csrdready Zařadit mě na čekací listinu

Kennisbank

Pořadí, v jakém vybíráte nástroj, rozhoduje o tom, zda toho budete litovat

Nedostatek softwaru pro reportování udržitelnosti neexistuje. Existuje ale nedostatek organizací, které předem vědí, co od nástroje vlastně požadovat. To druhé je skutečný problém a vysvětluje, proč se tolik implementací po roce vrací zpět nebo mlčky leží ladem.

Proč pořadí existuje

Nástroj je instrument, který provádí to, co mu předložíte. Vyžaduje datové body, propojuje zdroje, počítá a reportuje. Co nedělá, je zjišťování, které datové body vaše organizace vlastně potřebuje, kdo je za ně odpovědný a odkud čísla v současnosti pocházejí. Tato práce probíhá před nástrojem, ne v něm.

Pořadí tedy není nahodilé: nejprve zjistit, co máte a kde se to nachází, teprve potom vybrat, co k tomu sedí. Obráceně to nefunguje, protože nástroj nevnáší strukturu do něčeho, co strukturu ještě nemá. Nanejvýš přeloží přes chaos rozhraní. Na této stránce a na příslušné stránce pro instalační obor je vysvětleno, proč je tento chaos v praxi tak rozptýlený: v ERP, fakturách, tabulkách facility manažera a e-mailové korespondenci s dodavateli.

Co stojí obrácené pořadí

Kdo nejprve vybere nástroj a teprve potom zjistí, jaká data vnitřně existují, naráží na stálý vzorec. Implementace trvá déle, než bylo plánováno, protože se v polovině cesty ukáže, že je stále třeba zjistit, kdo dodává jaké číslo. Nástroj se naplní tím, co je náhodou k dispozici, ne tím, co je úplné nebo ověřitelné. A jakmile se účetní nebo auditor zeptá, odkud číslo pochází, není jiná odpověď než „bylo to v systému“.

Tyto náklady nelze vyjádřit procentem — to závisí na organizaci, počtu zapojených oddělení a na tom, kolik datových bodů bylo vůbec v hledáčku. Vzorec je ale rozpoznatelný: druhý proces, který má dodatečně zmapovat zdroje a vlastnictví, zatímco nástroj už běží. Tento druhý proces by byl potřeba i bez nástroje a mohl proběhnout dříve. Podrobnější rozbor této nákladové položky je na stránce o tom, co nástroj nad neuspořádaným procesem skutečně stojí.

Co přináší správné pořadí

Obrat není složitý, jen neobvyklý. Nejprve zmapujete, které datové body vaše reportování vyžaduje, odkud v současnosti pocházejí, kdo za ně odpovídá a jaká pravidla kvality na ně platí, případně neplatí. Tento přehled — registr datových bodů s návazností od zdroje k reportu — je nezávislý na tom, který nástroj konečně vyberete. Ve skutečnosti tento přehled teprve řádně určuje, jaké požadavky můžete na nástroj stanovit. Bez tohoto přehledu kupujete systém na základě demoverze a obchodního jednání; s tímto přehledem kupujete systém na základě toho, co vaše organizace skutečně potřebuje. Jak tyto požadavky vyplývají z vašeho vlastního procesu, je rozpracováno na stránce o funkčních požadavcích, které vyplývají z vašeho vlastního procesu.

Tato úvaha není nová pro toho, kdo se tématem už zabýval — klíčová otázka je širší rozpracována na přehledové stránce o výběru nástroje bez lítosti, a zvážení mezi nejprve nákupem a nejprve nastavením procesu je samostatně rozpracováno na stránce, která obě pořadí staví proti sobě.

Co to pro vás znamená

Data Readiness Scan od csrdready.net je vytvořen přesně k tomu, aby provedl tuto první část: sestavit registr datových bodů, zaznamenat návaznost od zdroje k reportu pro každý datový bod, přidělit vlastnictví a stanovit pravidla kvality. Žádná zpráva, žádný vyplněný dotazník — data v základu, v pořádku, ještě předtím, než do hry vstoupí nástroj.

Nástroj se právě vyvíjí. Kdo o něj má zájem, se může přihlásit na čekací listinu; nenabízí se nic, co ještě neexistuje, a neslibuje se nic o tom, co přinese, dříve než to bude existovat.

Další otázka: co lze urychlit

Jakmile je registr datových bodů hotový a je jasné, které kroky mezi zdrojem a reportem se opakují — vyžádání stejného čísla od stejného dodavatele, provedení stejné kontroly ve stejné tabulce, zaslání stejného e-mailu stejnému oddělení — vzniká druhá otázka: která část této práce ještě vyžaduje člověka a která část je automatizovatelná. Tato otázka leží mimo to, co dělá csrdready.net, ale logicky patří k dalšímu kroku. FTE TO AI vypočítává za jednotlivé úkoly, jakou část práce lze převést na AI, na základě úkolů tak, jak jsou fakticky provedeny — ne na základě předběžného odhadu.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.