Číslo v reporte o udržateľnosti je len málokedy priamo číslom zo zdroja. Zvyčajne je výsledkom sčítania, spriemerovania, váženia alebo prerozdelenia medzi lokalitami, obdobiami alebo jednotkami. Tento krok sa nazýva agregácia a zo všetkých operácií medzi zdrojom a reportom je často najmenej viditeľná. Vzorec v tabuľke sčíta dvanásť mesačných čísel do ročného čísla, alebo hárok spriemeruje emisné faktory za viacerých dodávateľov. Nikto pri tom nezapisuje, aký predpoklad je v tom skrytý.
Medzi surovým meraním a publikovaným číslom je viacero krokov. Najprv sa zbierajú dáta zo systémov alebo tabuliek, potom sa prevádzajú na spoločnú jednotku, následne sa zlučujú na úroveň, ktorá sa hodí do reportu — obchodná jednotka, krajina alebo celok. Každý krok môže obsahovať rozhodnutie, ktoré zmení výsledné číslo: zarátavate fúziu od dátumu akvizície alebo za celý rok, priemerujete váženo podľa obratu alebo podľa počtu zamestnancov, zaokrocujete pri zdroji alebo až pri celku. Ktoré operácie presne sú medzi zdrojom a reportom, závisí od indikátora a od štruktúry organizácie, a na aké operácie sú medzi zdrojom a reportom, keď zdroj má viacero zdrojov, sa tento zoznam predĺži viac, než väčšina organizácií očakáva.
Agregácia je rozhodnutie, a rozhodnutia, ktoré neboli zaznamenané, sa pri ďalšom reportovacom kole urobia znova — často inou osobou, s iným predpokladom. Výsledkom je, že číslo z minulého roka sa už nedá spätne odvodiť k rovnakej logike, a že kontrolór alebo audítor nemôže zistiť, či je zmena v čísle skutočnou zmenou alebo zmenou vo výpočtovej metóde. Zaznamenať tu neznamená: popísať proces vo všeobecných pojmoch. Znamená to: pri každom reportovacom bode zaznamenať, ktoré zdroje boli zahrnuté, s akým vážením, za aké obdobie, a kto toto rozhodnutie urobil.
Agregácia sa často zamieňa s normalizáciou, ale ide o dva samostatné kroky. Normalizácia robí dáta porovnateľnými — napríklad prevodom rôznych energetických jednotiek na jeden štandard. Agregácia potom tieto porovnateľné dáta zlučuje na vyššiu úroveň. Chyba v normalizácii sa prenáša do každej agregácie, ktorá po nej nasleduje, čo znamená, že tieto dva kroky treba kontrolovať samostatne. Ako to urobiť, sa nachádza na ako zaznamenáte normalizáciu.
Väčšina organizácií nemá zdrojové dáta, ktoré prehľadne pochádzajú z jedného systému. Časť dát o udržateľnosti je vo faktúrach, časť v tabuľke, ktorú dodávateľ energie poslal e-mailom, časť v exporte z ERP systému. Agregácia cez tieto zdroje znamená, že musíte manuálne určiť, ktorý riadok patrí k akému obdobiu a ktorý riadok bol započítaný dvakrát. Na čo je source-to-report mapping, keď je zdrojom tabuľka sa nachádza, ako túto väzbu medzi surovým zdrojom a reportovacím bodom zmapovať, a na ako zaznamenáte agregáciu, keď je zdrojom tabuľka sa nachádza konkrétne, ako tento tabuľkový krok zdokumentovať tak, aby sa samotná agregácia stala reprodukovateľnou, aj bez osoby, ktorá vzorec pôvodne vytvorila.
Zaznamenanie agregácie nevyžaduje softvér. Vyžaduje disciplínu: pri každom výpočtovom kroku zapísať, čo do neho vstúpilo, aké pravidlo sa použilo a čo z toho vzišlo. To sa dá urobiť v registri vedľa existujúcich tabuliek, ešte predtým, než sa vôbec zaobstará nejaký systém. Ako to vyzerá bez nástroja, sa nachádza na ako vytvoríte lineage bez nástroja. Kto tento krok vynechá a hneď zaobstará softvérový balík na reportovanie, prekryje tú istú nejasnú agregáciu upratanejšou vrstvou — report vyzerá lepšie, ale otázka, či je číslo správne, zostáva nezodpovedaná.
Agregačné pravidlo, ktoré nebolo zaznamenané, je aj chýbajúci kontrolný bod. Pri externej kontrole alebo internej revízii musí niekto vedieť preukázať, prečo bolo číslo zostavené presne tak, ako bolo zostavené, nielen že číslo súhlasí na kalkulačke. Tento rozdiel — medzi číslom, ktoré je správne, a číslom, ktoré je zdôvodniteľné — je presne to, na čo slúži audit trail, a prečo to znamená viac než len jednoduchý denník zmien, ako sa vysvetľuje na prečo je audit trail viac než len denník.
Ako sú agregačné pravidlá raz zaznamenané — ktoré zdroje, aké váženie, aké obdobie, kto rozhodnutie urobil — vzniká základ na určenie, ktorá časť tejto práce je opakovateľná a teda vhodná na prenos na systém. To je iná otázka, než či sú pravidlá správne; je to otázka, koľko z uplatňovania týchto pravidiel musí ešte zostať ľudskou prácou. Werkscan spoločnosti FTE TO AI vypočíta pre každú úlohu, akú časť práce môže prevziať AI, a agregácia — so svojimi pevnými krokmi sčítania, váženia a zlučovania — je presne ten typ úlohy, kde je tento výsledok často prekvapujúci.
Data Readiness Scan od csrdready.net je vo vývoji. Kto už teraz chce zaviesť poriadok do registra dátových bodov a s ním súvisiacich agregačných pravidiel, sa môže prihlásiť na čakaciu listinu a bude informovaný, hneď ako bude scan k dispozícii.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.