Sustainability Data Readiness
Le cifre sono corrette sulla carta. C'è una tabella ordinata, con un totale per componente e una somma a livello di gruppo. Ma chi approfondisce — da dove viene questo numero, chi lo ha fornito, quale definizione è stata usata — riceve tre risposte diverse da tre persone diverse. Una sede conta lo scope 2 in modo diverso dall'altra. Il foglio di calcolo usato l'anno scorso non si trova più. Nessuno sa con certezza se questo numero sia stato costruito come vorrà vederlo il partner di assurance. Non è un errore di calcolo, è un fondamento che non è mai stato posato.
Il nucleo è la Data Readiness Scan con un registro dei punti dati come spina dorsale. Quel registro mette a confronto ciò che è necessario per i temi scelti e ciò che è già presente nell'organizzazione — non una stima, ma un elenco che deriva dai temi materiali individuati.
Attorno a quel registro si trova il source-to-report-mapper: uno strumento di lineage compilabile secondo una struttura fissa input-processo-output. Per ogni punto dato viene registrato da dove proviene, quali elaborazioni subisce prima di finire nel rapporto, e chi è responsabile di cosa tramite una RACI. A ciò si aggiungono regole di qualità — valori validi, deviazioni segnalate — che rendono visibile quando un numero esce dalla linea prevista prima che scompaia nel consolidamento.
Da questo processo progettato deriva un generatore di requisiti funzionali. È l'inversione che spesso manca nel processo: non acquistare prima uno strumento e adattare poi il processo, ma prima fissare il processo e solo dopo verificare quali requisiti ne derivano per un eventuale software.
Chi preferisce lavorare con accompagnamento può seguire il databootcamp di tre giorni — solitamente incentrato sul CO2 come primo tema. È un prodotto route 2/3 del partner. Il modello di progettazione sottostante è presente anche nello strumento, così chi preferisce gestire in autonomia può seguire lo stesso schema per proprio conto.
Tutto ciò che il registro e il mapper producono è riconducibile a ciò che è stato inserito: quale fonte, quale elaborazione, quale proprietario, quale regola. Non viene stimato nulla in più e nulla viene arrotondato a un dato di performance. Ciò che ne risulta è una struttura — non un giudizio su quanto sia buona o cattiva la data, ma un'indicazione precisa di dove mancano i fondamenti e dove sono già presenti. Come questi passaggi si articolano esattamente, dalla scelta del tema alla nuova misurazione, è illustrato in Come funziona; ciò che concretamente emerge dopo ogni passaggio è descritto in Risultati.
Scelta dei temi. I temi materiali vengono selezionati, eventualmente come punto di partenza da esgia.
Costruzione del registro. Il generatore di registro elenca i punti dati relativi a quei temi.
Compilazione di lineage e RACI. Per ogni punto dato vengono registrati fonte, elaborazioni, ownership e regole di qualità.
Rapporto di readiness e nuova misurazione. Ne segue un'indicazione di sequenza e tempi di realizzazione per tema, e l'insieme è pensato per essere misurato nuovamente a intervalli periodici — la qualità dei dati non è una fotografia istantanea.
Non è uno strumento di reportistica. Il rapporto stesso, secondo VSME o CSRD, resta il campo di lavoro di esgia; qui non si fa reportistica, qui si posa il fondamento per essa.
Non è uno strumento per questionari. Chi deve rispondere a un questionario di un cliente o di un partner della filiera si rivolge a supplia o esgreply.
Non è un track record dimostrato. Non ci sono percorsi eseguiti a cui fare riferimento — coerente con uno strumento ancora in fase di lista d'attesa. Lo strumento struttura il processo e rende visibile dove si trovano i punti in sospeso; non dimostra nulla sul risultato e non offre alcuna garanzia verso l'assurance.
Percorso 1 — fai da te. Il modello del bootcamp per tema, un'esportazione del registro e una checklist dei controlli come preparazione all'assurance, tutto da seguire autonomamente.
Percorso 2 — parzialmente accompagnato. Il partner conduce i bootcamp; lo strumento resta il luogo dove registro e lineage sono documentati.
Percorso 3 — esternalizzazione. Impostazione completa a cura del partner, sulla piattaforma stessa di FTE TO AI.
Chi desidera più esempi di come si presenta nella pratica un registro o una mappa di lineage trova approfondimenti in la banca del sapere.
Un registro e una mappa di lineage cambiano qualcosa solo quando si traducono in chi svolge quale compito, quanto tempo richiede e in quale sistema avviene. È esattamente da qui che parte la werkscan di FTE TO AI: non dai dati, ma dal lavoro necessario per rendere quei dati corretti.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
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