Audiitor, kes annab kinnitust jätkusuutlikkuse andmetele, esitab lihtsa küsimuse: kust see arv pärineb ja kes saab seda tõendada. Paljud organisatsioonid märkavad alles assurance-protsessi ettevalmistamise käigus, et sellele küsimusele ei saa iga andmepunkti kohta vastata. Arv on aruandes, kuid tee selle tekkimiseni ei ole kusagil dokumenteeritud.
Assurance ei nõua ilusat aruannet. See nõuab jälge: andmepunkt peab olema jälgitav tagasi allikani, läbi dokumenteeritud sammude, koos konkreetse omanikuga, kes suudab selgitada, kuidas arv tekkis. Selle jälje puudumisel on igasugune kontroll tagantjärgi rekonstrueerimine, koos sellega kaasnevate riskidega: inimesed, kes ei mäleta enam, miks arvu muudeti, üle kirjutatud arvutustabelid, allikas, mida ei leia enam.
Küsimus kus andmepunkt juba eksisteerib näib lihtne, kuid on täpselt see küsimus, mis assurance käigus üles kerkib. Kui vastus erineb süsteemi lõikes või kui keegi ei ole kindel, ei ole see aruandluse vormi küsimus. See on lünk päritolus (lineage), mille assurance-protsess paljastab.
On kalduvus lahendada see probleem tarkvaraga, mis genereerib aruandeid. See ei muuda midagi aluseks olevate arvude kontrollitavuses. Tööriist, mis toodab korralikku väljundit protsessi peale, kus allikad ja omanikud ei ole dokumenteeritud, annab veenvama aruande samade ebausaldusväärsete andmete kohta. Assurance vaatab sellest kihist läbi.
Kontrollitavus algab kolmest küsimusest andmepunkti kohta: kust see pärineb, kes vastutab selle eest ja milline reegel määrab, kas väärtus on õige. Need ei ole küsimused, millele vastab aruandlustööriist. Need on küsimused, mille organisatsioon peab ise välja selgitama, dokumenteerima ja hooldama.
Andmepunktide register, mis sisaldab allikast aruandeni ulatuvat päritolu (lineage), vastab neile kolmele küsimusele, andmepunkti kaupa. See näitab, millisel osal andmetest on juba selge allikas ja omanik ning millisel osal ei ole. See vahetegemine on täpselt see, millest räägib kui palju teie andmepunktidest omab allikat: mitte hinnang, vaid loendus andmepunkti kaupa, kus lüngad on nähtavad, mitte keskmisesse peidetud.
Mida see ei tee: see ei annab assurance-hinnangut, ei hinda olulisust (materiality) ja ei taga audiitori heakskiitu. Register koos päritoluga on eeltöö. See muudab nähtavaks, mis on kontrollitav ja mis veel ei ole, nii et assurance-protsess ei komistaks küsimuste otsa, mis oleks tegelikult juba ammu tulnud esitada. Selle protsessi tulemus jääb assurance'i andva osapoole otsustada.
Andmepunkt ilma omanikuta on andmepunkt, mida keegi ei saa kaitsta, kui selle kohta tuleb küsimus. Praktikas omanikus muutub: inimesed vahetavad ametikohta, arvutustabelid võtab üle järglane, kes ei tea ajalugu. Küsimus kes loeb teie andmepunktide registrit, kui teid enam ei ole ei ole seetõttu mõtteharjutus. See on test, kas dokumentatsioon on ühest inimesest sõltumatu või kaob teadmine kohe, kui see inimene lahkub.
Register, mis eksisteerib ainult kontrolleri peas, ei ole register. Assurance nõuab midagi, mis püsib, kui meeskonna koosseis muutub.
Osa assurance-ettevalmistuse raskustest ei tulene halbadest andmetest, vaid liiga suurest andmete mahust: andmepunktid, mida kogutakse, kuna need näisid kord asjakohased, ilma et keegi kontrolliks, kas need on seda veel. Küsimus milliseid andmepunkte te tegelikult vajate käib seetõttu käsikäes päritolu (lineage) ülesehitamisega. Vähem andmepunkte koos veatu jäljega on parem kontrollitav kui pikk nimekiri, millest pooled on kunagi kasutamata.
Arvutustabelitele omistatakse selles kontekstis sageli süü, kuid probleem ei peitu harva failivormingus. Kas ja miks ei ole arvutustabelid alati aluseks olev probleem, käsitletakse leheküljel miks arvutustabelid ei ole probleem: arvutustabel dokumenteeritud allika ja määratud omanikuga on nii kontrollitav kui süsteem, ja süsteem ilma selle dokumentatsioonita on nii haavatav kui üksik arvutustabel.
Organisatsioon märkab veatu registri mõju mitte ainult assurance-ettevalmistuse käigus, vaid ka igapäevases aruandlusega seotud töös: vähem edasi-tagasi käimist selle üle, kust arv pärineb, vähem aega kulub tee taasleidmisele, mis on juba korra välja selgitatud. See, mis konkreetselt muutub, kui see struktuur on paigas, on kirjeldatud leheküljel mis muutub, kui päritolu (lineage) on paigas.
See tööriist on ehitamisel. Kes soovib skanni lasta läbi viia niipea kui see on saadaval, saab registreeruda ootenimekirja.
Allikate, omanikuse ja kvaliteedireeglite väljaselgitamine on töö, mida praegu tehakse sageli käsitsi, andmepunkti kaupa, süsteemi kaupa. Osa sellest väljaselgitamistööst on võimalik kiirendada AI abil, teine osa mitte, ja see, milline osa see on, erineb organisatsiooni ja protsessi kaupa. FTE TO AI pakub töö skanni, mis arvutab ülesande kaupa, milline osa tööst on AI-le üle antav, nii et selguks, kus automatiseerimine annab aega tagasi ja kus käsitöö jääb.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.