je zodpovedný pri odchýlkach, zavedenie pravidiel kvality prebieha relatívne rýchlo. Ak sa táto otázka ešte nikdy nepoložila a odpoveď sa líši podľa oddelenia, zisťovanie, kto má na starosti čo, často zaberie viac času než samotné zavedenie pravidiel.

Tretím faktorom je, koľko z procesu prebieha v súčasnosti manuálne. Dátový bod, ktorý putuje kopírovaním a vkladaním medzi tromi tabuľkami, má viac problematických miest než dátový bod, ktorý prichádza automaticky zo systému. Nie preto, že tabuľky sú per definíciu problém — prečo tabuľky nie sú problém vysvetľuje, že neporiadna tabuľka je často symptómom procesu, ktorý nikdy nebol zdokumentovaný — ale preto, že každý manuálny krok je miesto, kde sa môže niečo pokaziť bez toho, aby si to niekto všimol.

Prečo je CO2 často prvou témou a čo to hovorí o dobe spracovania

Väčšina organizácií, ktoré prechádzajú týmto procesom, začína pri emisiách CO2. Nie preto, že by táto téma bola najdôležitejšia, ale preto, že je často najviac ohraničenou témou: existujú jasné výpočtové metodiky a najdôležitejšie zdroje — energia, palivo, cestovanie — sú väčšinou už niekde zaznamenané. Prečo je CO2 zvyčajne prvou témou popisuje túto voľbu podrobnejšie. Pri CO2 môže zavedenie registra dátových bodov, sledovania pôvodu a vlastníctva prebiehať rýchlejšie než pri téme ako biodiverzita alebo pracovné podmienky v dodávateľskom reťazci, kde zdroje často chýbajú alebo ešte nikdy neboli systematicky zaznamenané.

Toto nie je záruka, že CO2 bude hotové rýchlejšie. Je to však dôvod, prečo mnohé organizácie s ním nezačínajú náhodou: je to téma, na ktorej je najviac toho, na čom sa dá stavať.

Čo doba spracovania nie je

Doba spracovania tohto procesu nie je pevný šprint s konečným termínom. Nie je to niečo, čo sa dokončí na jednodňovom workshope, a ani to nie je niečo, čo je po jednorazovom cvičení hotové a nikdy viac nevyžaduje pozornosť. Pravidlá kvality musia byť udržiavané, vlastníctvo sa mení, keď ľudia menia pozície, a nové reportovacie povinnosti niekedy prinášajú nové dátové body, ktoré musia znova prejsť rovnakými krokmi.

Čo je však realistické: organizácia, ktorá pre obmedzený počet dátových bodov jasne zistí, odkiaľ dáta pochádzajú, kto je za ne zodpovedný a aké kontroly sa na ne uplatňujú, má potom šablónu, ktorú môže rýchlejšie použiť na ďalšie témy. Prvé kolo je zvyčajne najpomalšie, nie preto, že by téma bola zložitejšia, ale preto, že spôsob práce sa ešte musí nájsť.

Ako zistíte, či ste na to pripravení

Skôr než má zmysel odpovedať na otázku o dobe spracovania, pomáha vedieť, kde vaša organizácia momentálne stojí. Čo je dátová vyspelosť a ako ju zmerať popisuje, ako to môžete odhadnúť bez toho, aby ste robili predpoklady o tom, kde by ste už mali byť. Organizácia, kde nikto nevie, kto dodáva číslo, začína z iného bodu než organizácia, kde je to už stanovené, ale chýbajú kontroly. Obe môžu prejsť týmto procesom, len sa líši odhad času.

Časť zdržania v tomto procese nie je v myšlienkovej práci, ale vo vykonávacej práci okolo nej: prepisovanie čísel, prehľadávanie zdrojov, sledovanie stavov. To je druh práce, ktorej časť môže prevziať AI bez toho, aby sa stratila kontrola nad vlastníctvom a pravidlami kvality. Ak chcete vedieť, ktorá časť tejto práce vo vašej organizácii na to pripadá, pracovná scan od FTE TO AI vám k tomu poskytne odhad podľa jednotlivých úloh.