Ne postoji nedostatak softvera za izvještavanje o održivosti. Postoji, međutim, nedostatak organizacija koje unaprijed znaju što od alata trebaju tražiti. To drugo je stvarni problem, i on objašnjava zašto se toliko implementacija nakon godinu dana povlači ili tiho ostavlja po strani.
Alat je instrument koji izvršava ono što mu se predloži. On traži podatkovne točke, povezuje izvore, izračunava i izvještava. Što ne radi jest utvrđivanje kojih podatkovnih točaka vaša organizacija zapravo treba, tko je za njih nadležan i odakle brojke sada dolaze. Taj posao prethodi alatu, a ne odvija se u njemu.
Redoslijed dakle nije proizvoljan: prvo znati što imate i gdje se to nalazi, tek onda birati ono što tome odgovara. Obrnuto ne funkcionira, jer alat ne uvodi strukturu u nešto što još nema strukturu. On najviše što može postaviti je sučelje preko kaosa. Na ovoj stranici i pripadajućoj stranici za instalatersku djelatnost stoji zašto je taj kaos u praksi tako raspršen: kroz ERP, račune, proračunske tablice voditelja objekata i razmjenu e-mailova s dobavljačima.
Onaj koji prvo odabere alat, a tek onda otkrije koji podaci interno postoje, nailazi na stalan uzorak. Implementacija traje dulje nego što je planirano, jer se na pola puta ispostavi da se ipak mora istražiti tko koju brojku isporučuje. Alat se popunjava onim što je slučajno pri ruci, a ne onim što je potpuno ili provjerljivo. I čim računovođa ili revizor upita odakle broj potječe, nema odgovora osim "to je stajalo u sustavu".
Ovi troškovi se ne mogu izraziti postotkom — to ovisi o organizaciji, broju uključenih odjela i o tome koliko je podatkovnih točaka uopće bilo u vidokrugu. Uzorak je, doduše, prepoznatljiv: drugi projekt kojim se naposljetku mapiraju izvori i vlasništvo, dok alat već radi. Taj drugi projekt bio bi potreban i bez alata, a mogao je krenuti ranije. Detaljnija obrada ove troškovne stavke stoji na stranici o tome što alat iznad neorganiziranog procesa zaista košta.
Obrat nije kompliciran, samo je nesvakidašnji. Prvo mapirate koje podatkovne točke vaše izvještavanje zahtijeva, odakle one sada dolaze, tko je za njih odgovoran i koja se pravila kvalitete na njih primjenjuju, ako ih ima. Taj pregled — registar podatkovnih točaka s lineage od izvora do izvještaja — nezavisan je od toga koji alat naposljetku odaberete. Više od toga, taj pregled tek pravilno određuje koje zahtjeve možete postaviti alatu. Bez tog pregleda kupujete sustav na temelju demonstracije i prodajnog razgovora; s tim pregledom kupujete sustav na temelju onoga što vaša organizacija stvarno treba. Kako ti zahtjevi proizlaze iz vašeg vlastitog procesa, detaljno je opisano na stranici o funkcionalnim zahtjevima koji proizlaze iz vašeg vlastitog procesa.
Ovo razmišljanje nije novo za onoga koji se već udubio u temu — glavno pitanje šire je obrađeno na pregledoj stranici o odabiru alata bez kajanja, a razmatranje između prvo kupiti i prvo urediti proces posebno je obrađeno na stranici koja ta dva redoslijeda stavlja jedan uz drugi.
Data Readiness Scan tvrtke csrdready.net izrađen je da upravo taj prvi dio obavi: izradu registra podatkovnih točaka, utvrđivanje lineage od izvora do izvještaja po podatkovnoj točki, dodjelu vlasništva i imenovanje pravila kvalitete. Nema izvještaja, nema popunjenog upitnika — samo podaci ispod toga, sređeni, prije nego što se u to uključi alat.
Alat je u izradi. Onaj koga to interesira može se prijaviti na listu čekanja; ne nudi se ništa što još ne postoji, i ne obećava se ništa o tome što će to donijeti prije nego što postoji.
Čim registar podatkovnih točaka postoji i postane jasno koji se koraci između izvora i izvještaja ponavljaju — dobivanje istog broja od istog dobavljača, provođenje iste provjere na istoj proračunskoj tablici, slanje istog e-maila istom odjelu — nastaje drugo pitanje: koji dio tog posla još traži čovjeka, a koji dio se može automatizirati. To pitanje izlazi iz okvira onoga čime se bavi csrdready.net, ali logično se nadovezuje na sljedeći korak. FTE TO AI izračunava po zadatku koji dio posla AI može preuzeti, na temelju zadataka kako se stvarno izvode — ne na temelju unaprijed napravljene procjene.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.