Diese Frage kommt meist nicht als erste. Zuerst wird gefragt, was ein Tool kostet, oder welche Plattform am schnellsten Berichte liefert. Die Frage nach der Durchlaufzeit kommt erst, wenn jemand erkennt, dass ein Bericht nur so gut ist wie die Daten darunter, und dass diese Daten irgendwoher kommen müssen, gezählt werden müssen und kontrolliert werden müssen von jemandem, der dafür verantwortlich ist.
Es gibt keine feste Antwort auf diese Frage, und jeder, der doch eine gibt, verkauft etwas. Was wir tun können, ist erklären, wo die Zeit hineinfließt, damit Sie selbst einschätzen können, was für Ihre Organisation realistisch ist.
Der erste Faktor ist die Anzahl der Quellen, durch die ein Datenpunkt läuft. Eine Emissionszahl, die direkt aus einer Energierechnung kommt, ist etwas anderes als eine Emissionszahl, die aus Einkaufsdaten, einer Tabelle mit Umrechnungsfaktoren und einer Schätzung eines Lieferanten aufgebaut ist, der selbst auch nicht genau weiß, woher seine Zahl kommt. Je mehr Glieder, desto mehr Zeit kostet es, die Lineage von Quelle bis Bericht abzubilden.
Der zweite Faktor ist die Eigentümerschaft. Wenn für einen Datenpunkt klar ist, wer ihn liefert, wer ihn kontrolliert und wer bei Abweichungen verantwortlich ist, geht das Einrichten von Qualitätsregeln relativ schnell. Wenn diese Frage noch nie gestellt wurde und die Antwort je Abteilung unterschiedlich ist, kostet das Herausfinden, wer wofür zuständig ist, oft mehr Zeit als das Einrichten der Regeln selbst.
Der dritte Faktor ist, wie viel des Prozesses jetzt schon manuell läuft. Ein Datenpunkt, der durch Kopieren und Einfügen zwischen drei Tabellen wandert, hat mehr Schwachstellen als ein Datenpunkt, der automatisch aus einem System kommt. Nicht weil Tabellen per Definition das Problem sind — warum Tabellen nicht das Problem sind erklärt, dass die unübersichtliche Tabelle oft ein Symptom eines Prozesses ist, der nie festgelegt wurde — sondern weil jeder manuelle Schritt eine Stelle ist, an der etwas schiefgehen kann, ohne dass es jemand bemerkt.
Die meisten Organisationen, die diesen Prozess durchlaufen, beginnen bei CO2-Emissionen. Nicht weil das Thema am wichtigsten ist, sondern weil es oft das am klarsten abgegrenzte Thema ist: Es gibt klare Berechnungsmethoden, und die wichtigsten Quellen — Energie, Kraftstoff, Reisen — sind meist schon irgendwo erfasst. Warum CO2 meist das erste Thema ist beschreibt diese Wahl näher. Bei CO2 kann das Einrichten von Datenpunktregister, Lineage und Eigentümerschaft schneller gehen als bei einem Thema wie Biodiversität oder Arbeitsbedingungen in der Lieferkette, wo Quellen häufiger fehlen oder noch nie systematisch erfasst wurden.
Das ist keine Garantie, dass CO2 schneller fertig ist. Es ist aber der Grund, warum viele Organisationen nicht zufällig damit beginnen: Es ist das Thema, bei dem am meisten schon vorhanden ist, um darauf aufzubauen.
Die Durchlaufzeit dieses Prozesses ist kein fester Sprint mit einem Enddatum. Es ist nicht etwas, das in einem eintägigen Workshop abgeschlossen wird, und es ist auch nicht etwas, das nach einer einmaligen Übung fertig ist und nie wieder Aufmerksamkeit braucht. Qualitätsregeln müssen gepflegt werden, Eigentümerschaft ändert sich, wenn Menschen die Funktion wechseln, und neue Berichtspflichten bringen manchmal neue Datenpunkte mit sich, die erneut dieselben Schritte durchlaufen müssen.
Was dagegen realistisch ist: Eine Organisation, die für eine begrenzte Anzahl von Datenpunkten klar herausarbeitet, woher die Daten kommen, wer dafür verantwortlich ist und welche Kontrollen darauf liegen, hat danach eine Vorlage, die sich schneller auf andere Themen anwenden lässt. Die erste Runde ist meist die langsamste, nicht weil das Thema komplexer ist, sondern weil die Arbeitsweise erst gefunden werden muss.
Bevor die Frage nach der Durchlaufzeit sinnvoll zu beantworten ist, hilft es zu wissen, wo Ihre Organisation jetzt steht. Was ist Datenreife und wie messen Sie diese beschreibt, wie Sie das einschätzen können, ohne Annahmen darüber zu treffen, wo Sie schon sein sollten. Eine Organisation, in der niemand weiß, wer eine Zahl liefert, startet an einem anderen Punkt als eine Organisation, in der das schon festgelegt ist, aber die Kontrollen fehlen. Beide können diesen Prozess durchlaufen, nur die Zeitschätzung unterscheidet sich.
Ein Teil der Verzögerung in diesem Prozess liegt nicht im Denkarbeit, sondern in der ausführenden Arbeit darum herum: Zahlen abschreiben, Quellen durchsuchen, Status pflegen. Das ist die Art von Arbeit, von der ein Teil durch KI übernommen werden kann, ohne dass die Kontrolle über Eigentümerschaft und Qualitätsregeln aus der Hand gegeben wird. Wenn Sie wissen möchten, welcher Teil dieser Arbeit in Ihrer Organisation dafür in Frage kommt, gibt der Werkscan von FTE TO AI dazu je Aufgabe eine Einschätzung.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.