Ο ενεργειακός τομέας έχει ένα χαρακτηριστικό που λίγοι άλλοι τομείς έχουν: εκεί μετράται ήδη συνεχώς. Δεδομένα μέτρησης από έξυπνους μετρητές, στοιχεία παραγωγής από ίδια περιουσιακά στοιχεία, δεδομένα κατανάλωσης από εγκαταστάσεις, συντελεστές εκπομπών που διαφέρουν ανά φορέα ενέργειας και ανά πηγή. Εκεί όπου ένας πάροχος υπηρεσιών πρέπει ακόμα να διαπιστώσει αν υπάρχουν καθόλου δεδομένα, μια ενεργειακή εταιρεία συχνά πνίγεται σε δεδομένα που ήδη υπάρχουν. Το ερώτημα δεν είναι τόσο αν υπάρχει το νούμερο, αλλά ποιο από τα πέντε συστήματα που το καταγράφουν είναι το σωστό, και αν αυτά τα πέντε συστήματα χρησιμοποιούν τον ίδιο ορισμό μιας μονάδας μέτρησης.
Αυτό είναι μια διαφορετική παγίδα από εκείνη σε τομείς όπου τα δεδομένα βιωσιμότητας πρέπει να συγκεντρωθούν από εξωτερικούς φορείς. Εδώ το πρόβλημα βρίσκεται στην αφθονία και τον κατακερματισμό: συστήματα SCADA, πλατφόρμες διαχείρισης δεδομένων μετρητών, ERP για το οικονομικό σκέλος, ξεχωριστά υπολογιστικά φύλλα για εκτιμήσεις scope 3 της αλυσίδας. Κάθε σύστημα έχει τη δική του οπτική για το τι σημαίνει ένα σημείο δεδομένων, και κανείς δεν έχει καταγράψει ποια πηγή αντιστοιχεί σε ποιο σημείο αναφοράς.
Στις ενεργειακές εταιρείες συνυπάρχουν δύο είδη δεδομένων που δεν έχουν την ίδια προέλευση. Τα δεδομένα παραγωγής και κατανάλωσης προέρχονται συνήθως από επιχειρησιακά συστήματα που έχουν κατασκευαστεί κυρίως για τη λειτουργία της επιχείρησης, όχι για την αναφορά. Τα δεδομένα εκπομπών, αντίθετα, υπολογίζονται συχνά εκ των υστέρων, με συντελεστές μετατροπής που διαφέρουν ανά πηγή, ανά έτος και ανά πλαίσιο αναφοράς. Το μεγαλύτερο μέρος των συζητήσεων για την ποιότητα δεδομένων σε αυτόν τον τομέα δεν αφορά την ίδια τη μέτρηση, αλλά τη μετάφραση από τιμή μέτρησης σε αριθμό εκπομπών: ποιος συντελεστής, ποια περίοδος πηγής, ποια παραδοχή.
Αυτό κάνει το lineage εδώ ιδιαίτερα σημαντικό. Ένας αριθμός στην έκθεση βιωσιμότητας που ονομάζεται «συνολικές εκπομπές CO2» μπορεί να έχει συντεθεί από μια ένδειξη μετρητή, έναν συντελεστή εκπομπών από μια εξωτερική βάση δεδομένων, και μια χειροκίνητη διόρθωση σε ένα υπολογιστικό φύλλο. Χωρίς καταγεγραμμένη προέλευση σε κάθε βήμα, δεν μπορεί να διαπιστωθεί αν μια απόκλιση από πέρυσι είναι αλλαγή στην παραγωγή, τροποποιημένος συντελεστής, ή σφάλμα στη μεταφορά μεταξύ συστημάτων.
Στις ενεργειακές εταιρείες τα δεδομένα σπάνια βρίσκονται σε ένα μόνο τμήμα. Τα επιχειρησιακά δεδομένα μέτρησης εμπίπτουν στη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων ή στην τεχνική υπηρεσία. Τα οικονομικά δεδομένα και τα δεδομένα κατανάλωσης εμπίπτουν στα οικονομικά ή στον έλεγχο. Οι εκτιμήσεις scope 3 από προμηθευτές και πελάτες βρίσκονται συχνά στις προμήθειες ή στο ίδιο το τμήμα βιωσιμότητας, το οποίο δεν παράγει το ίδιο αυτά τα δεδομένα αλλά πρέπει να λογοδοτεί για αυτά. Το ποιος είναι ο ιδιοκτήτης ενός σημείου δεδομένων δεν είναι επομένως τεχνικό ζήτημα αλλά οργανωτικό: ποιος μπορεί να εξηγήσει την προέλευση, ποιος μπορεί να πραγματοποιήσει μια διόρθωση, ποιος υπογράφει για την ορθότητα.
