Haridusasutus ei ole tootmisettevõte ega kaupluseketti, kuid on siiski organisatsioon, kellel on hooneid, energialepinguid, transporti, hankeid ja suur rühm inimesi, kes ei ole töötajad tavapärases tähenduses. Üliõpilased ja õpilased liiguvad hoonetes, kasutavad rajatisi ja tekitavad reisiliikumisi, ilma et nad oleksid kusagil palgalehel. Töötajate ja hoonete kasutajate vaheline suhe on hariduses teistsugune kui enamikus sektorites, ja see kajastub ka andmetes: suur osa keskkonnamõjust on seotud hoonete täituvuse ja kasutusega, mitte tootmisprotsessi või kaupluse müügipinnaga.
Lisaks koosneb asutus tihti mitmest asukohast, mõnikord laiali üle linna või piirkonna, kus igaühel on omad mõõturid, oma haldus ja omad üürilepingud. Haridusel on ka tugev hooajaline rütm: puhkuseperioodid, ajutine tühjus, õhtune kasutus kolmandate osapoolte poolt. Kes liidab energiaandmeid kuude kaupa, teadmata seda rütmi, jõuab kergesti valedele järeldustele säästude kohta, mis tegelikult on puhkuste jaotumine.
Enamikus asutustes on hoonete kogum suurim kuluartikkel. Need andmed on jaotunud mitmesse kohta: haldusteenistusel on energialepingud ja mõõturi näidud, sageli hoone kaupa ja mitte kesksel kokku võetud kujul. Suuremates asutustes, kellel on oma kinnisvara, käib sellest läbi ka hoonehaldussüsteem koos tarbimisandmetega seadme kaupa. Renditud asukohtade puhul lasub osa vastutust, ja sellega osa andmetest, üürileandjal, kes ei ole alati valmis või suuteline neid jagama vajalikul tasemel.
Renoveerimised, isolatsioonimeetmed ja seadmete kestlikumaks muutmine dokumenteeritakse tihti projektidokumentides haldusteenistuses või välise partneri juures, eraldi tavapärasest energiaarvestusest. Kes soovib sellise meetme mõju numbrites näha, peab need kaks allikat omavahel ühendama, ja see ei toimu harva automaatselt.
Töötajate kodu-töö vaheline liikumine kogutakse, kui seda üldse mõõdetakse, enamasti personaliosakonna või kuluaruandluse süsteemi kaudu. Üliõpilaste ja õpilaste reisikäitumine on omaette teema: need andmed puuduvad tihti kesksest süsteemist, olemas on kõige rohkem hinnang postiindeksi piirkondade põhjal või mõni aasta tagasi läbi viidud küsitlus. Kõrghariduses lisandub sellele rahvusvaheline reisimine, vahetusõppe või teadustöö tarbeks, mis on dokumenteeritud eraldi rahvusvaheliste büroode või teadusosakondade arvestuses, eraldi töötajate tavapärastest reisiandmetest.
Kes ei hoia neid kahte rühma — töötajaid ja üliõpilasi — andmepunktide registris lahus, riskib õunte ja pirnide kokkuliitmisega: üks täiskohaga töötaja kaalub andmetes teisiti kui üliõpilane, kes tuleb kaks päeva nädalas ühte hoonesse.
Haridusasutuste hanked käivad tihti keskse hankeosakonna kaudu suurte lepingute puhul, kuid lisaks toimuvad detsentraliseeritud tellimused fakulteetide, osakondade või üksikute teadusrühmade poolt. Laboratoorsetel materjalidel, kemikaalidel ja teadusasutuste erialaseadmetel on eraldi hankeahel ja eraldi tarnijad, eraldi tavapärasest kontorihangetest. Toitlustus on enamasti välja tellitud välisele partnerile, mis tähendab, et andmed toidu raiskamise või koostisosade päritolu kohta ei asu asutuse käes, vaid sellel tarnijal, kellel on erinev valmisolek numbreid jagada.
Jäätmed on sarnane lugu: liigiti kogumine korraldatakse haldusteenistuse või välise jäätmekäitleja poolt, ja sellest tulenevad aruanded ei ühti alati liigendusega, mis on vajalik kestlikkuse aruandluse jaoks.
Rakenduskõrgkoolides ja ülikoolides lisab teadustöö kihi, mida teistes sektorites ei ole. Teadusrühmad töötavad tihti oma eelarvete, omade hangete ja mõnikord ka omade hoonete või laboritega, mida rahastavad välised osapooled omade aruandlusnõuetega. Selline detsentraliseeritud autonoomia on teadustöö jaoks funktsionaalne, kuid tähendab, et kesksed andmete omanikud ei tea tihti, mis teave nendes rühmades juba olemas on, või mille nime alla ja mis formaadis.
Mitmes asutuses alustatakse kestlikkuse andmete käsitlemist aruandlussüsteemi soetamisega. See süsteem annab korrastatud ekraanipildid, kuid alusküsimus jääb lahendamata: kas hoone B mõõturi näit tähistab kontoripinda, spordisaali või kolmandale osapoolele renditud osa, ja kes organisatsiooni sees oskab sellele küsimusele vastata. Ilma korrastatud pildita, kust igaüks andmepunkt pärineb, kes selle eest vastutab ja millised kvaliteedireeglid sellele kohalduvad, toodab tööriist eelkõige korrastatumaid kuvasid samadest ebakindlatest numbritest.
Data Readiness Scan ei ole seetõttu aruandlustööriist, vaid register: iga andmepunkti kohta päritolu, tee allikast aruandeni, omanik asutuse sees ja reeglid, millele andmed peavad vastama. See register näitab näiteks, kus üliõpilaste reisid puuduvad, kus haldusteenistus ja hoonehaldus loevad teineteisest sõltumatult, ja kus välisel toitlustajal või jäätmekäitlejal ei ole veel kontaktisikut andmete edastamiseks.
Sama küsimus kehtib omal moel jaekaubanduses, põllumajandussektoris ja finantsteenuste sektoris, igal juhul teistsuguse jaotusega kesksete ja detsentraliseeritud osade vahel.
See skaneering on veel arendamisel. Asutused, kes soovivad teada, kust täpselt tekib nende kestlikkuse andmestik ja kelle käes see on, saavad end registreerida ootenimekirja ja saavad teate, kui skaneering on kättesaadav.
Niipea kui on selge, millised andmepunktid on olemas, kes neid haldab ja mis teed pidi need tekivad, saab nähtavaks ka selle taga peituv töö: mõõturite näitude sisestamine, reisiandmete tuletamine tabelitest, toitlustajate arvete kontrollimine koostisosade päritolu suhtes. Suur osa sellest tööst on korduv ja seotud kindlate allikatega, mistõttu on see sobiv automatiseerimise hindamiseks. FTE TO AI töövoo skaneering arvutab ülesande kaupa välja, kui suure osa tööst saab AI üle võtta, sama liigi ülesande jaotuse alusel, mis on ka andmepunktide registris.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.