Takmer každá organizácia, ktorá začína s dátami o udržateľnosti, začína pri CO2. Nie preto, že by to nejaká smernica predpisovala v tomto poradí, ale preto, že CO2 je téma, pre ktorú existuje najviac hotových metód výpočtu, je dostupných najviac externých benchmarkov a väčšina softvérových dodávateľov má pripravený dashboard. Spotreba energie, palivo, vozový park – to sú čísla, ktoré už často niekde existujú za iným účelom, zvyčajne za účelom fakturácie. Sú znovu použité, nie zbierané.
To robí z CO2 najjednoduchšiu tému na zobrazenie, nie najkompletnejšiu. Sociálne dáta, informácie o dodávateľskom reťazci a indikátory biodiverzity zriedka majú podobnú infraštruktúru. Neexistuje pre ne faktúra, ktorá by odpoveď už obsahovala. Kto sa pozerá iba na CO2, vidí teda zlomok dátového prostredia a niekedy z toho vyvodí záver, že aj zvyšok bude v poriadku. To však nie je preukázané, je to len predpoklad.
Číslo CO2, ktoré zodpovedá externému benchmarku, nie je dôkazom, že podkladové dáta sú overiteľné. Číslo môže pochádzať z tabuľky, ktorú správuje jedna osoba, s prepočítacím koeficientom, ktorý už nikto nedokáže odvodiť k zdroju. Je správne, kým je táto osoba na dovolenke alebo odíde. To je iný problém než samotné číslo: je to otázka vlastníctva a pôvodu, nie výpočtu. Ako sa toto vlastníctvo štandardne zaznamenáva, je popísané v kto si prečíta váš register dátových bodov, keď tam už nebudete.
Scan, ktorý vytvárame, sa nezaoberá samotným číslom CO2. Zaoberá sa otázkou, odkiaľ toto číslo pochádza, kto ho poskytuje, aké úpravy sa na ňom vykonávajú predtým, než sa objaví v správe, a aká kontrola nad ním existuje. To nazývame lineage: cesta od zdrojového systému po riadok v správe, pre každý dátový bod. Pre CO2 sa táto cesta často dá ešte rekonštruovať, pretože zdrojom je zvyčajne faktúra alebo odpočet meradla. Pri iných témach je táto cesta častejšie nejasná, a presne tam sa nachádzajú riziká, ktoré CO2 dashboard neukazuje.
Predpoklad, že prístup k CO2 sa dá skopírovať na iné témy, je čiastočne správny. Štruktúra – register dátových bodov, pôvod, vlastníctvo, pravidlo kvality – je rovnaká pre každú tému. Ale dátové zdroje nie sú. Prieskum medzi zamestnancami má inú náchylnosť na chyby než faktúra za energiu. Dotazník pre dodávateľov má inú frekvenciu aktualizácie než odpočet meradla. Kto skopíruje proces CO2 jedna k jednej na sociálne alebo dodávateľské indikátory, narazí na medzery, ktoré pri CO2 neexistovali, jednoducho preto, že tam neexistuje porovnateľný zdroj.
Toto je aj dôvod, prečo nástroj nastavený na vykazovanie CO2 automaticky nefunguje pre zvyšok témy. Otázka, či je organizácia na to pripravená, nezávisí od nástroja, ale od toho, koľko je už zaznamenané o zdrojoch, vlastníkoch a kontrolných bodoch. Ako túto pripravenosť merať, je rozpracované v čo je dátová vyspelosť a ako ju merať. Pre tých, ktorí si myslia, že tabuľky sú jadrom problému: to je mylná predstava, ktorá je samostatne rozobraná v prečo tabuľky nie sú problém, pretože problém zriedka spočíva vo formáte súboru a častejšie v absencii zaznamenaného pôvodu.
Akonáhle sa pripojí audítor alebo poskytovateľ assurance, rozdiel medzi dobrým CO2 dashboardom a dobrým registrom dátových bodov sa okamžite ukáže. Assurance sa nepýta na konečné číslo, ale na cestu k nemu: aký zdroj, aká úprava, aká kontrola. Číslo CO2, ktoré je správne, ale nedá sa odvodiť, je pre assurance rovnako problematické ako číslo, ktoré ešte správne nie je. Ako sa táto overiteľnosť pre každý dátový bod vytvára, je popísané v ako urobiť esg dáta overiteľnými pre assurance. Táto práca je pre CO2 často už čiastočne hotová, presne preto, že infraštruktúra už existovala. Pre zvyšok vykazovania sa väčšinou musí ešte začať.
Tento spôsob práce nerozhoduje, ktorú tému by mala organizácia riešiť ako prvú, a nič nehovorí o tom, či je CO2 obsahovo najdôležitejšou témou. To je iné rozhodnutie, s inými úvahami. Čo scan skutočne robí, je poskytnúť jasnosť o stave dát za každou témou samostatne, aby bola voľba poradia založená na tom, čo už existuje, a nie na tom, čo bolo najjednoduchšie ukázať. Kto tento postup zvažuje, sa môže prihlásiť na čakaciu listinu; scan sa vyvíja a ešte sa neponúka ako hotový produkt. Čo sa zmení, keď je lineage pre danú tému raz zaznamenaná, je popísané v čo sa zmení, keď je lineage raz zaznamenaná.
Mapovanie dátových bodov, zdrojov a vlastníctva je čiastočne manuálna práca a čiastočne práca, ktorú je možné urýchliť, akonáhle je štruktúra raz stanovená: rozpoznávanie vzorov v zdrojoch, vyplnenie štandardných polí, signalizácia chýbajúcich prepojení. Ktorá časť tejto práce sa dá preniesť na AI a ktorá časť zostáva ľudskou prácou, je presne to, na čo dáva odpoveď pracovný scan spoločnosti FTE TO AI, vypočítané pre každú úlohu.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.