Αυτή η κατανομή ιδιοκτησίας επανέρχεται και σε άλλους τομείς με πολλά τεχνικά περιουσιακά στοιχεία. Οι ομοιότητες με πού βρίσκονται τα δεδομένα βιωσιμότητας στον κατασκευαστικό κλάδο είναι μεγαλύτερες από το αναμενόμενο: και εκεί τα δεδομένα μέτρησης βρίσκονται σε ένα τεχνικό τμήμα και τα δεδομένα εκπομπών σε ξεχωριστή λειτουργία, με ελάχιστο συντονισμό μεταξύ τους. Στον κλάδο εγκαταστάσεων παρατηρείται ένα παρόμοιο μοτίβο, όπου τα επιχειρησιακά δεδομένα σχετικά με εγκαταστάσεις είναι ανεξάρτητα από τον κύκλο αναφοράς που συντίθεται αργότερα από αυτά.
Μια ενεργειακή εταιρεία που αποκτά ένα εργαλείο αναφοράς για αυτόν τον κατακερματισμό, αποκτά έναν πιο ευανάγνωστο πίνακα ελέγχου πάνω από την ίδια ασαφή προέλευση. Ο πίνακας ελέγχου δείχνει έναν αριθμό, αλλά το ερώτημα αν αυτός ο αριθμός προέρχεται από τον σωστό μετρητή, έχει συνυπολογιστεί με τον σωστό συντελεστή, και έχει ελεγχθεί από το σωστό πρόσωπο, παραμένει αναπάντητο. Το εργαλείο προσθέτει ένα επίπεδο πάνω από το πρόβλημα, όχι μια λύση για το πρόβλημα.
Αυτό που βοηθά πραγματικά, είναι να καταγραφεί πρώτα ποιο σημείο δεδομένων προέρχεται από ποια πηγή, μέσω ποιων ενδιάμεσων βημάτων φτάνει στο σημείο αναφοράς, και ποιος είναι υπεύθυνος για κάθε βήμα. Αυτό είναι ένα μητρώο, όχι ένας πίνακας ελέγχου: μια λίστα σημείων δεδομένων με την προέλευσή τους, τον ιδιοκτήτη τους και τους κανόνες με βάση τους οποίους ελέγχεται η ποιότητα. Μόνο όταν αυτό υπάρχει, ένα εργαλείο αναφοράς έχει κάτι αξιόπιστο πάνω στο οποίο να χτίσει.
Οι ενεργειακές εταιρείες με πολλαπλές διευθύνσεις — παραγωγή, διανομή, λιανική — αντιμετωπίζουν μια επιπλέον περιπλοκή: ο ίδιος όρος σημαίνει σε κάθε διεύθυνση κάτι διαφορετικό. Η «κατανάλωση» στη διανομή είναι διαφορετικό νούμερο από την «κατανάλωση» στη λιανική. Για αυτό το ζήτημα, είναι χρήσιμο να δείτε ποια σημεία δεδομένων χρειάζονται πραγματικά όταν αναφέρουν πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες, και πού ενδεχομένως υπάρχει ήδη ένα σημείο δεδομένων σε άλλη επιχειρηματική μονάδα πριν αυτό ξαναχτιστεί από την αρχή. Η επαναχρησιμοποίηση μιας ήδη υπάρχουσας, επικυρωμένης πηγής είναι συχνά ταχύτερη από τη δημιουργία μιας νέας μέτρησης.
Μόλις υπάρχει το μητρώο σημείων δεδομένων — με προέλευση, ιδιοκτήτη και κανόνα ποιότητας ανά σημείο — προκύπτει επίσης εικόνα για την εργασία πίσω από αυτό: ποιος συλλέγει, ποιος ελέγχει, ποιος διορθώνει, και πόσα από αυτά τα βήματα είναι τυποποιημένα. Σε αυτό το σημείο είναι σχετική η [σάρωση εργασίας](https://ftetoai.com) της FTE TO AI: αυτή υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της δουλειάς μπορεί να αναλάβει η ΑΙ, με βάση τις εργασίες που προκύπτουν από το μητρώο σημείων δεδομένων αντί για μια εκ των προτέρων εκτίμηση.
Το Data Readiness Scan για τον ενεργειακό τομέα βρίσκεται σε ανάπτυξη. Όποιος θέλει να δημιουργήσει το μητρώο σημείων δεδομένων για τον δικό του οργανισμό μόλις γίνει διαθέσιμο, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.