Ένας ελεγκτής που παρέχει assurance επί δεδομένων βιωσιμότητας θέτει μια απλή ερώτηση: από πού προέρχεται αυτό το νούμερο και ποιος μπορεί να το αποδείξει. Πολλοί οργανισμοί διαπιστώνουν μόλις κατά την προετοιμασία για μια διαδικασία assurance ότι αυτή η ερώτηση δεν μπορεί να απαντηθεί ανά σημείο δεδομένων. Το νούμερο βρίσκεται στην αναφορά, αλλά η διαδρομή προς αυτό δεν έχει καταγραφεί πουθενά.
Η assurance δεν ζητά μια ωραία αναφορά. Ζητά ένα ίχνος: ένα σημείο δεδομένων πρέπει να μπορεί να ανιχνευθεί πίσω σε μια πηγή, μέσω καταγεγραμμένων βημάτων, με έναν σαφή ιδιοκτήτη που μπορεί να εξηγήσει πώς προέκυψε το νούμερο. Χωρίς αυτό το ίχνος, κάθε έλεγχος είναι μια εκ των υστέρων ανακατασκευή, με τους κινδύνους που τη συνοδεύουν: άνθρωποι που δεν θυμούνται πλέον γιατί προσαρμόστηκε ένα νούμερο, υπολογιστικά φύλλα που έχουν αντικατασταθεί, μια πηγή που δεν μπορεί πλέον να βρεθεί.
Η ερώτηση πού υπάρχει ήδη ένα σημείο δεδομένων φαίνεται απλή, αλλά είναι ακριβώς η ερώτηση που αναδύεται κατά την assurance. Αν η απάντηση διαφέρει ανά σύστημα, ή αν κανείς δεν είναι σίγουρος, τότε αυτό δεν είναι θέμα μορφής αναφοράς. Είναι ένα κενό στη lineage που αποκαλύπτει μια διαδικασία assurance.
Υπάρχει η τάση να λύνεται αυτό το πρόβλημα με λογισμικό που δημιουργεί αναφορές. Αυτό δεν αλλάζει τίποτα ως προς την ελεγχοδυναμότητα των υποκείμενων νούμερων. Ένα εργαλείο που παράγει καθαρή έξοδο πάνω από μια διαδικασία χωρίς καταγεγραμμένες πηγές και ιδιοκτησία, παράγει μια πιο πειστική αναφορά για τα ίδια αναξιόπιστα δεδομένα. Η assurance βλέπει πέρα από αυτό το επίπεδο.
Η ελεγχοδυναμότητα ξεκινά με τρεις ερωτήσεις ανά σημείο δεδομένων: από πού προέρχεται, ποιος είναι υπεύθυνος για αυτό, και ποιος κανόνας καθορίζει αν η τιμή είναι ορθή. Αυτές δεν είναι ερωτήσεις που απαντά ένα εργαλείο αναφοράς. Είναι ερωτήσεις που ο οργανισμός πρέπει ο ίδιος να διερευνήσει, να καταγράψει και να συντηρήσει.
Ένα μητρώο σημείων δεδομένων με lineage από πηγή έως αναφορά (source-to-report) απαντά σε αυτές τις τρεις ερωτήσεις, ανά σημείο δεδομένων. Δείχνει ποιο μέρος των δεδομένων έχει ήδη σαφή πηγή και ιδιοκτήτη, και ποιο μέρος δεν έχει. Αυτή η διάκριση είναι ακριβώς το θέμα του πόσα από τα σημεία δεδομένων σας έχουν πηγή: όχι μια εκτίμηση, αλλά μια καταμέτρηση ανά σημείο δεδομένων, με τα κενά ορατά αντί να εξομαλύνονται σε μέσο όρο.
Τι δεν κάνει αυτό: δεν παράγει κρίση assurance, δεν αξιολογεί ουσιωδικότητα, και δεν εγγυάται έγκριση από ελεγκτή. Ένα μητρώο με lineage είναι προπαρασκευαστική εργασία. Καθιστά ορατό τι είναι ελεγχόμενο και τι όχι ακόμη, ώστε μια διαδικασία assurance να μη σκαλώνει σε ερωτήσεις που στην πραγματικότητα θα έπρεπε να έχουν τεθεί πολύ πριν. Το αποτέλεσμα εκείνης της διαδικασίας παραμένει στην ευθύνη του φορέα που παρέχει την assurance.
