csrdready Uvrstite me na seznam čakajočih

Kennisbank

Revizijska sled ni dnevnik dogodkov

Dnevnik pove, da se je nekaj zgodilo: datoteka je bila odprta, celica spremenjena, izvoz izdelan. To je koristno, vendar ne odgovori na vprašanje, ki šteje, ko nekdo izpodbija številko v poročilu o trajnostnosti: kako je ta številka natančno nastala iz vira, in ali ta pot še vedno drži.

Razlika med registriranjem in utemeljevanjem

Sistemski dnevnik registrira dejanja. Revizijska sled za podatkovno točko utemelji rezultat. Ne gre za vprašanje, kdo je ob katerem trenutku pritisnil kateri gumb, temveč za vprašanje, katere obdelave so surovo vrednost spremenile v številko, ki je zdaj v poročilu. Brez te utemeljitve je vsaka številka trditev, ki je nihče ne more hitro podpreti, tudi oseba, ki jo je posredovala, ne.

Pot od vira do poročila je sestavljena iz korakov, ne iz puščice

Med virom in poročilom običajno ni ravne črte, temveč vrsta obdelav, in vsaka obdelava je mesto, kjer se lahko nekaj premakne, ne da bi to kdo opazil. Pomislite na preračunavanje enot, združevanje lokacij na ravni koncerna, popravljanje odstopanja, uporabo emisijskega faktorja. Katere obdelave gre natančno za, se razlikuje glede na podatkovno točko in je opisano pri katere obdelave so med virom in poročilom. Kdor teh korakov ne zabeleži, vidi le izhodiščno in končno točko, in mora ob vprašanju o številki celotno pot ponovno rekonstruirati, pogosto na podlagi nekogaršnjega spomina.

Agregacija in normalizacija sta najbolj ranljiva koraka

Dve obdelavi si zaslužita posebno pozornost, ker najpogosteje povzročita odstopanja. Agregacija sešteva vrednosti iz različnih virov v skupno vsoto, in pri vsakem seštevanju mora biti jasno, katere postavke so bile vključene in katere ne. Kako je taka evidenca videti, kadar je vir preglednica, je opisano pri kako zabeležite agregacijo, kadar je vir preglednica. Normalizacija na novo umeri vrednosti v skupno enoto ali obdobje, in majhna napaka pri tem umerjanju se prenese v vsako številko, ki se pozneje nanjo naslanja. Evidenca tega procesa je opisana pri kako zabeležite normalizacijo, kadar je vir preglednica. Obe obdelavi sta v preglednici neopazni in nepogrešljivi pri utemeljevanju.

Zakaj je preglednica kot vir posebna težava

Veliko podatkov o trajnostnosti se ne začne v sistemu s trdno določenimi polji in pravili, temveč v preglednici, ki jo je nekdo zgradil po lastni presoji. Formula je lahko bila prepisana, stolpec premaknjen, vmesni korak je morda obstajal le v glavi tistega, ki jo je pripravil. Kaj pomeni preslikava od vira do poročila (source-to-report mapping), kadar je vir preglednica, je razdelano pri kaj je preslikava od vira do poročila, kadar je vir preglednica. Bistvo je, da preslikava ne sme biti odvisna od naključja celice ali zavihka, temveč jo je treba zabeležiti ločeno in ponovljivo, neodvisno od same preglednične datoteke.

Kaj brez evidence izgine

Brez zabeleženih korakov pot od vira do poročila obstaja le toliko časa, kolikor obstajajo ljudje, ki so jo prehodili, in se je še spominjajo. Če se v procesu kaj spremeni, pride nov sodelavec ali se vprašanje postavi po koncu poročevalskega leta, je edina možnost ponovno ugotavljanje. To ni revizijska sled, temveč improvizacija za nazaj. Orodje te težave ne more rešiti, če temeljni proces ni bil zabeležen; v tem primeru ponudi le urejenejši dnevnik rekonstrukcije, ki je enako negotova kot prej.

Zabeleževanje brez orodja

Evidenca izvora in obdelav ne rabi počakati na programsko opremo. Kako lineage zgradite brez orodja, z že obstoječimi sredstvi, je opisano pri kako izdelate lineage brez orodja. Za preglednice kot vir veljajo enaka načela kot za revizijsko sled na splošno: evidenca zadeva iste korake, uporabljene na viru brez trdne strukture, kot je razdelano pri zakaj je revizijska sled več kot le dnevnik, kadar je vir preglednica. Kdor je to evidenco enkrat izdelal za eno podatkovno točko, jo lahko ponovi za naslednjo in tako zgradi register, ki ni odvisen od orodja, temveč od procesa.

Naslednje vprašanje, ko je evidenca vzpostavljena

Ko je enkrat zabeleženo, katere korake je številka prestala in kdo izvaja katero obdelavo, se pojavi drugačno vprašanje: kateri del tega dela je dovolj ponavljajoč, da ga je mogoče avtomatizirati. Agregiranje po fiksnem pravilu, normaliziranje vrednosti v fiksno enoto, preverjanje obdelave glede na zabeleženo pravilo kakovosti — to so naloge, katerih avtomatiziranost je mogoče presoditi šele, ko obstajajo kot ločeni koraki. Delovni pregled (werkscan) podjetja FTE TO AI za vsako nalogo izračuna, kolikšen del dela lahko prevzame AI, in za to potrebuje prav tako raven nalog, kot jo prinese revizijska sled.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.