Il settore energetico ha una caratteristica che poche altre industrie possiedono: si misura già costantemente. Dati di misurazione da contatori intelligenti, cifre di produzione degli asset propri, dati di consumo degli impianti, fattori di emissione che variano per vettore energetico e per fonte. Dove un fornitore di servizi deve ancora scoprire se i dati esistono, un'azienda energetica spesso affoga in dati che già esistono. La domanda non è tanto se il dato esiste, ma quale dei cinque sistemi che lo registrano sia quello corretto, e se questi cinque sistemi utilizzino la stessa definizione di unità di misura.
Si tratta di una trappola diversa rispetto ai settori in cui i dati di sostenibilità devono essere recuperati da parti esterne. Qui il problema sta nell'abbondanza e nella frammentazione: sistemi SCADA, piattaforme di gestione dei dati dei contatori, ERP per il lato finanziario, foglio di calcolo separati per le stime di scope 3 della catena. Ogni sistema ha una propria visione di cosa significhi un dato, e nessuno ha documentato quale fonte corrisponda a quale punto di rendicontazione.
All'interno delle aziende energetiche si mescolano due tipi di dati che non hanno la stessa origine. I dati di produzione e consumo provengono generalmente da sistemi operativi costruiti principalmente per la gestione operativa, non per la rendicontazione. I dati di emissione, invece, vengono spesso calcolati a posteriori, con fattori di conversione che variano per fonte, per anno e per quadro di rendicontazione. La maggior parte delle discussioni sulla qualità dei dati in questo settore non riguarda la misurazione in sé, ma la trasposizione dal valore misurato alla cifra di emissione: quale fattore, quale periodo di riferimento, quale ipotesi.
Questo rende la tracciabilità (lineage) particolarmente importante qui. Una cifra nel rapporto di sostenibilità denominata "emissioni totali di CO2" può essere composta da una lettura del contatore, un fattore di emissione tratto da un database esterno e una correzione manuale in un foglio di calcolo. Senza una documentazione dell'origine per ogni passaggio, non è possibile stabilire se una discrepanza rispetto all'anno precedente sia dovuta a un cambiamento nella produzione, a un fattore modificato o a un errore nel passaggio tra sistemi.
Nelle aziende energetiche, i dati raramente appartengono a un solo reparto. I dati di misurazione operativi rientrano nell'asset management o nel servizio tecnico. I dati finanziari e di consumo rientrano nella finanza o nel controlling. Le stime di scope 3 relative a fornitori e clienti spesso spettano agli acquisti o al reparto sostenibilità stesso, che non produce questi dati ma deve comunque renderne conto. Chi sia il proprietario di un dato non è quindi una domanda tecnica ma organizzativa: chi può spiegare l'origine, chi può apportare una correzione, chi firma per la correttezza.
Questa suddivisione della proprietà si ritrova anche in altri settori con molti asset tecnici. Le somiglianze con dove si trovano i dati di sostenibilità nel settore delle costruzioni sono maggiori del previsto: anche lì i dati di misurazione appartengono a un reparto tecnico e i dati di emissione a una funzione separata, con poco coordinamento tra i due. In settore degli impianti si osserva un pattern simile, dove i dati operativi sugli impianti sono disconnessi dal ciclo di rendicontazione che ne viene successivamente composto.
Un'azienda energetica che acquista uno strumento di rendicontazione per questa frammentazione ottiene una dashboard più ordinata sulla stessa origine confusa. La dashboard mostra una cifra, ma la domanda se quella cifra provenga dal contatore giusto, sia stata calcolata con il fattore corretto e sia stata verificata dalla persona giusta rimane senza risposta. Lo strumento aggiunge un livello sopra il problema, non una soluzione al problema.
Ciò che invece aiuta è documentare prima quale dato provenga da quale fonte, attraverso quali passaggi intermedi raggiunga il punto di rendicontazione, e chi sia responsabile per ciascun passaggio. Questo è un registro, non una dashboard: un elenco di dati con la loro origine, il loro proprietario e le regole in base alle quali viene verificata la qualità. Solo quando questo è stabilito, uno strumento di rendicontazione ha qualcosa di affidabile su cui costruire.
Le aziende energetiche con più divisioni — produzione, distribuzione, retail — si trovano di fronte a una complicazione aggiuntiva: lo stesso termine significa qualcosa di diverso in ogni divisione. "Consumo" nella distribuzione è una cifra diversa da "consumo" nel retail. Per questa questione è utile considerare quali dati sono realmente necessari quando più business unit rendicontano, e dove un dato potrebbe già esistere in un'altra business unit prima di ricostruirlo da zero. Riutilizzare una fonte già esistente e validata è spesso più rapido che allestire una nuova misurazione.
Una volta stabilito il registro dei dati — con origine, proprietario e regola di qualità per ogni punto — emerge anche una visione del lavoro che sta dietro: chi raccoglie, chi controlla, chi corregge, e quanti di questi passaggi sono di routine. A questo punto diventa rilevante la [werkscan](https://ftetoai.com) di FTE TO AI: calcola per ogni compito quale parte del lavoro può essere affidata all'AI, basandosi sui compiti che emergono dal registro dei dati invece che su una stima a priori.
La Data Readiness Scan per il settore energetico è in fase di sviluppo. Chi desidera far costruire il registro dei dati per la propria organizzazione non appena sarà disponibile può iscriversi alla lista d'attesa.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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