Revidents, kas veic assurance uz ilgtspējas datiem, uzdod vienkāršu jautājumu: no kurienes šis skaitlis nāk, un kas var to pierādīt. Daudzas organizācijas atklāj tikai assurance procesa sagatavošanas laikā, ka uz šo jautājumu nevar atbildēt katram datu punktam. Skaitlis ir pārskatā, bet ceļš, kas to radījis, nav nekur fiksēts.
Assurance neprasa skaistu pārskatu. Tas prasa pēdas: datu punktam jābūt izsekojamam līdz avotam, ar fiksētiem soļiem, ar norādāmu īpašnieku, kas var izskaidrot, kā skaitlis radies. Bez šīm pēdām katra pārbaude ir rekonstrukcija pēc notikuma, ar tai piemītošajiem riskiem: cilvēki, kas vairs neatceras, kāpēc skaitlis ticis mainīts, izklājlapas, kas pārrakstītas, avots, ko vairs nevar atrast.
Jautājums kur datu punkts jau eksistē izklausās vienkārši, bet tas ir tieši tas jautājums, kas parādās assurance procesa laikā. Ja atbilde atšķiras pa sistēmām, vai ja neviens to droši nezina, tas nav pārskata formas jautājums. Tā ir sprauga cilmes ķēdē (lineage), ko assurance process atklāj.
Pastāv tendence šo problēmu risināt ar programmatūru, kas ģenerē pārskatus. Tas nekādi nemaina pamatā esošo skaitļu pārbaudāmību. Rīks, kas rada tīru izvades formu virs procesa bez fiksētiem avotiem un īpašumtiesībām, sniedz pārliecinošāku pārskatu par tiem pašiem neuzticamajiem datiem. Assurance skatās cauri šim slānim.
Pārbaudāmība sākas ar trim jautājumiem par katru datu punktu: no kurienes tas nāk, kas ir par to atbildīgs, un kāds noteikums nosaka, vai vērtība ir korekta. Šie nav jautājumi, uz kuriem atbild pārskatu rīks. Tie ir jautājumi, kurus organizācijai pašai jāizpēta, jāfiksē un jāuztur.
Datu punktu reģistrs ar source-to-report cilmes ķēdi (lineage) atbild uz šiem trim jautājumiem katram datu punktam. Tas parāda, kurai daļai datu jau ir skaidrs avots un īpašnieks, un kurai daļai tā nav. Šī atšķirība ir tieši tas, par ko ir cik daudziem no jūsu datu punktiem ir avots: nevis aplēse, bet skaitīšana pa datu punktiem, ar spraugām, kas redzamas, nevis izlīdzinātas vidējā rādītājā.
Ko tas nedara: tas nesniedz assurance atzinumu, tas nenovērtē materialitāti, un tas negarantē revidenta apstiprinājumu. Reģistrs ar cilmes ķēdi ir priekšdarbs. Tas parāda, kas ir pārbaudāms un kas nav, lai assurance process neaizķeras pie jautājumiem, kuri patiesībā jau sen bija jāuzdod. Šī procesa iznākums paliek pie puses, kas veic assurance.
Datu punkts bez īpašnieka ir datu punkts, ko neviens nevar aizstāvēt, kad par to rodas jautājums. Praksē īpašumtiesības mainās: cilvēki maina amatus, izklājlapas pārņem pēctecis, kas nezina to vēsturi. Jautājums kas lasa jūsu datu punktu reģistru, kad jūs vairs neesat klāt tāpēc nav domu eksperiments. Tas ir pārbaude, vai fiksācija ir neatkarīga no vienas personas, vai zināšanas pazūd, tiklīdz šī persona aizej.
Reģistrs, kas eksistē tikai kontroliera galvā, nav reģistrs. Assurance prasa kaut ko, kas paliek, kad mainās komandas sastāvs.
Daļa no assurance sagatavošanas grūtībām nerodas no sliktiem datiem, bet no pārāk daudz datiem: datu punktiem, kas tiek vākti, jo kādreiz izlikās nozīmīgi, bez tā, ka kāds vēl pārbauda, vai tie tādi ir palikuši. Jautājums kuri datu punkti jums patiesībā ir nepieciešami tāpēc ietilpst tajā pašā vingrinājumā kā cilmes ķēdes veidošana. Mazāk datu punktu ar noslēgtām pēdām ir labāk pārbaudāmi nekā garš saraksts, no kura puse nekad nav izmantota.
Izklājlapas šajā sakarā bieži vien tiek vainotas, bet problēma reti slēpjas failu formātā pašā. Kāpēc izklājlapas ne vienmēr ir pamatā esošā problēma, ir aplūkots kāpēc izklājlapas nav problēma: izklājlapa ar fiksētu avotu un norādītu īpašnieku ir tikpat pārbaudāma kā sistēma, un sistēma bez šīs fiksācijas ir tikpat vājā vietā kā atsevišķa izklājlapa.
Slēgta reģistra efektu organizācija pamana ne tikai assurance sagatavošanas laikā, bet ikdienas darbā ap pārskatu sniegšanu: mazāk saraksīšanās par to, no kurienes skaitlis nāk, mazāk laika, kas tiek pavadīts, rekonstruējot ceļu, kas jau vienreiz izpētīts. Kas konkrēti mainās, tiklīdz šī struktūra ir izveidota, ir aprakstīts kas mainās, tiklīdz cilmes ķēde ir izveidota.
Šis rīks ir izstrādes procesā. Kas vēlas izmantot skenēšanu, tiklīdz tā būs pieejama, var pierakstīties gaidīšanas sarakstā.
Avotu, īpašumtiesību un kvalitātes noteikumu izpēte ir darbs, kas šobrīd bieži notiek manuāli, pa datu punktiem, pa sistēmām. Daļu no šī izpētes darba var paātrināt ar AI, citu daļu nevar, un kura daļa tā ir, atšķiras pēc organizācijas un procesa. FTE TO AI piedāvā darba skenēšanu, kas katram uzdevumam aprēķina, kuru darba daļu var pārņemt AI, tā, ka top skaidrs, kur automatizācija atgriež laiku un kur roku darbs paliek.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.