Montavimo sektorius nedirba iš vienos vietos su vienu energijos skaitikliu. Darbas vyksta projektuose, pas klientus, su transporto priemonių parku, kuris visą dieną važiuoja, ir su įranga, kuri keičiasi nuo rangovo iki rangovo. Kai biuro organizacija turi pastatą ir kelis tiekėjus, montavimo įmonė turi visą eilę mažų, išskaidytų šaltinių: degalų kvitus, lizingo suvestines, valandų registravimą kiekvienam projektui, medžiagų pirkimo sąskaitas ir subrangovus, kurie savo sunaudojimą veda menkai. Didžioji dalis išmetamųjų dujų dažnai susikaupia ne pastate, o judėjime tarp objektų ir apdirbamoje medžiagoje.
Tai skiria šį sektorių nuo aplinkos su pastoviu turto pagrindu. Gamykla turi mašinas, kurios stovi arba dirba, su skaitikliais, kurie ką nors registruoja. Montavimo įmonė turi žmones, kurie mikroautobusais važiuoja į skirtingus adresus, medžiagas, kurios ateina per skirtingus didmenininkus, ir projektus, kuriuose kiekvienam darbui naudojama kitokia subrangovų ir tiekėjų kombinacija. Duomenys egzistuoja, tačiau yra susmulkinti sistemose, kurios nebuvo sukurtos tvarumo ataskaitoms: planavimo programinėje įrangoje, lizingo valdymo sistemoje, buhalterijoje ir krūvose Excel failų kiekviename padalinyje.
Daugeliui montavimo įmonių transporto priemonių parkas yra didžiausias išlaidų straipsnis ir tuo pačiu sunkiausiai atsekamas. Degalų kortelės rodo bendras sumas pagal kortelę, ne pagal projektą ar užsakymą. Lizingo bendrovės teikia suvestines savo pačių formatu, su kitokiais matavimo vienetais ir kitokiomis atsiskaitymo datomis nei kita administracijos dalis. Tam, kas norėtų susieti degalų sąnaudas su konkrečiu duomens taškinu ataskaitoje, pirmiausia reikia išsiaiškinti, kuri sistema yra šaltinio tiesa: lizingo bendrovė, degalų kortelės tiekėjas, ar rankinis registravimas, kurį papildomai vykdo planuotojas. Be tokio fiksavimo neaišku, ar skaičius yra tikslus, ar tiesiog atrodo tikėtinas.
Antrasis lygmuo yra už pačios organizacijos ribų. Montavimo įmonės dirba su didmenininkų tiekiamomis medžiagomis ir su subrangovais, kurie naudoja savo žmones ir savo įrangą. Su šia tiekimo grandine susijusios išmetamosios dujos iš dalies yra su medžiagomis susieti duomenys, kurie yra pas tiekėją, o iš dalies – su veikla susieti duomenys, kurie yra pas subrangovą ir dažnai niekur nėra struktūrizuotai fiksuojami. Tam, kas norėtų naudoti šiuos skaičius, reikia žinoti, kuri dalis projekto ataskaitos yra pagrįsta faktiniais matavimais, o kuri – vertinimu ar prielaida, kuri kadaise buvo padaryta ir daugiau niekada nebuvo patikrinta. Kitose sektoriuose yra panašių sunkumų: didmeninėje prekyboje didelė duomenų dalis yra pas tiekėjus ir vežėjus, gamybos pramonėje – gamybos procesuose ir mašinų duomenyse, o transporto sektoriuje – maršrutų ir degalų duomenyse, kurie taip pat nebuvo standartiškai sukurti ataskaitoms.
Trečiasis lygmuo kyla iš to, kaip yra organizuotas darbas. Kai kurie skaičiai priklauso padaliniui: dujos, elektra, atliekos vietoje. Kiti skaičiai priklauso projektui: medžiagų naudojimas, nuomotos valandos, transportas į darbo objektą. Tam, kas sudaro ataskaitą, reikia žinoti, kokiu lygmeniu turėtų būti renkamas kiekvienas duomenų taškas, ir kas organizacijoje yra atsakingas už jo pateikimą ir patikrinimą. Be tokio priskyrimo tvarumo duomenų rinkimas tampa kiekvienais metais iš naujo improvizuojamu darbu, su skirtingais rezultatais, kuriuos sunku susieti su tuo, kas iš tikrųjų įvyko.
Spąstai – įsigyti ataskaitų teikimo įrankį prieš tai, kai šie šaltiniai ir savininkai yra nustatyti. Įrankis, kuris generuoja ataskaitas remiantis skaičiais, kurių niekas nepatikrino, sukuria tvarkingesnius dokumentus tuo pačiu neapibrėžtu pagrindu. Prieš pasirenkant sistemą, verta kiekvienam duomenų taškui užfiksuoti, iš kur jis atsiranda, kas už jį atsakingas, ir kokia taisyklė nustato, ar reikšmė yra patikima. Tai taikoma transporto priemonių parkui, medžiagų srautams, su projektu susijusiam sunaudojimui ir subrangovų pateikiamiems duomenims. Tik tada, kai šis pagrindas yra nustatytas, įrankis turi ką statyti.
csrdready.net Duomenų parengtumo patikra (Data Readiness Scan) sudaro šio pagrindo žemėlapį: duomenų taškų registrą, kiekvieno skaičiaus kilmę iki šaltinio sistemų, kas yra savininkas, ir kokios kokybės taisyklės taikomos. Ne ataskaita, ne užpildytas klausimynas, o pamatinė struktūra, kuri tam yra reikalinga iš anksto. Patikra yra kūrimo stadijoje; tie, kas domisi, gali užsiregistruoti laukimo sąraše.
Tvarumo duomenų sutvarkymas retai paveikia vien tik ataskaitų teikimo funkciją. Jis paveikia planavimą, pirkimus, finansų administravimą ir tai, kaip projektų vadovai registruoja savo valandas ir medžiagas. Kai tampa aišku, kur kokie duomenys yra ir kas už juos atsakingas, atsiranda ir geresnis vaizdas, kuri dalis šio rinkimo darbo išlieka rankinė, o kurią dalį galima automatizuoti. FTE TO AI tai skaičiuoja pagal kiekvieną užduotį: darbo patikra (werkscan) žingsnis po žingsnio išaiškina, kurią dalį administracinės naštos – nuo degalų kortelių suvestinių iki projektų registravimo – gali perimti dirbtinis intelektas, ir kuri dalis išlieka žmogaus darbas. Montavimo įmonei, kuri ką tik pradeda tvarkyti savo tvarumo duomenis, tai yra logiškas tolesnis žingsnis, kai šaltiniai ir savininkai yra jau aiškūs.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.