csrdready Pane mind ootenimekirja

Kennisbank

Miks CO2 on lähtepunkt ja mida see ei lahenda

Järjekord, mida keegi ei ole ametlikult kehtestanud

Peaaegu igaüks, kes alustab jätkusuutlikkuse andmetega, alustab CO2-st. Mitte sellepärast, et mingi juhis näeks ette just sellist järjekorda, vaid sellepärast, et CO2 on teema, mille jaoks on olemas kõige rohkem valmis arvutusmeetodeid, kõige rohkem väliseid võrdlusaluseid ja kõige rohkem tarkvaratootjaid, kellel on valmis dashboard. Energiakulu, kütus, autopark — need on numbrid, mis on tihti juba mõne teise eesmärgi jaoks kuskil registreeritud, enamasti arveldamiseks. Need on taaskasutatud, mitte kogutud.

See teeb CO2-st kõige lihtsama teema näitamiseks, mitte kõige täielikuma. Sotsiaalsetel andmetel, tarneahela infol ja bioloogilise mitmekesisuse näitajatel on harva sarnane infrastruktuur. Seal ei ole arvet, mis vastuse juba sisaldaks. Kes vaatab ainult CO2-le, näeb seega vaid murdosa andmemaastikust ja järeldab sellest mõnikord, et ka ülejäänu on juba korras. See ei ole kindlaks tehtud, see on eeldatud.

Mida CO2 numbrid ei näita

CO2 näitaja, mis klapib välise võrdlusalusega, ei ole tõestus, et selle aluseks olevad andmed on kontrollitavad. Number võib tulla tabelist, mida haldab üks inimene, koos teisendusteguriga, mida enam ei ole võimalik lähtekohaga seostada. See klapib, kuni see inimene on puhkusel või lahkub. See on teistsugune probleem kui number ise: see on küsimus omanikupositsioonist ja päritolust, mitte arvutusest. Kuidas see omanikupositsioon standardselt fikseeritakse, on kirjeldatud lehel kes loeb teie andmepunktide registrit, kui teid enam ei ole.

Skann, mida me ehitame, ei käsitle CO2 numbrit iseenesest. See käsitleb küsimust, kust see number tuleb, kes selle esitab, milliseid töötlusi see läbib enne, kui see raportis kirjas on, ja mis kontroll selle üle eksisteerib. Seda nimetame lineage'iks: teekond lähtesüsteemist raportireale, andmepunkti kaupa. CO2 puhul on see teekond tihti veel taasloodav, kuna lähtekoht on enamasti arve või mõõdikunäit. Teiste teemade puhul on see teekond sagedamini ebaselge, ja just seal peituvad riskid, mida CO2 dashboard ei näita.

Miks ülejäänu ei tule kaasa iseenesest

Eeldus, et CO2 lähenemist saab kopeerida teistele teemadele, on osaliselt tõsi. Struktuur — andmepunktide register, päritolu, omanikupositsioon, kvaliteedireegel — on iga teema puhul sama. Kuid andmeallikad ei ole. Töötajate küsitlusel on teistsugune vigade tundlikkus kui energiaarvel. Tarnijate küsimustikul on teistsugune ajakohastamise sagedus kui mõõdikunäitul. Kes kopeerib CO2 protsessi üks-üheselt sotsiaal- või tarneahela näitajatele, jõuab lünkade juurde, mida CO2 puhul ei olnud, lihtsalt seetõttu, et seal ei ole sarnast allikat.

See on ka põhjus, miks tööriist, mis on seadistatud CO2-raporteerimiseks, ei toimi automaatselt ka ülejäänud teema jaoks. Küsimus, kas organisatsioon on selleks valmis, ei sõltu tööriistast, vaid sellest, kui palju on juba fikseeritud allikate, omanike ja kontrollpunktide kohta. Kuidas seda valmisolekut mõõta, on lahti kirjutatud lehel mis on andmekvaliteedi küpsus ja kuidas seda mõõdetakse. Neile, kes arvavad, et Exceli tabelid on probleemi tuum: see on väärarusaam, mida käsitletakse eraldi lehel miks Exceli tabelid ei ole probleem, sest probleem peitub harva failiformaadis ja sagedamini fikseeritud päritolu puudumises.

Mida see tähendab assurance'i jaoks

Niipea kui audiitor või assurance-teenuse pakkuja liitub, muutub vahe hea CO2 dashboardi ja hea andmepunktide registri vahel kohe nähtavaks. Assurance ei küsi lõppnumbri kohta, vaid tee kohta selle numbri juurde: milline allikas, milline töötlus, milline kontroll. CO2 number, mis klapib, kuid mida ei saa jälgida, on assurance'i jaoks samamoodi problemaatiline kui number, mis ei klapi veel. Kuidas seda jälgitavust andmepunkti kaupa ehitatakse, on kirjeldatud lehel kuidas muudate ESG-andmed assurance'i jaoks kontrollitavaks. See töö on CO2 jaoks tihti juba osaliselt tehtud, just seetõttu, et infrastruktuur oli juba olemas. Ülejäänud raporteerimise jaoks tuleb see enamasti veel alustada.

Selle lähenemise piir

See töömeetod ei määra, millise teemaga organisatsioon peaks kõigepealt tegelema, ja ei ütle midagi selle kohta, kas CO2 on sisuliselt kõige olulisem teema. See on teistsugune valik, teistsuguste kaalutlustega. Mida skann teeb, on selguse loomine andmete seisu kohta iga teema taga eraldi, nii et järjekorra valik põhineb sellel, mis on juba olemas, mitte sellel, mida oli kõige lihtsam näidata. Kes seda protsessi kaalub, saab liituda ootenimekirjaga; skann on arendusjärgus ja seda ei pakuta veel valmis tootena. Mis muutub, kui lineage on ühe teema jaoks juba fikseeritud, on kirjeldatud lehel mis muutub, kui lineage on korras.

Kuhu see viib

Andmepunktide, allikate ja omanikupositsiooni kaardistamine on osaliselt käsitöö ja osaliselt töö, mida saab kiirendada niipea, kui struktuur on paigas: allikates mustrite tuvastamine, standardväljade täitmine, puuduvate seoste märkamine. Milline osa sellest töölt saab üle anda AI-le ja milline osa jääb inimtööks, on täpselt see, millele FTE TO AI töökoormuse skann vastuse annab, ülesande kaupa välja arvutatuna.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.