Číslo ve zprávě o udržitelnosti je téměř nikdy číslo přímo ze zdroje. Většinou je výsledkem sečtení, zprůměrování, váhování nebo přerozdělení mezi lokacemi, periodami nebo jednotkami. Tento krok se nazývá agregace a ze všech operací mezi zdrojem a reportem je často nejméně viditelný. Vzorec v tabulce sečte dvanáct měsíčních čísel na roční číslo, nebo výpočetní list zprůměruje emisní faktory přes více dodavatelů. Nikdo si při tom nezapisuje, jaký předpoklad je v tom zahrnutý.
Mezi surovým měřením a publikovaným číslem leží více kroků. Nejprve se shromáždí data ze systémů nebo tabulek, poté se převedou na společnou jednotku, následně se agregují na úroveň, která odpovídá reportu — divize, země nebo celek. Každý krok může obsahovat volbu, která změní konečné číslo: zahrnete fúzi od data akvizice nebo za celý rok, váhujete podle obratu nebo podle počtu zaměstnanců, zaokrouhlujete u zdroje nebo až na celkovém součtu. Které operace přesně probíhají mezi zdrojem a reportem, závisí na indikátoru a struktuře organizace, a na jaké operace probíhají mezi zdrojem a reportem, pokud má zdroj více zdrojů, se tento seznam prodlouží víc, než většina organizací očekává.
Agregace je volba, a volby, které nejsou zaznamenány, se v dalším reportovacím kole udělají znovu — často jiným člověkem, s jiným předpokladem. Důsledkem je, že číslo z minulého roku už nelze zpětně odvodit ke stejné logice a že kontrolor nebo auditor nemůže určit, zda je změna v čísle skutečnou změnou, nebo změnou ve výpočetní metodě. Zaznamenat zde neznamená: popsat proces obecnými pojmy. Znamená to: u každého reportovacího bodu zaznamenat, jaké zdroje byly zahrnuty, s jakým váhováním, za jaké období a kdo tuto volbu učinil.
Agregace se často zaměňuje s normalizací, ale jde o dva samostatné kroky. Normalizace zajišťuje srovnatelnost dat — například převodem různých energetických jednotek na jeden standard. Agregace tato srovnatelná data následně sloučí na vyšší úroveň. Chyba v normalizaci se promítne do každé agregace, která na ní staví, což znamená, že oba kroky musí být kontrolovány samostatně. Jak to udělat, najdete na jak zaznamenat normalizaci.
Většina organizací nemá zdrojová data, která přijdou pěkně z jednoho systému. Část dat o udržitelnosti je ve fakturách, část v tabulce, kterou e-mailem poslal dodavatel energie, část v exportu z ERP systému. Agregace přes tyto zdroje znamená, že musíte manuálně zjistit, který řádek patří k jaké periodě a který řádek byl započítán dvakrát. Na co je source-to-report mapping, pokud je zdrojem tabulka najdete, jak toto propojení mezi surovým zdrojem a reportovacím bodem zmapovat, a na jak zaznamenat agregaci, pokud je zdrojem tabulka najdete konkrétně, jak tento krok v tabulce dokumentovat, aby se agregace sama stala reprodukovatelnou, i bez osoby, která vzorec původně vytvořila.
Zaznamenání agregace nevyžaduje software. Vyžaduje disciplínu: u každého výpočetního kroku zapsat, co do něj vstoupilo, jaké pravidlo bylo použito a co z něj vzešlo. To lze dělat v registru vedle existujících tabulek, dříve než je vůbec zakoupen nějaký systém. Jak to vypadá bez nástrojů, najdete na jak vytvořit lineage bez nástroje. Kdo tento krok vynechá a rovnou pořídí softwarový balík pro reportování, položí úhlednější vrstvu na stejnou nejasnou agregaci — report vypadá lépe, ale otázka, zda je číslo správné, zůstává nezodpovězena.
Agregační pravidlo, které není zaznamenáno, je zároveň chybějícím kontrolním bodem. Při externí kontrole nebo interní revizi musí být někdo schopen prokázat, proč bylo číslo sestaveno tak, jak bylo sestaveno, nejen že číslo souhlasí s kalkulačkou. Tento rozdíl — mezi číslem, které je správné, a číslem, které je obhajitelné — je přesně to, k čemu slouží audit trail, a proč obsahuje víc než jednoduchý deník změn, jak je vysvětleno na proč je audit trail víc než deník.
Jakmile jsou agregační pravidla jednou zaznamenána — jaké zdroje, jaké váhování, jaké období, kdo učinil tuto volbu — vzniká základ pro určení, jaká část této práce je opakovatelná a tedy vhodná pro předání systému. To je jiná otázka než to, zda jsou pravidla správná; jde o otázku, jak velká část uplatňování těchto pravidel musí zůstat lidskou prací. Werkscan od FTE TO AI vypočítá u každé úlohy, jakou část práce lze přenést na AI, a agregace — se svými fixními kroky sečítání, váhování a slučování — je přesně typ úlohy, kde bývá tento výsledek často překvapivý.
Data Readiness Scan od csrdready.net je ve vývoji. Kdo si už nyní chce udělat pořádek v registru datových bodů a příslušných agregačních pravidlech, se může přihlásit na čekací listinu a bude informován, jakmile bude scan k dispozici.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.