O foaie de calcul cu consum de energie, date de călătorie sau date de achiziții este rareori punctul final. Înainte ca o cifră să apară într-un raport de sustenabilitate, ea a fost transcrisă, adunată, convertită, filtrată și uneori corectată manual. Fiecare pas este un loc în care ceva poate devia față de sursă, și fiecare pas care nu este înregistrat este un pas pe care nimeni nu-l mai poate reconstitui ulterior.
Traseul obișnuit de la sursă la raport constă dintr-un număr de operațiuni recognoscibile. Datele sunt preluate dintr-un document sursă, adesea printr-un pas de copiere manuală. Apoi are loc normalizarea: unitățile sunt uniformizate, notațiile sunt ajustate, valorile lipsă sunt completate sau estimate. După aceea urmează agregarea, prin care cifrele de la diferite locații, perioade sau departamente sunt combinate într-un singur număr. Pe parcurs au loc corecții: un rând eronat este ajustat, o valoare aberantă este eliminată, o presupunere este aplicată unei celule goale. La capătul acestui lanț se află cifra care apare în raport.
Problema nu este că aceste operațiuni au loc. Normalizarea și agregarea sunt necesare pentru a face utilizabile datele din foaia de calcul. Problema este că acești pași se află de obicei doar în mintea unui angajat, sau cel mult într-un schimb de e-mailuri pe care nimeni nu-l mai găsește.
Dacă o cifră dintr-un raport este pusă la îndoială, trebuie să se poată reconstitui de unde provine și ce s-a făcut cu ea. Fără această trasabilitate, orice întrebare despre un număr devine o căutare: cine a ajustat acest rând, pe ce bază, și s-a aplicat aceeași operațiune și anul precedent. La normalizare, de exemplu, este vorba despre întrebări precum: ce factor de conversie a fost utilizat și a fost modificat acest factor de atunci. La agregare, este vorba despre: ce surse au fost adunate și a fost o locație contorizată din greșeală de două ori sau, dimpotrivă, omisă.
O foaie de calcul fără operațiuni înregistrate poate produce anul următor o cifră diferită pe baza aceloraşi date sursă, simplu pentru că altcineva face normalizarea sau interpretează o corecție diferit. Aceasta nu este fraudă, este absența unui proces înregistrat. Consecința este aceeași: cifra nu este reproductibilă.
Unele organizații consideră că un jurnal de modificări în foaia de calcul este suficient. Un jurnal înregistrează faptul că ceva s-a schimbat, dar nu de ce, de către cine în ce rol și pe baza cărei reguli. Diferența dintre un jurnal și o pistă de audit constă în acel context: o pistă de audit face o operațiune reconstituibilă, un jurnal doar înregistrează că s-a întâmplat ceva.
Absența unui instrument nu este un motiv pentru a omite lineage-ul. Chiar și fără software specializat, este posibil să se înregistreze, pentru fiecare punct de date, din ce sursă provine, ce operațiuni i s-au aplicat și cine a efectuat aceste operațiuni. Acest lucru se poate face cu o structură fixă alături de foaia de calcul propriu-zisă: un registru în care sursa, operațiunea și responsabilul sunt reunite. Cum se poate realiza acest lucru fără a folosi un instrument este descris pe pagina despre stabilirea lineage-ului fără instrument.
Fiecare pas al unei operațiuni trebuie să aibă un responsabil. Nu doar al punctului de date final, ci al operațiunii înseși: cine a decis că se aplică această regulă de normalizare și cine are dreptul să modifice acea regulă. Această responsabilitate rămâne adesea nedefinită. Se pot distinge două întrebări: cine deține definiția unui punct de date, adică ce înseamnă exact acel număr, și cine deține procesul de dedesubt, adică cine este responsabil pentru traseul prin care se obține. Fără ca aceste două aspecte să fie stabilite, o operațiune rămâne un obicei individual în loc de un proces organizațional.
Data Readiness Scan cartografiază aceste operațiuni: ce pași au loc între sursă și raport, cine îi execută și ce reguli se află în spatele lor. Nu este un instrument de raportare și nici un chestionar, ci o înregistrare a procesului care precede cifra.
Odată ce este clar ce operațiuni au loc între foaia de calcul și raport, apare și o imagine despre care dintre acești pași sunt repetitivi și bazați pe reguli și, prin urmare, se califică pentru a fi organizați diferit. Scanul de lucru al FTE TO AI calculează pentru fiecare sarcină ce parte din muncă poate fi preluată de AI și se conectează astfel exact la operațiunile descrise aici: normalizarea, agregarea și corectarea sunt pași care, cu condiția să fie mai întâi înregistrați, se pot evalua din această perspectivă.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.