Gandrīz katra organizācija, kas sāk ar ilgtspējas datiem, sāk ar CO2. Nevis tāpēc, ka kāda vadlīnija to paredz šādā secībā, bet tāpēc, ka CO2 ir tēma, kurai eksistē lielākā daļa gatavo aprēķina metožu, ir pieejami vairāk ārējo etalonrādītāju un lielākajai daļai programmatūras piegādātāju ir gatavs vadības panelis. Energopatēriņš, degviela, autoparks — šie ir skaitļi, kas bieži jau ir reģistrēti kaut kur citam mērķim, visbiežāk faktūrrēķinu izrakstīšanai. Tie ir izmantoti atkārtoti, nevis apkopoti.
Tas padara CO2 par vieglāko tēmu, ko parādīt, nevis par pilnīgāko. Sociālajiem datiem, ķēdes informācijai un bioloģiskās daudzveidības rādītājiem reti ir līdzīga infrastruktūra. Tur nav faktūrrēķina, kas jau ietvertu atbildi. Kas skatās tikai uz CO2, redz tikai daļu no datu vides un dažkārt no tā izdara secinājumu, ka pārējais arī sakārtosies. Tas nav konstatēts, tas ir pieņemts.
CO2 rādītājs, kas atbilst ārējam etalonrādītājam, nav pierādījums, ka pamatā esošie dati ir pārbaudāmi. Šis skaitlis var nākt no izklājlapas, ko pārvalda viena persona, ar pārrēķina koeficientu, ko vairs neviens nevar izsekot līdz avotam. Tas ir pareizi, kamēr šī persona nav atvaļinājumā vai nav aizgājusi. Tā ir cita problēma nekā pats skaitlis: tas ir jautājums par īpašumtiesībām un izcelsmi, nevis par aritmētiku. Kā šīs īpašumtiesības tiek standarti noteiktas, ir aprakstīts kas lasa jūsu datu punktu reģistru, kad jūs vairs neesat.
Skanēšana, ko mēs būvējam, nav par pašu CO2 skaitli. Tā ir par jautājumu, no kurienes šis skaitlis nāk, kas to piegādā, kādas apstrādes tam veic, pirms tas parādās pārskatā, un kāda kontrole tam eksistē. Mēs to saucam par izcelsmes ķēdi (lineage): ceļu no avota sistēmas līdz pārskata rindai, par katru datu punktu. CO2 gadījumā šo ceļu bieži vēl var atjaunot, jo avots parasti ir faktūrrēķins vai skaitītāja rādījums. Citu tēmu gadījumā šis ceļš biežāk ir neskaidrs, un tieši tur atrodas riski, ko CO2 vadības panelis neparāda.
Pieņēmums, ka CO2 pieeju var vienkārši kopēt citām tēmām, ir daļēji pareizs. Struktūra — datu punktu reģistrs, izcelsme, īpašumtiesības, kvalitātes noteikums — ir vienāda katrai tēmai. Bet datu avoti nav vienādi. Darbinieku aptaujai ir cita kļūdu jutība nekā energorēķinam. Piegādātāju anketai ir cita atjaunošanas biežums nekā skaitītāja rādījumam. Kas CO2 procesu tieši kopē uz sociālajiem vai ķēdes rādītājiem, saskaras ar robiem, kādu CO2 gadījumā nebija, vienkārši tāpēc, ka tur nav līdzīga avota.
Tieši tāpēc rīks, kas ir izveidots CO2 pārskatiem, automātiski nedarbojas pārējai tēmai. Jautājums, vai organizācija tam ir gatava, nav atkarīgs no rīka, bet no tā, cik daudz jau ir noteikts par avotiem, īpašniekiem un kontroles punktiem. Kā šo gatavību mērīt, ir izklāstīts kas ir datu brieduma pakāpe un kā to mērīt. Tiem, kas domā, ka izklājlapas ir problēmas pamatā: tas ir maldīgs uzskats, kas atsevišķi aplūkots kāpēc izklājlapas nav problēma, jo problēma reti ir failu formātā un biežāk — noteiktas izcelsmes trūkumā.
Tiklīdz pievienojas revidents vai pārbaudes (assurance) pakalpojumu sniedzējs, atšķirība starp labu CO2 vadības paneli un labu datu punktu reģistru uzreiz kļūst redzama. Pārbaude neprasa gala skaitli, bet ceļu, kā tas radies: kāds avots, kāda apstrāde, kāda kontrole. CO2 skaitlis, kas ir pareizs, bet nav izsekojams, pārbaudes ziņā ir tikpat problemātisks kā skaitlis, kas vēl nav pareizs. Kā šī izsekojamība tiek veidota par katru datu punktu, ir aprakstīts kā padarīt esg datus pārbaudāmus revīzijai. CO2 gadījumā šis darbs bieži jau daļēji ir izdarīts, tieši tāpēc, ka infrastruktūra jau eksistēja. Pārējam pārskata daļai tas parasti vēl jāsāk.
Šī darba metode nenosaka, kuru tēmu organizācijai vispirms jāsāk risināt, un neko nesaka par to, vai CO2 satura ziņā ir vissvarīgākā tēma. Tā ir cita izvēle, ar citiem apsvērumiem. Ko skanēšana dara, ir sniegt skaidrību par datu stāvokli katras tēmas pamatā atsevišķi, lai secības izvēle būtu balstīta uz to, kas jau ir noteikts, nevis uz to, ko bija visvieglāk parādīt. Kas apsver šo procesu, var pierakstīties gaidīšanas sarakstā; skanēšana ir izstrādes procesā un vēl netiek piedāvāta kā pabeigts produkts. Kas mainās, tiklīdz izcelsmes ķēde par kādu tēmu ir noteikta, ir aprakstīts kas mainās, kad izcelsmes ķēde jau ir noteikta.
Datu punktu, avotu un īpašumtiesību kartēšana daļēji ir roku darbs, un daļēji darbs, ko var paātrināt, tiklīdz struktūra ir noteikta: paraugu atpazīšana avotos, standarta lauku aizpildīšana, trūkstošu savienojumu signalizēšana. Kuru šī darba daļu var nodot AI un kura daļa paliek cilvēku darbs, ir tieši tas, uz ko atbild FTE TO AI darba skanēšana, aprēķinot to par katru uzdevumu.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.