csrdready Βάλτε με στη λίστα αναμονής

Kennisbank

Πού βρίσκονται τα δεδομένα βιωσιμότητας στις επιχειρηματικές υπηρεσίες

Λίγο φυσικό αποτύπωμα, πολύ διοικητικό βάρος

Ένα δικηγορικό γραφείο, ένα λογιστικό γραφείο ή μια συμβουλευτική εταιρεία δεν διαθέτει γραμμή παραγωγής, ούτε στόλο οχημάτων αξιόλογου μεγέθους, και συνήθως ούτε δικό του βιομηχανικό κτίριο. Οι εκπομπές δεν βρίσκονται στα μηχανήματα αλλά στους ανθρώπους: κτίρια γραφείων, φορητοί υπολογιστές, επαγγελματικές μετακινήσεις, και οι υπηρεσίες που αγοράζονται από τρίτους. Εκεί όπου μια βιομηχανική επιχείρηση μπορεί να μετρήσει τις περισσότερες εκπομπές εντός των δικών της τοίχων, στις επιχειρηματικές υπηρεσίες το μεγαλύτερο μέρος βρίσκεται ακριβώς έξω από αυτούς τους τοίχους. Αυτό μετατοπίζει το ερώτημα από «τι εκπέμπουμε εμείς» σε «τι εκπέμπουν οι φορείς γύρω μας», και αυτή η μετατόπιση είναι ακριβώς το σημείο όπου τα δεδομένα γίνονται δυσδιάχειρτα.

Γραφεία, συστήματα και οι άνθρωποι που βρίσκονται ανάμεσα

Τα βασικά στοιχεία σχετικά με το ίδιο το κτίριο συνήθως εξακολουθούν να είναι εντοπίσιμα: τιμολόγια ενέργειας στη διαχείριση εγκαταστάσεων, συμβόλαια συντήρησης στον διαχειριστή κτιρίου, μισθωτήρια συμβόλαια στα οικονομικά. Όμως μόλις το πλαίσιο διευρυνθεί, τα δεδομένα διασπώνται σε τμήματα που δεν επικοινωνούν απαραίτητα μεταξύ τους. Τα έξοδα ταξιδίων και οι αποζημιώσεις βρίσκονται στο σύστημα ανθρώπινου δυναμικού ή δαπανών, συχνά χωρίς διάκριση μεταξύ αεροπορικού ταξιδιού, τρένου ή αυτοκινήτου. Η προμήθεια υπηρεσιών πληροφορικής, η αποθήκευση στο cloud και οι άδειες λογισμικού διεκπεραιώνονται μέσω προμηθειών ή μέσω μεμονωμένων συμβάσεων τμημάτων, με τιμολόγια που δεν αναφέρουν την ενεργειακή κατανάλωση του προμηθευτή. Η κατανάλωση χαρτιού, οι εκτυπώσεις και η εστίαση βρίσκονται στις εγκαταστάσεις. Οι προσωρινοί εργαζόμενοι και οι ελεύθεροι επαγγελματίες περιλαμβάνονται άλλοτε και άλλοτε όχι στα στοιχεία προσωπικού, ανάλογα με τον τρόπο οργάνωσης της διοίκησης ανθρώπινου δυναμικού.

Η μεγαλύτερη κατηγορία, οι υπηρεσίες που αγοράζονται από άλλες επιχειρήσεις, είναι συνήθως η πιο ασαφής. Μια συμβουλευτική εταιρεία που χρησιμοποιεί υπεργολάβους, ένα λογιστικό γραφείο που αναθέτει εργασία σε άλλο γραφείο, μια νομική ομάδα που προσλαμβάνει εξωτερικούς εμπειρογνώμονες: αυτή η αλυσίδα παροχής υπηρεσιών παράγει εκπομπές που δεν καταγράφονται πουθενά αυτόματα, επειδή το τιμολόγιο δείχνει μόνο το ποσό και όχι την προέλευση.

Υπολογιστικά φύλλα ως σημείο συγκέντρωσης, όχι ως σύστημα

Επειδή δεν υπάρχει συσκευή που μετρά συνεχώς, τα δεδομένα βιωσιμότητας στις επιχειρηματικές υπηρεσίες προκύπτουν συχνά μέσω χειρωνακτικής συγκέντρωσης: κάποιος ζητά τιμολόγια από τις εγκαταστάσεις, ζητά δεδομένα ταξιδίων από το ανθρώπινο δυναμικό, ζητά στοιχεία προμηθειών από τις προμήθειες, και τα συνδυάζει όλα σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Αυτό το υπολογιστικό φύλλο γίνεται το πραγματικό σύστημα αλήθειας, χωρίς κανείς να μπορεί να υποδείξει ποιος διαχειρίζεται την πηγή κάθε αριθμού ή πόσο συχνά ενημερώνεται. Στον επόμενο κύκλο αναφοράς η εργασία γίνεται συχνά ξανά, με μια ελαφρώς διαφορετική επιλογή πηγών, με αποτέλεσμα οι αριθμοί από έτος σε έτος να είναι δύσκολο να συγκριθούν.

