Quando há várias unidades de negócio, surge frequentemente uma pergunta que ninguém consegue responder com precisão: quais pontos de dados são realmente necessários e quais são recolhidos apenas porque também foram solicitados no ano anterior. Sem um registo, a lista de perguntas cresce ao ritmo do medo de esquecer algo. Com um registo, torna-se visível o que cada unidade efetivamente fornece, de onde isso provém e se a resposta à pergunta é o mesmo ponto de dados que na unidade ao lado.
Um registo de pontos de dados não é um modelo de relatório nem uma lista de perguntas. É uma lista de pontos de dados com, para cada ponto: a definição, a unidade, a fonte, o proprietário e a regra de qualidade a que deve obedecer. Para uma organização com várias unidades de negócio, isto significa que cada ponto de dados é rastreável até um local concreto num sistema concreto, junto a uma pessoa responsável concreta. Não 'emissões de âmbito 2 por unidade', mas sim 'consumo em kWh da fatura X, introduzido por Y, rastreável até Z'.
A pergunta sobre quais pontos de dados são realmente necessários não se responde de uma só vez. Resulta da combinação do que já existe. Uma visão geral de onde um ponto de dados já existe em várias unidades de negócio mostra que parte da pergunta já é respondida por sistemas existentes, e que parte ainda está dispersa em folhas de cálculo ou não é registada em lugar nenhum. Só quando esse quadro existe é que fica claro quais pontos de dados devem efetivamente ser solicitados e quais se tornaram supérfluos.
A elaboração de um registo não começa por um sistema, mas por uma lista de perguntas: quais pontos de dados são atualmente utilizados, por quem, e com base em que fonte. Trata-se de um exercício organizacional, não técnico. Uma abordagem passo a passo para elaborar um registo de pontos de dados em várias unidades de negócio descreve como esse levantamento normalmente decorre: por unidade, por ponto de dados, com a fonte e o proprietário associados.
Nesse levantamento surgem dois problemas recorrentes. O primeiro é o ponto de dados sem fonte clara: um número que é transmitido há anos, mas cuja origem já ninguém consegue indicar. Uma abordagem para um ponto de dados sem fonte identificável em várias unidades de negócio aborda o que fazer nesse caso: não simplesmente aceitar o ponto de dados, mas primeiro reconstruir a fonte ou marcar o ponto de dados como não confiável até que isso seja possível.
O segundo problema é o ponto de dados duplicado: duas unidades de negócio que, com nomes diferentes e unidades diferentes, fornecem o mesmo dado subjacente. Uma forma de reconhecer um ponto de dados duplicado em várias unidades de negócio ajuda a tornar isso visível, para que o registo não registe duas vezes a mesma realidade sob duas etiquetas diferentes.
Um ponto de dados no registo só está completo quando quatro coisas estão asseguradas: a definição é inequívoca, a fonte é identificável, o proprietário é conhecido e existe uma regra de qualidade que determina quando um valor é considerado válido. Se faltar um destes quatro elementos, o ponto de dados ainda não está pronto, independentemente de quantas vezes já tenha sido fornecido.
Isto aplica-se igualmente à questão de saber se o registo, como um todo, está concluído. Um registo não está completo por conter uma longa lista de pontos de dados, mas sim porque cada ponto de dados dessa lista é rastreável e cada unidade sabe qual parte da lista lhe é aplicável. Um critério para saber quando um registo está concluído em várias unidades de negócio descreve esse limite: não a completude em número, mas a completude em rastreabilidade.
Um indicador útil nesse sentido é simplesmente quantos dos pontos de dados já têm uma fonte. Uma medição de quantos dos seus pontos de dados têm uma fonte dá uma primeira imagem de quão avançada está realmente a organização, independentemente do aspeto que o relatório ou a lista de perguntas tem este ano.
É tentador adquirir primeiro um software que recolha, valide e reporte pontos de dados. Essa ordem funciona ao contrário quando o processo subjacente ainda não está organizado: uma ferramenta sobreposta a uma recolha de dados desorganizada produz relatórios mais arrumados sobre números que continuam a não ser rastreáveis. O registo — quem fornece o quê, a partir de que fonte, segundo que regra — deve existir primeiro. Só então uma ferramenta tem algo fiável sobre que trabalhar.
Uma vez estabelecido o registo, e claro, para cada ponto de dados, quem o fornece, de que fonte provém e segundo que regra, torna-se relevante outra questão: que parte desse processo de fornecimento ainda exige trabalho humano, e que parte é suficientemente repetitiva para ser confiada a um sistema. A werkscan da FTE TO AI calcula, por tarefa, que parte do trabalho pode ser assumida pela IA, e pode indicar, com base no registo, ponto de dados a ponto de dados, onde a introdução manual, o controlo ou a transmissão dão lugar a um passo automatizado.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.