Številka v poročilu o trajnosti skoraj nikoli ni številka iz vira. Navadno je rezultat seštevanja, povprečenja, tehtanja ali prerazporejanja po lokacijah, obdobjih ali enotah. Ta korak se imenuje agregacija, in od vseh operacij med virom in poročilom je ta pogosto najmanj vidna. Formula v preglednici sešteje dvanajst mesečnih številk v letno številko, ali pa preglednica povpreči emisijske faktorje med več dobavitelji. Nihče pri tem ne zapiše, katera predpostavka je vgrajena v to.
Med surovo meritvijo in objavljeno številko je več korakov. Najprej se podatki zberejo iz sistemov ali preglednic, nato se pretvorijo v skupno enoto, potem pa se združijo na raven, ki ustreza poročilu — poslovna enota, država ali skupni seštevek. Vsak korak lahko vsebuje izbiro, ki spremeni končno številko: ali prevzem štejete od datuma prevzema ali za celotno leto, ali tehtate povprečje glede na prihodek ali glede na število zaposlenih, ali zaokrožate na ravni vira ali šele pri skupnem seštevku. Katere operacije natančno potekajo med virom in poročilom, je odvisno od kazalnika in strukture organizacije, in na katere operacije potekajo med virom in poročilom, kadar ima vir več virov, postane ta seznam daljši, kot pričakuje večina organizacij.
Agregacija je izbira, in izbire, ki niso zajete, se ob naslednjem poročevalskem ciklu ponovno naredijo — pogosto jih naredi nekdo drug, z drugačno predpostavko. Posledica je, da lanske številke ni več mogoče izpeljati na podlagi iste logike in da kontroler ali revizor ne more ugotoviti, ali je sprememba v številki dejanska sprememba ali sprememba v metodi računanja. Zajeti pomeni tukaj: ne opisati postopek v splošnih izrazih. Pomeni: pri vsaki poročevalski postavki zapisati, kateri viri so bili vključeni, s kakšno utežjo, za katero obdobje in kdo je to izbiro naredil.
Agregacijo pogosto zamenjujejo z normalizacijo, vendar sta to dva ločena koraka. Normalizacija podatke naredi primerljive — na primer s pretvorbo različnih energetskih enot v en standard. Agregacija te primerljive podatke nato združi na višjo raven. Napaka pri normalizaciji se prenaša naprej v vsako agregacijo, ki sledi, kar pomeni, da je treba oba koraka preverjati ločeno. Kako to storiti, je opisano na kako zajeti normalizacijo.
Večina organizacij nima izvornih podatkov, ki bi lepo prihajali iz enega sistema. Del podatkov o trajnosti je na računih, del v preglednici, ki jo je po e-pošti poslal ponudnik energije, del v izvozu iz ERP sistema. Agregacija med temi viri pomeni, da morate ročno ugotoviti, katera vrstica sodi h kateremu obdobju in katera vrstica je bila štetá dvakrat. Na kaj je preslikava vira v poročilo (source-to-report mapping), kadar je vir preglednica je opisano, kako to povezavo med surovim virom in poročevalsko postavko preslikate, in na kako zajeti agregacijo, kadar je vir preglednica je natančno opisano, kako ta korak s preglednico dokumentirate, da agregacija sama postane ponovljiva, tudi brez osebe, ki je izvirno zgradila formulo.
Zajemanje agregacije ne zahteva programske opreme. Zahteva disciplino: pri vsakem računskem korak zapisati, kaj je vstopilo, katero pravilo je bilo uporabljeno in kaj je izšlo. To je mogoče v registru poleg obstoječih preglednic, še preden je kdaj koli kupljen sistem. Kako to izgleda brez orodja, je opisano na kako narediti lineage brez orodja. Kdor ta korak preskoči in takoj kupi programski paket za poročanje, le postavi bolj urejeno plast čez isto nejasno agregacijo — poročilo je videti bolje, vendar vprašanje, ali je številka pravilna, ostaja neodgovorjeno.
Pravilo agregacije, ki ni zajeto, je tudi manjkajoča kontrolna točka. Pri zunanji reviziji ali notranjem pregledu mora nekdo znati pokazati, zakaj je bila številka sestavljena tako, kot je sestavljena, ne le, da se številka ujema z računalom. To razlikovanje — med številko, ki je pravilna, in številko, ki je pojasnljiva — je natanko to, za kar je namenjena revizijska sled, in zakaj vsebuje več kot preprost dnevnik sprememb, kot je pojasnjeno na zakaj je revizijska sled več kot dnevnik.
Brž ko so pravila agregacije enkrat zajeta — kateri viri, kakšna utež, katero obdobje, kdo je izbiro naredil — nastane osnova za ugotavljanje, kateri del tega dela je ponovljiv in torej primeren za prenos na sistem. To je drugo vprašanje kot vprašanje, ali so pravila pravilna; gre za vprašanje, koliko od uporabe teh pravil mora ostati človeško delo. Delovni pregled (werkscan) podjetja FTE TO AI za vsako nalogo izračuna, kolikšen del dela lahko prevzame AI, in agregacija — s svojimi fiksnimi koraki seštevanja, tehtanja in združevanja — je prav tista vrsta naloge, pri kateri je ta rezultat pogosto presenetljiv.
Data Readiness Scan podjetja csrdready.net je v razvoju. Kdor že zdaj želi vzpostaviti red v registru podatkovnih točk in pripadajočih pravilih agregacije, se lahko prijavi na čakalno listo in bo obveščen, ko bo pregled na voljo.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.