Esta pergunta normalmente não é a primeira. Primeiro pergunta-se quanto custa uma ferramenta, ou qual plataforma entrega relatórios mais rápido. A pergunta sobre o prazo de execução só surge quando alguém percebe que um relatório só é tão bom quanto os dados por baixo dele, e que esses dados têm de vir de algum lugar, precisam de ser contados, e verificados por alguém responsável por isso.
Não há uma resposta fixa para esta pergunta, e qualquer pessoa que dê uma está a vender algo. O que podemos fazer é explicar onde o tempo se perde, para que possa avaliar por si próprio o que é realista para a sua organização.
O primeiro fator é o número de fontes por onde um ponto de dados passa. Um valor de emissões que vem diretamente de uma única fatura de energia é diferente de um valor de emissões construído a partir de dados de compras, uma folha de cálculo com fatores de conversão, e uma estimativa de um fornecedor que também não sabe exatamente de onde vem o seu número. Quanto mais elos, mais tempo custa mapear a linhagem da fonte até ao relatório.
O segundo fator é a propriedade. Se para um ponto de dados estiver claro quem o fornece, quem o verifica e quem é responsável em caso de desvios, a criação de regras de qualidade avança relativamente rápido. Se essa pergunta nunca foi feita, e a resposta varia por departamento, descobrir quem é responsável por quê costuma custar mais tempo do que a própria implementação das regras.
O terceiro fator é quanto do processo já é feito manualmente atualmente. Um ponto de dados que viaja por copiar e colar entre três folhas de cálculo tem mais pontos de atenção do que um ponto de dados que sai automaticamente de um sistema. Não porque as folhas de cálculo sejam por definição o problema — por que as folhas de cálculo não são o problema explica que a folha de cálculo desorganizada é muitas vezes um sintoma de um processo que nunca foi documentado — mas porque cada passo manual é um ponto onde algo pode correr mal sem que ninguém repare.
A maioria das organizações que percorre este processo começa pelas emissões de CO2. Não porque este tema seja o mais importante, mas porque é muitas vezes o tema mais delimitado: existem metodologias de cálculo claras, e as principais fontes — energia, combustível, viagens — já costumam estar registadas em algum lugar. Por que o CO2 costuma ser o primeiro tema descreve essa escolha com mais detalhe. Para o CO2, a criação do registo de pontos de dados, da linhagem e da propriedade pode avançar mais rápido do que para um tema como biodiversidade ou condições de trabalho na cadeia, onde as fontes muitas vezes faltam ou nunca foram registadas de forma sistemática.
Isto não é garantia de que o CO2 fique concluído mais rápido. É, sim, a razão pela qual muitas organizações não começam por ele por acaso: é o tema em que já existe mais base para construir.
O prazo de execução deste processo não é um sprint fixo com uma data final. Não é algo que se conclui numa oficina de um dia, e também não é algo que fica pronto depois de um exercício único e nunca mais precisa de atenção. As regras de qualidade precisam de ser mantidas, a propriedade muda quando as pessoas mudam de função, e novas obrigações de relato por vezes trazem novos pontos de dados que precisam de passar pelos mesmos passos novamente.
O que é realista: uma organização que consegue clarificar, para um número limitado de pontos de dados, de onde vêm os dados, quem é responsável por eles e que controlos existem, tem depois um modelo que pode ser aplicado mais rapidamente a outros temas. A primeira ronda costuma ser a mais lenta, não porque o tema seja mais complexo, mas porque a forma de trabalhar ainda tem de ser encontrada.
Antes de a pergunta sobre o prazo de execução poder ser respondida de forma significativa, ajuda saber em que ponto a sua organização se encontra atualmente. O que é a maturidade de dados e como a medir descreve como pode avaliar isso sem fazer suposições sobre onde já deveria estar. Uma organização onde ninguém sabe quem fornece um número parte de um ponto diferente de uma organização onde isso já está definido mas faltam os controlos. Ambas podem percorrer este processo, apenas a estimativa de tempo é diferente.
Parte do atraso neste processo não está no trabalho de reflexão, mas no trabalho de execução em torno dele: transcrever números, procurar em fontes, acompanhar estados. Este é o tipo de trabalho de que uma parte pode ser assumida pela IA, sem que o controlo sobre a propriedade e as regras de qualidade saia das mãos. Se quiser saber que parte desse trabalho na sua organização se qualifica para isso, o scan de trabalho da FTE TO AI dá uma estimativa disso por tarefa.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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