Uma instituição de saúde é, em grande parte, uma empresa imobiliária com uma função de cuidados por cima. Hospitais, lares de idosos, instituições de saúde mental e postos de clínicos gerais têm cada um a sua própria ligação de energia, a sua própria instalação climática e, frequentemente, o seu próprio gestor. Enquanto uma organização de escritórios tem de lidar com um ou poucos edifícios, uma organização de saúde conta por vezes com dezenas de localizações, espalhadas por vários municípios, cada uma com uma idade diferente, um grau de isolamento diferente e um contrato de energia diferente. A relação entre o que é registado centralmente e o que é gerido localmente por localização é, por isso, estruturalmente diferente da de um setor com uma única sede empresarial. Isso faz com que somar o consumo de energia e água seja um exercício que começa por apurar quais as localizações que efetivamente existem, antes mesmo de se olhar para um número.
A maior parte dos dados básicos sobre energia, água e resíduos passa pelo serviço facilitário ou pela gestão imobiliária, e esse departamento trabalha frequentemente com um sistema diferente do da administração financeira. As faturas de energia chegam por vezes diretamente do fornecedor, por vezes através de um pacote de gestão facilitária, por vezes através de uma parte externa que gere o imóvel em nome da instituição. Em grupos de saúde maiores, os imóveis estão regularmente alojados numa fundação ou sociedade separada, o que significa que os dados de sustentabilidade dos imóveis de saúde não constam automaticamente da mesma administração que os dados de cuidados. Quem quiser compilar o consumo por localização deve, portanto, começar por saber se isso passa pelo próprio serviço facilitário, por um gestor imobiliário externo, ou por uma combinação de ambos por tipo de localização.
Os edifícios de saúde têm um perfil energético diferente de um escritório comum: equipamento de esterilização, tecnologia de imagiologia, tratamento de ar com exigências rigorosas de higiene e iluminação vinte e quatro horas nas enfermarias consomem eletricidade de forma contínua. Esse consumo não é sempre medido separadamente; em muitas localizações passa simplesmente pelo contador principal do edifício. Para quem quer compreender que parte do consumo de energia está associada a funções médicas e que parte a funções de escritório, a submedição frequentemente não existe. Isso significa que a primeira pergunta não é quanta energia um edifício consome, mas sim se existe uma divisão, e, caso não exista, que pressupostos são necessários para ainda assim chegar a uma repartição.
As instituições de saúde com cuidados domiciliários, transporte de ambulâncias ou enfermagem comunitária têm uma componente de mobilidade que pode estar dispersa na administração de carros de pessoal, carros de leasing e transporte próprio. As declarações de compensação por quilómetro passam pelos recursos humanos ou pela administração salarial, os contratos de leasing por um gestor de leasing separado, e o parque próprio de veículos, como carros de serviço para transporte de material entre localizações, pela gestão facilitária. Em organizações de cuidados domiciliários maiores, o número de quilómetros percorridos por colaborador é relevante para a pegada de CO2, mas esses dados são normalmente registados para fins de declaração de despesas, não para relatórios de sustentabilidade. O resultado é que parte dos dados de transporte existe, mas em formato e num local que não estão organizados para serem somados.
As instituições de saúde com cozinhas, lavandarias ou departamentos de esterilização próprios têm fluxos de resíduos e consumo que não ocorrem em todos os setores. Os resíduos médicos são recolhidos separadamente e transportados por processadores especializados, com relatórios próprios que estão desligados do contrato regular de resíduos. Os serviços de lavandaria são por vezes subcontratados a uma lavandaria externa, o que faz com que o consumo de água e de produtos químicos da lavagem não seja encontrado nos próprios dados de contadores da instituição, mas sim em faturas e relatórios do fornecedor. Quem quiser incluir estes fluxos deve, portanto, procurar fora dos próprios sistemas, em contratos e relatórios de prestadores de serviços externos que fornecem informação, por vezes trimestralmente e por vezes anualmente.
A cadeia de dispositivos médicos, desde material descartável até equipamento, passa por um departamento de compras que trabalha principalmente com requisitos de qualidade e entrega, não com dados ambientais. Os fornecedores de produtos médicos oferecem uma visibilidade variável sobre a origem e o impacto ambiental dos seus produtos, e essa informação raramente está estruturada no sistema de compras da própria instituição de saúde. Para quem quer mapear as emissões da cadeia dos produtos de saúde adquiridos, o primeiro trabalho é, portanto, inventariar quais os fornecedores que disponibilizam dados ambientais e quais não, antes de se poder fazer uma estimativa da parte em falta.
Esta divisão em imóveis, instalações médicas, transporte, serviços de apoio e compras é um ponto de partida para ver onde surgem os dados de sustentabilidade de uma instituição de saúde e quem tem acesso a eles. O mesmo raciocínio, aplicado a outro setor, revela outros pontos críticos: no comércio grossista, a questão gira em torno de localizações de stock e fluxos de transporte, na indústria transformadora em torno de processos de produção e uso de materiais, e no ensino em torno de imóveis que, em termos de estrutura, estão próximos da saúde mas sem a componente médica. O panorama de onde surgem os dados é um passo necessário, mas ainda não diz nada sobre quem gere os números, em que formato estão e se podem ser ligados a uma fonte verificável. Esse é o trabalho do Data Readiness Scan: um registo de pontos de dados com linhagem por ponto de dados, desde o sistema de origem até à linha de relatório, com propriedade e regras de qualidade associadas. O scan está em desenvolvimento; quem tiver interesse pode inscrever-se na lista de espera.
Uma vez conhecido onde estão os dados e quem é responsável por eles, segue-se outra pergunta: quanto do trabalho de recolha, verificação e introdução pode ser assumido por um sistema, e quanto ainda exige avaliação humana. A FTE TO AI calcula, por tarefa, que parte do trabalho pode ser assumida pela IA, um resultado que se articula com este levantamento a partir do momento em que os pontos de dados e os seus responsáveis estão identificados.
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