Kai yra keli verslo padaliniai, dažnai kyla klausimas, į kurį niekas tiksliai negali atsakyti: kokie duomenų taškai iš tikrųjų yra reikalingi, ir kokie renkami todėl, kad buvo prašomi ir pernai. Be registro klausimų sąrašas auga proporcingai baimei kažką praleisti. Su registru tampa aišku, ką kiekvienas padalinys iš tikrųjų pateikia, iš kur tai ateina ir ar atsakymas į klausimą yra tas pats duomenų taškas, kaip ir kaimyniniame padalinyje.
Duomenų taškų registras nėra ataskaitos šablonas ir ne klausimynas. Tai sąrašas duomenų taškų, kuriame kiekvienam taškui nurodyta: apibrėžimas, matavimo vienetas, šaltinis, savininkas ir kokybės taisyklė, kurią jis turi atitikti. Organizacijai su keliais verslo padaliniais tai reiškia, kad kiekvieną duomenų tašką galima susekti iki konkrečios vietos konkrečioje sistemoje, priskirtos konkrečiam atsakingam asmeniui. Ne „2 aprėpties emisijos vienam padaliniui“, o „kWh suvartojimas iš sąskaitos X, įvestas Y, susekamas iki Z“.
Klausimas, kokie duomenų taškai iš tikrųjų reikalingi, neatsakomas iš vieno karto. Jis kyla derinant tai, kas jau egzistuoja. Apžvalga, kur duomenų taškas jau egzistuoja keliuose verslo padaliniuose parodo, kuri dalis klausimo jau atsakoma esamomis sistemomis, o kuri dalis vis dar išlikusi lentelėse arba niekur nefiksuojama. Tik kai šis vaizdas susidaro, tampa aišku, kokių duomenų taškų iš tikrųjų reikia prašyti, ir kurie tapo nebereikalingi.
Registro sudarymas prasideda ne nuo sistemos, o nuo klausimų sąrašo: kokie duomenų taškai šiuo metu naudojami, kas juos naudoja ir kokiu šaltiniu pagrįsti. Tai organizacinė užduotis, ne techninė. Žingsnis po žingsnio metodas duomenų taškų registrui sudaryti keliuose verslo padaliniuose aprašo, kaip paprastai vyksta ta inventorizacija: pagal padalinį, pagal duomenų tašką, nurodant šaltinį ir savininką.
Atliekant šią inventorizaciją iškyla dvi pasikartojančios problemos. Pirmoji – duomenų taškas be aiškaus šaltinio: skaičius, kuris jau metų metus perduodamas, tačiau niekas nebegali nurodyti, iš kur jis atsirado. Metodas duomenų taškui be nustatomo šaltinio keliuose verslo padaliniuose aptaria, ką tuomet daryti: ne tiesiog perimti duomenų tašką, o pirmiausia rekonstruoti šaltinį arba pažymėti duomenų tašką kaip nepatikimą, kol tai nebus padaryta.
Antroji problema – dvigubas duomenų taškas: du verslo padaliniai, kurie, naudodami kitokius pavadinimus ir kitokius matavimo vienetus, pateikia tuos pačius pagrindinius duomenis. Būdas atpažinti dvigubą duomenų tašką keliuose verslo padaliniuose padeda tai pastebėti, kad registras dukart nefiksuotų tos pačios tikrovės po dviem etiketėmis.
Duomenų taškas registre yra baigtas tik tada, kai užtikrinti keturi dalykai: apibrėžimas yra vienareikšmis, šaltinis yra nustatomas, savininkas yra žinomas ir egzistuoja kokybės taisyklė, kuri nustato, kada reikšmė laikoma galiojančia. Trūkstant vieno iš šių keturių, duomenų taškas dar nėra parengtas, kad ir kiek kartų jis būtų buvęs pateiktas.
Tas pats taikoma ir klausimui, ar registras kaip visuma yra baigtas. Registras nėra išsamus todėl, kad jame yra ilgas duomenų taškų sąrašas, bet todėl, kad kiekvieną tame sąraše esantį duomenų tašką galima susekti, ir kiekvienas padalinys žino, kuri sąrašo dalis jam taikoma. Kriterijus, kada registras yra baigtas keliuose verslo padaliniuose aprašo šią ribą: ne išsamumas skaičiumi, o išsamumas susekamumu.
Naudingas rodiklis šiuo atveju yra tiesiog, kiek duomenų taškų jau turi šaltinį. Matavimas, kiek jūsų duomenų taškų turi šaltinį suteikia pirminį vaizdą, kiek toli organizacija iš tikrųjų yra pasiekusi, nepaisant to, kaip šiais metais atrodo ataskaita ar klausimynas.
Gundoma iš pradžių įsigyti programinę įrangą, kuri rinktų, tikrintų ir teiktų ataskaitas apie duomenų taškus. Ši eiliškumo tvarka veikia atvirkščiai, kai pagrindinis procesas dar nėra sutvarkytas: įrankis virš nesutvarkyto duomenų rinkimo sukuria tvarkingesnes ataskaitas apie skaičius, kurie vis dar nėra susekami. Registras – kas ką pateikia, iš kokio šaltinio, pagal kokią taisyklę – turi būti sukurtas pirmiausia. Tik tada įrankis turės ką patikimo, kuo remtis.
Kai registras sukurtas ir aišku, kas kiekvieną duomenų tašką pateikia, iš kokio šaltinio ir pagal kokią taisyklę, aktualus tampa kitas klausimas: kuri to pateikimo proceso dalis vis dar reikalauja žmogaus darbo, o kuri dalis yra pakankamai pasikartojanti, kad ją būtų galima patikėti sistemai. FTE TO AI darbo skenavimas apskaičiuoja pagal užduotį, kurią darbo dalį galima perduoti dirbtiniam intelektui, ir, remiantis registru, gali kiekvienam duomenų taškui parodyti, kur rankinis įvedimas, tikrinimas ar perdavimas užleidžia vietą automatizuotam žingsniui.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.