Advokaadibüroul, raamatupidamisbüroul või konsultatsioonifirmal ei ole tootmisliini, märkimisväärset sõidukiparki ega tavaliselt ka oma tootmishoonet. Heitkogused ei tule masinatest, vaid inimestest: büroohoonetest, sülearvutitest, ärireisidest ja teistelt sisse ostetud teenustest. Kui tööstusettevõte saab enamiku heitkoguseid mõõta oma nelja seina vahel, siis äriteenuste puhul asub suurem osa just väljaspool neid seinu. See nihutab küsimuse "mida meie väljutame" küsimuseks "mida väljutavad meid ümbritsevad osapooled", ja see nihe on täpselt see koht, kus andmed muutuvad keeruliseks.
Oma hoonet puudutavad põhiandmed on tavaliselt veel leitavad: energiaarved halduse käest, teenuslepingud hoonehalduri käest, üürilepingud finantsosakonnast. Aga kui haardeulatus laieneb, laguneb andmestik osakondade vahel, kes ei pruugi omavahel suhelda. Reisikulud ja hüvitised on personali- või kuluhaldussüsteemis, sageli eristamata lennureisi, rongi- või autosõitu. IT-teenuste, pilvesalvestuse ja tarkvaralitsentside ostmine käib hanke kaudu või eraldiseisvate osakondlike lepingute kaudu, kusjuures arved ei näita tarnija energiakasutust. Paberikulu, trükitööd ja catering on halduse pärusmaa. Renditöötajad ja vabakutselised on personalinäitajates vahel kajastatud, vahel mitte, sõltuvalt sellest, kuidas personaliarvestus on korraldatud.
Suurim kuluartikkel, teistelt ettevõtetelt ostetud teenused, on tavaliselt ka kõige hägusam. Konsultatsioonifirma, mis kasutab alltöövõtjaid, raamatupidamisbüroo, mis annab töö üle teisele büroole, õigusmeeskond, mis kaasab väliseksperte – see teenuste ahel tekitab heitkoguseid, mida kusagil automaatselt ei salvestata, kuna arve näitab ainult summat, mitte päritolu.
Kuna puudub seade, mis mõõdaks pidevalt, tekivad äriteenuste kestlikkusandmed sageli käsitsi kogumise teel: keegi küsib arveid halduselt, küsib reisiandmeid personaliosakonnalt, küsib hankeandmeid hanketalituselt ja liimib need kokku tabelarvutuses. Sellest tabelarvutusest saab tegelik tõesüsteem, ilma et kellelgi oleks selge, kes haldab iga arvu allikat või kui tihti seda uuendatakse. Järgmisel raporteerimisringil tehakse töö sageli uuesti, veidi teistsuguse allikate valikuga, mistõttu on aasta-aastalt näitajaid raske võrrelda.
Kiusatus on hankida raporteerimisvahend niipea, kui küsimustikud saabuvad. Aga vahend, mis pannakse hajutatud käsitsi kogutud andmete peale, teeb tulemuse eelkõige ülevaatlikumaks, mitte usaldusväärsemaks. Aluseks olev küsimus jääb siis vastuseta: kes vastutab reisiandmepunkti eest, kust tuleb hoone energiakasutuse näitaja, milline kvaliteedireegel määrab, kas väljajäetud vabakutseline loetakse kaasa või mitte. Ilma registrita, kus iga andmepunkti kohta on kirjas, kust see tekib, kes seda haldab ja milline reegel valvab kvaliteedi üle, jääb igast aruandest vaid hetkepilt sellest, mida keegi sel kuul kokku kogus.
csrdready.net Data Readiness Scan kaardistab selle registri just selle sektori jaoks: iga andmepunkti puhul lähtesüsteemid, tee allikast aruandeni, organisatsioonisisene vastutaja ja reegel, mis määrab, kas väärtus on õige. Bürooorganisatsiooni jaoks tähendab see tavaliselt haldussüsteemide, personaliarvestuse, hanke ja käsitsi sisestatud andmete kombinatsiooni, kõigil oma rütm ja oma haldaja. Skaneerimine jäädvustab selle kombinatsiooni, et seda ei peaks igal aastal uuesti leiutama.
Killustatuse tekkimise viis erineb sektorite lõikes. Kes soovib võrrelda, milline see näeb välja sarnaste küsimuste puhul, võib vaadata energia- ja hankeandmete hajumist jaekaubanduses, kliendireiside ja serveriandmete rolli it-sektoris või investeerimisandmete ja oma äritegevuse põimumist finantsteenuste pakkujate juures. Mustrid erinevad, kuid tuum on ikka sama: andmed tekivad süsteemides, mida ei ehitatud aruandlust silmas pidades.
Data Readiness Scan on praegu ehitamisel. Töötavat toodet, mida täna läbida saaks, veel ei ole, ja siin ei müüda mitte midagi, mida veel ei eksisteeri. Kes soovib oma organisatsiooni jaoks kindlaks määrata, kust andmepunktiregister peaks alguse saama, võib registreeruda ootenimekirja ning teda hoitakse kursis, kui skaneering on saadaval.
Niipea kui on selge, milline andmepunkt tuleb millisest süsteemist ja kes selle eest vastutab, nihkub tähelepanu sageli küsimusele, kui palju kogumistööst tuleb ikka veel käsitsi teha. Arvete küsimine, tabelarvutuste kokkupanemine ja arvude kontrollimine on ülesanded, mida saab jagada osaks, mis järgib fikseeritud mustrit, ja osaks, mis vajab hinnangut. FTE TO AI arvutab iga ülesande kohta välja, kui suure osa sellest töö saab üle võtta tehisintellekt, järgmise sammuna pärast andmepunktiregistri valmimist.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.