Η ιδιοκτησία είναι το πρώτο πρόβλημα, όχι η αναφορά

Ο πειρασμός είναι να αγοραστεί ένα εργαλείο αναφοράς μόλις καταφθάσουν τα ερωτηματολόγια. Όμως ένα εργαλείο που τοποθετείται πάνω από μια διασκορπισμένη, χειρωνακτική συγκέντρωση κάνει το αποτέλεσμα κυρίως πιο ευανάγνωστο, όχι πιο αξιόπιστο. Το υποκείμενο ερώτημα παραμένει τότε αναπάντητο: ποιος είναι ο ιδιοκτήτης του σημείου δεδομένων ταξιδίων, από πού προέρχεται ο αριθμός ενέργειας του κτιρίου, ποιος κανόνας ποιότητας καθορίζει αν ένας αποκλεισμένος ελεύθερος επαγγελματίας μετράει ή όχι. Χωρίς ένα μητρώο στο οποίο αναγράφεται ανά σημείο δεδομένων πού προκύπτει, ποιος το διαχειρίζεται και ποιος κανόνας διαφυλάσσει την ποιότητα, κάθε αναφορά παραμένει μια στιγμιαία εικόνα του τι μπόρεσε κάποιος να συγκεντρώσει εκείνο τον μήνα.

Τι λύνει εδώ ένα μητρώο σημείων δεδομένων

Η Data Readiness Scan του csrdready.net χαρτογραφεί αυτό το μητρώο για αυτόν τον συγκεκριμένο κλάδο: ανά σημείο δεδομένων τα συστήματα προέλευσης, τη διαδρομή από την πηγή έως την αναφορά, τον ιδιοκτήτη εντός του οργανισμού και τον κανόνα που καθορίζει αν η τιμή είναι ορθή. Για έναν οργανισμό με γραφεία αυτό σημαίνει συχνά έναν συνδυασμό συστημάτων εγκαταστάσεων, διοίκησης ανθρώπινου δυναμικού, προμηθειών και χειρωνακτικής εισαγωγής δεδομένων, όλα με τον δικό τους ρυθμό και τον δικό τους διαχειριστή. Η σάρωση καταγράφει αυτόν τον συνδυασμό ώστε να μην επανεφευρίσκεται κάθε χρόνο.

Ο τρόπος με τον οποίο προκύπτει αυτή η κατακερματισμένη εικόνα διαφέρει ανά κλάδο. Όσοι θέλουν να συγκρίνουν πώς εμφανίζεται αυτό σε συγκρίσιμα ζητήματα, μπορούν να δουν τη διασπορά δεδομένων ενέργειας και προμηθειών στο λιανικό εμπόριο, τον ρόλο των διαδρομών πελατών και των δεδομένων διακομιστών στον κλάδο πληροφορικής, ή τη διαπλοκή δεδομένων επενδύσεων και ίδιας επιχειρηματικής λειτουργίας στους χρηματοοικονομικούς παρόχους υπηρεσιών. Τα μοτίβα διαφέρουν, αλλά ο πυρήνας παραμένει πάντα ο ίδιος: δεδομένα που προκύπτουν σε συστήματα που δεν σχεδιάστηκαν με σκοπό την αναφορά.

Το εργαλείο βρίσκεται υπό κατασκευή

Η Data Readiness Scan κατασκευάζεται τώρα. Δεν υπάρχει ακόμη ένα λειτουργικό προϊόν για να δοκιμαστεί σήμερα, και δεν πωλείται εδώ τίποτα που δεν υπάρχει ακόμη. Όσοι θέλουν να καθορίσουν για τον δικό τους οργανισμό από πού πρέπει να ξεκινήσει το μητρώο σημείων δεδομένων, μπορούν να εγγραφούν στη λίστα αναμονής και θα ενημερωθούν μόλις η σάρωση γίνει διαθέσιμη.

Όταν τα δεδομένα γίνουν σαφή, προκύπτει το επόμενο ερώτημα

Μόλις γίνει σαφές ποιο σημείο δεδομένων προέρχεται από ποιο σύστημα και ποιος είναι υπεύθυνος γι' αυτό, η προσοχή μετατοπίζεται συχνά στο ερώτημα πόσο μέρος της ίδιας της εργασίας συγκέντρωσης πρέπει ακόμη να γίνεται χειρωνακτικά. Η αναζήτηση τιμολογίων, η συγχώνευση υπολογιστικών φύλλων και ο έλεγχος αριθμών είναι εργασίες που μπορούν να διαχωριστούν στο τμήμα που ακολουθεί σταθερό μοτίβο και στο τμήμα που απαιτεί κρίση. Η FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος αυτής της εργασίας μπορεί να αναλάβει η τεχνητή νοημοσύνη, ως επόμενο βήμα αφού έχει δημιουργηθεί το μητρώο σημείων δεδομένων.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.