Ένα σημείο δεδομένων χωρίς ιδιοκτήτη είναι ένα σημείο δεδομένων που κανείς δεν μπορεί να υπερασπιστεί όταν προκύψει σχετική ερώτηση. Στην πράξη η ιδιοκτησία μεταβάλλεται: οι άνθρωποι αλλάζουν θέση, τα υπολογιστικά φύλλα παραλαμβάνονται από έναν διάδοχο που δεν γνωρίζει το ιστορικό. Η ερώτηση ποιος διαβάζει το μητρώο σημείων δεδομένων σας όταν δεν είστε πλέον εκεί δεν είναι λοιπόν ένα νοητικό πείραμα. Είναι ένα τεστ αν η καταγραφή είναι ανεξάρτητη από ένα άτομο, ή αν η γνώση χάνεται μόλις εκείνο το άτομο αποχωρήσει.
Ένα μητρώο που υπάρχει μόνο στο κεφάλι του υπεύθυνου ελέγχου δεν είναι μητρώο. Η assurance ζητά κάτι που παραμένει σταθερό όταν η σύνθεση της ομάδας αλλάζει.
Ένα μέρος της δυσκολίας στην προετοιμασία assurance δεν προέρχεται από κακά δεδομένα, αλλά από υπερβολικά πολλά δεδομένα: σημεία δεδομένων που συλλέγονται επειδή κάποτε φαίνονταν σχετικά, χωρίς κανείς να ελέγχει πλέον αν εξακολουθούν να είναι. Η ερώτηση ποια σημεία δεδομένων χρειάζεστε πραγματικά ανήκει λοιπόν στην ίδια άσκηση με την οικοδόμηση της lineage. Λιγότερα σημεία δεδομένων με ένα ολοκληρωμένο ίχνος είναι πιο ελεγχόμενα από έναν μακρύ κατάλογο του οποίου το μισό δεν χρησιμοποιήθηκε ποτέ.
Τα υπολογιστικά φύλλα συχνά κατηγορούνται σε αυτό το πλαίσιο, αλλά το πρόβλημα σπάνια βρίσκεται στη μορφή του αρχείου καθαυτή. Γιατί τα υπολογιστικά φύλλα δεν είναι πάντα το υποκείμενο πρόβλημα εξετάζεται στο γιατί τα υπολογιστικά φύλλα δεν είναι το πρόβλημα: ένα υπολογιστικό φύλλο με καταγεγραμμένη πηγή και ορισμένο ιδιοκτήτη είναι εξίσου ελεγχόμενο όσο ένα σύστημα, και ένα σύστημα χωρίς αυτή την καταγραφή είναι εξίσου ευάλωτο όσο ένα μεμονωμένο υπολογιστικό φύλλο.
Το αποτέλεσμα ενός ολοκληρωμένου μητρώου δεν το αντιλαμβάνεται ένας οργανισμός μόνο κατά την προετοιμασία της assurance, αλλά και στην καθημερινή εργασία σχετικά με την αναφορά: λιγότερη μετακίνηση εμπρός-πίσω σχετικά με την προέλευση ενός νούμερου, λιγότερος χρόνος αφιερωμένος στην ανακατασκευή μιας διαδρομής που έχει ήδη διερευνηθεί. Τι αλλάζει συγκεκριμένα μόλις αυτή η δομή είναι σε ισχύ περιγράφεται στο τι αλλάζει μόλις η lineage είναι σε ισχύ.
Αυτό το εργαλείο βρίσκεται υπό ανάπτυξη. Όποιος θέλει να εκτελεστεί η σάρωση μόλις γίνει διαθέσιμη, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Η διερεύνηση πηγών, ιδιοκτησίας και κανόνων ποιότητας είναι εργασία που σήμερα συχνά γίνεται χειρωνακτικά, ανά σημείο δεδομένων, ανά σύστημα. Ένα μέρος αυτής της διερευνητικής εργασίας μπορεί να επιταχυνθεί με AI, ένα άλλο μέρος όχι, και ποιο μέρος είναι αυτό διαφέρει ανά οργανισμό και ανά διαδικασία. Η FTE TO AI προσφέρει μια σάρωση εργασίας που υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς μπορεί να αναλάβει η AI, ώστε να γίνεται σαφές πού ο αυτοματισμός αποδίδει χρόνο πίσω και πού παραμένει η χειρωνακτική εργασία.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.