Tabulka se spotřebou energie, cestovními údaji nebo nákupními daty je jen zřídka konečným bodem. Než se číslo objeví ve zprávě o udržitelnosti, bylo přepsáno, sečteno, přepočítáno, filtrováno a někdy ručně opraveno. Každý krok je místem, kde se něco může posunout oproti zdroji, a každý krok, který není zaznamenán, je krok, který nikdo nemůže zpětně vysvětlit.
Běžná cesta od zdroje k reportu se skládá z několika rozpoznatelných operací. Data se přebírají ze zdrojového dokumentu, často ručním zkopírováním. Následně se provádí normalizace: jednotky se sjednotí, notace se upraví, chybějící hodnoty se doplní nebo odhadnou. Poté následuje agregace, při které se čísla z různých lokací, období nebo oddělení sloučí do jednoho čísla. Mezitím probíhají opravy: chybný řádek se upraví, odlehlá hodnota se odstraní, předpoklad se doplní do prázdného pole. Na konci tohoto řetězce stojí číslo, které se objeví ve zprávě.
Problém není v tom, že tyto operace probíhají. Normalizace a agregace jsou nutné, aby data z tabulky byla použitelná. Problém je v tom, že tyto kroky se obvykle nacházejí pouze v hlavě jednoho pracovníka, nebo nanejvýš v e-mailové korespondenci, kterou už nikdo nedohledá.
Pokud je číslo ve zprávě zpochybněno, musí být možné dohledat, odkud pochází a co se s ním stalo. Bez této dohledatelnosti se každá otázka ohledně čísla stává pátráním: kdo upravil tento řádek, na základě čeho, a byla stejná operace použita i předchozí rok. U normalizace se řeší například otázky: jaký přepočítací faktor byl použit a zda se tento faktor od té doby změnil. U agregace jde o to: které zdroje byly sečteny a zda nebyla nějaká lokace omylem započtena dvakrát, nebo naopak vynechána.
Tabulka bez zaznamenaných operací může následující rok u stejných zdrojových dat poskytnout jiné číslo, prostě proto, že normalizaci provádí někdo jiný nebo jinak interpretuje opravu. Nejde o podvod, ale o chybějící zaznamenaný proces. Důsledek je stejný: číslo není reprodukovatelné.
Některé organizace se domnívají, že log změn v tabulce je dostatečný. Log zaznamenává, že se něco změnilo, ale ne proč, kým v jaké roli a na základě jakého pravidla. Rozdíl mezi logem a auditní stopou tkví právě v tomto kontextu: auditní stopa umožňuje operaci zpětně vysvětlit, log pouze zaznamenává, že se něco stalo.
Absence nástroje není omluvou pro to, aby se lineage vynechala. I bez specializovaného softwaru je možné pro každý datový bod zaznamenat, z jakého zdroje pochází, jaké operace na něj byly použity a kdo tyto operace provedl. To lze pomocí pevné struktury vedle samotné tabulky: registr, ve kterém jsou zdroj, operace a odpovědná osoba uvedeny společně. Jak to vypadá bez použití nástroje, je popsáno na stránce o vytvoření lineage bez nástroje.
Ke každému kroku operace patří vlastník. Nejen konečného datového bodu, ale samotné operace: kdo určil, že se použije toto normalizační pravidlo, a kdo je oprávněn toto pravidlo změnit. Toto vlastnictví často není zaznamenáno. Lze zde rozlišit dvě otázky: kdo vlastní definici datového bodu, tedy co číslo přesně znamená, a kdo vlastní proces pod ním, tedy kdo je odpovědný za cestu, kterou číslo vzniká. Bez zaznamenání těchto dvou věcí zůstává operace individuálním zvykem, nikoli organizačním procesem.
Data Readiness Scan tyto operace mapuje: jaké kroky probíhají mezi zdrojem a reportem, kdo je provádí a jaká pravidla za nimi stojí. Nejde o reportovací nástroj ani dotazník, ale o zaznamenání procesu, který číslu předchází.
Jakmile je jasné, jaké operace probíhají mezi tabulkou a reportem, vzniká také přehled o tom, které z těchto kroků jsou opakující se a řízené pravidly, a přicházejí tak v úvahu pro jiné uspořádání. Pracovní scan FTE TO AI vypočítá pro každou úlohu, jakou část práce lze převzít pomocí AI, a navazuje tak přesně na operace popsané výše: normalizace, agregace a opravy jsou kroky, které, pokud jsou nejprve zaznamenány, lze na tuto otázku posoudit.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.