Es gibt keinen Mangel an Software für Nachhaltigkeitsberichterstattung. Es gibt jedoch einen Mangel an Organisationen, die vorher wissen, was sie von einem Tool verlangen müssen. Letzteres ist das eigentliche Problem, und es erklärt, warum so viele Implementierungen nach einem Jahr zurückgedreht werden oder stillschweigend liegen bleiben.
Ein Tool ist ein Instrument, das ausführt, was man ihm vorlegt. Es fragt nach Datenpunkten, verknüpft Quellen, berechnet und berichtet. Was es nicht tut, ist herausfinden, welche Datenpunkte Ihre Organisation eigentlich benötigt, wer dafür zuständig ist und wo die Zahlen jetzt herkommen. Diese Arbeit liegt vor dem Tool, nicht darin.
Die Reihenfolge ist also nicht willkürlich: erst wissen, was Sie haben und wo es liegt, dann erst wählen, was dazu passt. Umgekehrt funktioniert es nicht, weil ein Tool keine Struktur in etwas bringt, das noch keine Struktur hat. Es legt höchstens eine Oberfläche über das Chaos. Auf dieser Seite und der entsprechenden Seite für die Installationsbranche steht, warum dieses Chaos in der Praxis so verstreut liegt: über ERP, Rechnungen, Tabellen des Facility Managers und E-Mail-Wechsel mit Lieferanten.
Wer erst ein Tool auswählt und dann erst entdeckt, welche Daten intern existieren, stößt auf ein festes Muster. Die Implementierung dauert länger als geplant, weil sich herausstellt, dass mittendrin doch noch geklärt werden muss, wer welche Zahl liefert. Das Tool wird mit dem gefüllt, was zufällig verfügbar ist, nicht mit dem, was vollständig oder überprüfbar ist. Und sobald der Buchhalter oder ein Prüfer fragt, woher eine Zahl kommt, gibt es keine Antwort außer „das stand im System".
Die Kosten dessen lassen sich nicht in einer Prozentzahl erfassen — das hängt von der Organisation ab, der Anzahl beteiligter Abteilungen und davon, wie viele Datenpunkte überhaupt im Blick waren. Das Muster ist jedoch erkennbar: ein zweiter Durchlauf, um Quellen und Eigentümerschaft doch noch zu erfassen, während das Tool schon läuft. Dieser zweite Durchlauf wäre auch ohne Tool notwendig gewesen und hätte früher erfolgen können. Eine ausführlichere Darstellung dieses Kostenpunkts steht auf der Seite darüber, was ein Tool über einen unorganisierten Prozess hinaus tatsächlich kostet.
Die Umkehrung ist nicht kompliziert, nur ungewöhnlich. Zuerst erfassen Sie, welche Datenpunkte Ihre Berichterstattung erfordert, wo diese jetzt herkommen, wer dafür verantwortlich ist und welche Qualitätsregeln bereits gelten oder nicht. Dieser Überblick — ein Datenpunktregister mit Lineage von Quelle bis Bericht — ist unabhängig davon, welches Tool Sie letztlich wählen. Mehr noch, erst dieser Überblick bestimmt richtig, welche Anforderungen Sie an ein Tool stellen können. Ohne diesen Überblick kaufen Sie ein System auf Basis einer Demo und eines Verkaufsgesprächs; mit diesem Überblick kaufen Sie ein System auf Basis dessen, was Ihre Organisation tatsächlich benötigt. Wie diese Anforderungen aus Ihrem eigenen Prozess hervorgehen, ist ausgearbeitet auf der Seite über funktionale Anforderungen, die aus Ihrem eigenen Prozess folgen.
Diese Argumentation ist für jene, die sich bereits mit dem Thema befasst haben, nicht neu — die Kernfrage wird umfassender behandelt auf der Übersichtsseite über Toolauswahl ohne Reue, und die Abwägung zwischen erst kaufen und erst einrichten ist separat ausgearbeitet auf der Seite, die die beiden Reihenfolgen gegenüberstellt.
Der Data Readiness Scan von csrdready.net ist genau dafür gebaut, diesen ersten Teil zu erledigen: das Datenpunktregister erstellen, die Lineage von Quelle zu Bericht pro Datenpunkt festhalten, Eigentümerschaft zuweisen und Qualitätsregeln benennen. Kein Bericht, kein ausgefüllter Fragebogen — die Daten darunter, in Ordnung, bevor ein Tool ins Spiel kommt.
Das Tool befindet sich im Aufbau. Wer daran Interesse hat, kann sich für die Warteliste anmelden; es wird nichts angeboten, das noch nicht existiert, und es wird nichts über das Ergebnis versprochen, bevor es da ist.
Sobald das Datenpunktregister vorliegt und klar ist, welche Schritte zwischen Quelle und Bericht sich wiederholen — dieselbe Zahl beim selben Lieferanten abholen, dieselbe Kontrolle in derselben Tabelle durchführen, dieselbe E-Mail an dieselbe Abteilung senden — entsteht eine zweite Frage: welcher Teil dieser Arbeit noch einen Menschen erfordert und welcher Teil automatisierbar ist. Diese Frage liegt außerhalb dessen, was csrdready.net tut, gehört aber logisch zum nächsten Schritt. FTE TO AI berechnet pro Aufgabe, welcher Teil der Arbeit von KI übernommen werden kann, basierend auf den Aufgaben, wie sie tatsächlich ausgeführt werden — nicht auf Basis einer vorherigen Schätzung.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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