csrdready Uvrstite me na seznam čakajočih

Kennisbank

Kako vaši podatki o trajnostnosti postanejo preverljivi za postopek zagotovila (assurance)

Revizor, ki podeljuje zagotovilo (assurance) na podatkih o trajnostnosti, si zastavi preprosto vprašanje: od kod izvira ta številka in kdo lahko to dokaže. Veliko organizacij šele med pripravo na postopek zagotovila ugotovi, da na to vprašanje ni mogoče odgovoriti po posamezni podatkovni točki. Številka je v poročilu, vendar pot do njenega nastanka nikjer ni zabeležena.

Kaj zagotovilo (assurance) razume kot preverljivo

Zagotovilo ne zahteva lepega poročila. Zahteva sled: podatkovna točka mora biti sledljiva do vira, prek zabeleženih korakov, z določljivim lastnikom, ki lahko razloži, kako je številka nastala. Brez te sledi je vsaka kontrola rekonstrukcija za nazaj, s vsemi tveganji, ki jih to prinaša: ljudje, ki se ne spomnijo več, zakaj je bila številka spremenjena, preglednice, ki so bile prepisane, vir, ki ga ni več mogoče najti.

Vprašanje kje podatkovna točka že obstaja je videti enostavno, vendar je prav to vprašanje, ki se med zagotovilom pojavi na dan. Če se odgovor razlikuje po sistemu, ali če nihče ni prepričan, potem to ni vprašanje oblike poročanja. Gre za vrzel v sledljivosti (lineage), ki jo postopek zagotovila razkrije.

Zakaj se to ne začne pri orodju

Obstaja težnja, da se ta problem rešuje s programsko opremo, ki generira poročila. To ničesar ne spremeni glede preverljivosti osnovnih številk. Orodje, ki proizvaja urejen izpis nad procesom brez zabeleženih virov in lastništva, prinese le prepričljivejše poročilo o istih nezanesljivih podatkih. Zagotovilo pogleda skozi to plast.

Preverljivost se začne s tremi vprašanji po podatkovni točki: od kod izvira, kdo je zanjo odgovoren, in katero pravilo določa, ali je vrednost pravilna. To niso vprašanja, na katera odgovori orodje za poročanje. To so vprašanja, ki jih mora organizacija sama razjasniti, zabeležiti in vzdrževati.

Kaj to prinese, in kaj ne

Register podatkovnih točk s sledljivostjo od vira do poročila (source-to-report lineage) odgovori na ta tri vprašanja, po podatkovni točki. Pokaže, kateri del podatkov že ima jasen vir in lastnika, in kateri del tega nima. To razlikovanje je prav to, za kar gre pri koliko vaših podatkovnih točk ima vir: ne ocena, temveč štetje po podatkovni točki, z vrzelmi, ki so vidne, namesto da bi bile povprečene stran.

Kar to ne počne: ne izreka presoje zagotovila, ne presoja materialnosti in ne zagotavlja odobritve revizorja. Register s sledljivostjo je pripravljalno delo. Naredi vidno, kaj je preverljivo in kaj še ni, tako da postopek zagotovila ne zaide v težave zaradi vprašanj, ki bi jih pravzaprav že zdavnaj morali zastaviti. Izid tega postopka ostaja v pristojnosti stranke, ki podeljuje zagotovilo.

Lastništvo ni postranska zadeva

Podatkovna točka brez lastnika je podatkovna točka, ki je nihče ne more zagovarjati, ko se o njej pojavi vprašanje. V praksi se lastništvo spreminja: ljudje menjajo funkcije, preglednice prevzame naslednik, ki ne pozna zgodovine. Vprašanje kdo bere vaš register podatkovnih točk, ko vas ne bo več zato ni miselni eksperiment. Je preizkus, ali je evidenca neodvisna od ene osebe, ali pa znanje izgine, takoj ko ta oseba odide.

Register, ki obstaja le v glavi kontrolerja, ni register. Zagotovilo zahteva nekaj, kar ostane, tudi ko se sestava ekipe spremeni.

Ni vsaka podatkovna točka problem

Del težav pri pripravi na zagotovilo ne izvira iz slabih podatkov, temveč iz preveč podatkov: podatkovnih točk, ki se zbirajo, ker so nekoč veljale za pomembne, ne da bi kdo še preverjal, ali to še drži. Vprašanje katere podatkovne točke resnično potrebujete zato sodi v isto vajo kot vzpostavljanje sledljivosti. Manj podatkovnih točk s sklenjeno sledjo je bolje preverljivih kot dolg seznam, od katerega polovica ni bila nikoli uporabljena.

Preglednicam se v tem okviru pogosto pripiše vina, vendar problem redko tiči v samem formatu datoteke. Zakaj preglednice niso vedno osnovni problem, je obravnavano na strani zakaj preglednice niso problem: preglednica z zabeleženim virom in določenim lastnikom je enako preverljiva kot sistem, in sistem brez te evidence je enako izpostavljen kot samostojna preglednica.

Kaj se spremeni, ko je sledljivost vzpostavljena

Učinek sklenjenega registra organizacija ne opazi le med pripravo na zagotovilo, temveč v vsakodnevnem delu okoli poročanja: manj usklajevanja o tem, od kod izvira številka, manj časa, porabljenega za rekonstrukcijo poti, ki je bila že enkrat razjasnjena. Kaj se konkretno spremeni, ko je ta struktura vzpostavljena, je opisano na kaj se spremeni, ko je sledljivost enkrat vzpostavljena.

To orodje je v razvoju. Kdor želi opraviti pregled takoj, ko bo na voljo, se lahko prijavi na čakalno listo.

Razjasnjevanje virov, lastništva in pravil kakovosti je delo, ki se zdaj pogosto opravlja ročno, po podatkovni točki, po sistemu. Del tega dela je mogoče pospešiti z AI, del pa ne, in kateri del je to, se razlikuje po organizaciji in po procesu. FTE TO AI ponuja delovni pregled (werkscan), ki po posamezni nalogi izračuna, kateri del dela je mogoče prevzeti z AI, tako da postane jasno, kje avtomatizacija vrača čas in kje ročno delo ostaja.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.