Energetický sektor má vlastnost, kterou má jen málo jiných sektorů: neustále se v něm už měří. Naměřená data z chytrých měřičů, výrobní čísla z vlastních aktiv, spotřební data ze zařízení, emisní faktory, které se liší podle energetického nosiče a podle zdroje. Zatímco poskytovatel služeb ve většině oborů musí ještě zjišťovat, zda daná data vůbec existují, energetická společnost se často utápí v datech, která už existují. Otázka není ani tak to, zda číslo existuje, ale který z pěti systémů, které jej zaznamenávají, je ten správný, a zda těch pět systémů používá stejnou definici měrné jednotky.
To je jiná úskalí než u sektorů, kde se data o udržitelnosti musí získávat od externích stran. Zde je problém v přebytku a fragmentaci: SCADA systémy, platformy pro správu dat z měřičů, ERP pro finanční stránku, samostatné tabulky pro odhady scope 3 v rámci dodavatelského řetězce. Každý systém má svůj vlastní pohled na to, co datový bod znamená, a nikdo nezaznamenal, který zdroj patří ke kterému bodu reportování.
V energetických společnostech se prolínají dva druhy dat, které nemají stejný původ. Data o výrobě a spotřebě obvykle pocházejí z operativních systémů, které byly primárně vybudovány pro provoz, nikoli pro reportování. Data o emisích se naproti tomu často počítají zpětně, s konverzními faktory, které se liší podle zdroje, podle roku a podle rámce reportování. Většina diskusí o kvalitě dat v tomto sektoru se netýká samotného měření, ale převodu naměřené hodnoty na číslo emisí: který faktor, které referenční období, který předpoklad.
To dělá lineage zde ještě důležitější. Číslo ve zprávě o udržitelnosti nazvané „celkové emise CO2“ může být složeno ze stavu měřiče, emisního faktoru z externí databáze a manuální korekce v tabulce. Bez zaznamenaného původu u každého kroku nelze určit, zda je odchylka od minulého roku změnou ve výrobě, upraveným faktorem, nebo chybou při přenosu mezi systémy.
V energetických společnostech data zřídka spadají pod jedno oddělení. Operativní naměřená data patří pod správu aktiv nebo technický útvar. Finanční a spotřební data pod finance nebo controlling. Odhady scope 3 od dodavatelů a odběratelů často spadají pod nákup nebo pod samotné oddělení udržitelnosti, které tato data sama neprodukuje, ale musí za ně nést odpovědnost. Kdo je vlastníkem datového bodu, tak není technická otázka, ale organizační: kdo umí vysvětlit původ, kdo může provést korekci, kdo se podepisuje za správnost.
Toto rozdělení vlastnictví se objevuje i v jiných sektorech s velkým množstvím technických aktiv. Podobnosti s tím, kde se nachází data o udržitelnosti ve stavebnictví, jsou větší, než by se čekalo: i tam naměřená data patří technickému oddělení a data o emisích samostatné funkci, s malou vzájemnou koordinací. U instalatérského oboru se objevuje podobný vzorec, kdy operativní data o instalacích stojí odděleně od cyklu reportování, který z nich je později sestaven.
Energetická společnost, která si pořídí reportovací nástroj pro tuto fragmentaci, získá přehlednější dashboard nad stejným nejasným původem dat. Dashboard zobrazí číslo, ale otázka, zda toto číslo pochází ze správného měřiče, zda bylo započítáno se správným faktorem a zda jej zkontrolovala správná osoba, zůstává nezodpovězena. Nástroj přidává vrstvu nad problém, nikoli řešení problému.
Co skutečně pomáhá, je nejprve zaznamenat, který datový bod pochází z jakého zdroje, přes jaké mezikroky dosahuje bodu reportování, a kdo je za každý krok odpovědný. To je rejstřík, ne dashboard: seznam datových bodů s jejich původem, jejich vlastníkem a pravidly, podle kterých se posuzuje kvalita. Až tehdy, když toto existuje, má reportovací nástroj něco spolehlivého, na čem lze stavět.
Energetické společnosti s více divizemi — výroba, distribuce, retail — narážejí na další komplikaci: stejný pojem znamená v každé divizi něco jiného. „Spotřeba“ u distribuce je jiné číslo než „spotřeba“ u retailu. Pro tuto otázku se vyplatí podívat na to, které datové body jsou skutečně potřebné, když reportuje více obchodních jednotek, a na to, kde datový bod možná už existuje u jiné obchodní jednotky, než se znovu vytváří. Opětovné využití již existujícího, validovaného zdroje je často rychlejší než zavedení nového měření.
Jakmile existuje rejstřík datových bodů — s původem, vlastníkem a pravidlem kvality u každého bodu — vzniká také přehled o práci, která za tím stojí: kdo shromažďuje, kdo kontroluje, kdo opravuje, a jak velká část těchto kroků je rutinní. V tomto bodě je relevantní [pracovní scan](https://ftetoai.com) od FTE TO AI: ten pro každou úlohu vypočítá, jakou část práce lze převést na AI, vycházeje z úkolů, které vyplývají z rejstříku datových bodů, a nikoli z předběžného odhadu.
Data Readiness Scan pro energetický sektor je ve vývoji. Kdo chce nechat vybudovat rejstřík datových bodů pro vlastní organizaci ve chvíli, kdy bude k dispozici, může se přihlásit na pořadník.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.