Andmepunkt, näiteks scope 1 heitkogused või haiguspuhkus, on kirjas raporteerimisraamistikus nime ja definitsiooniga. Mida ei ole kirjas: kes organisatsioonis otsustab, mida see definitsioon praktikas tähendab, kes esitab lähteväärtuse ja kes on vastutav, kui väärtus üksuste vahel ei klapi. Ühe üksuse korral saab seda tavaliselt harjumuse põhjal rekonstrueerida. Mitme üksuse korral, kus igaühel on oma raamatupidamine, omad süsteemid ja mõnikord oma tõlgendus sellest, mis on töötaja või tonn CO2, muutub omandiõigus küsimuseks, millele peab keegi aktiivselt vastama.
Andmepunkti omandiõigus ei ole sama küsimus kui protsessi või kontrolli omandiõigus. Siin on konkreetselt küsimus: kes määrab, mida andmepunkt tähendab, millised lähtesüsteemid loevad ja milline arvutusreegel kehtib, kui kahel üksusel on olnud erinev lähenemine. See vahe on oluline, sest protsess selle ümber ja kontroll selle üle võivad olla kellegi teise käes kui definitsioon ise. Mida see vahe praktikas tähendab, on kirjeldatud lehel kellele kuulub selle aluseks olev protsess mitme üksusega grupis ja lehel kellele kuulub kontroll mitme üksusega grupis.
Andmepunkt, millel puudub määratud omanik, saab praktikas omaniku juhuse tahtel: see on isik, kes viimasena esitas arvu, või isik, kellele esitati konsolideerimise käigus küsimus. See isik ei ole tavaliselt see, kes suudab hinnata, kas definitsioon sobib kõikidele üksustele, ega tavaliselt ka see, kellel on volitus korrigeerida tütarettevõtte erinevat lähenemist.
Mitme üksusega grupis ei teki probleem tavaliselt grupi tasandi definitsioonis, vaid selle rakendamisel kohalikele lähteandmetele. Üksus A mõõdab energiakulu energiaettevõtja arvete alusel, üksus B hoonehalduse süsteemi kaudu, üksus C hindab seda ruutmeetrite põhjal. Kõik kolm nimetavad tulemust "energiakulu" sama andmepunkti all, kuid päritolu, täpsus ja eeldused erinevad. Ilma määratud omanikuta, kes suudab neid erinevusi näha ja hinnata, kaob see info konsolideerimise hetkel: numbrid liidetakse kokku ja päritolu läheb kaduma.
Küsimus, milline väärtus andmepunkti puhul tegelikult kehtib — milline allikas, milline ühik, milline vahemik — kuulub andmepunkti omaniku, mitte selle vastutusalasse, kes raportit koostab. Mida kehtiv väärtus tähendab ja kuidas selle igale andmepunktile kindlaks määrata, on selgitatud lehel mis on kehtiv väärtus.
Kui andmepunktil puudub omanik, juhtub mõned asjad, mis avalduvad alles hilinenult. Definitsiooni kohta käivatele küsimustele vastab see, kes on sel hetkel kättesaadav, mitte see, kellel on parim vastus. Erinevusi üksuste vahel ei märgata, kuna kellelegi ei ole antud ülesannet neid võrrelda. Ja kontrolli või auditi puhul puudub kontaktisik, kes suudaks selgitada, miks väärtus on selline, nagu ta on — on ainult kogum tabeleid ja mälestus sellest, kes need täitis.
See muster kordub tihti mitte ühe andmepunkti puhul, vaid suure osa andmepunktide registri puhul korraga, lihtsalt sellepärast, et omandiõigust ei ole kunagi eraldi teemana käsitletud, kui raporteerimisraamistik kasutusele võeti. Struktureeritud lahendus selle probleemi lahendamiseks — enne kui see lahendatakse üksiku andmepunkti tasandil — on kirjeldatud lehel mida tuleb teha, kui mitme üksusega grupis puudub omanik.
Nime kirjutamine andmepunkti juurde on esimene samm, mitte lahendus. Omandiõigusel on väärtus vaid siis, kui omanik saab ka signaali, kui väärtus erineb oodatust — hüpe kahe perioodi vahel, väärtus väljaspool selle üksuse tavapärast vahemikku, puuduv sisestus tähtaja saabudes. Ilma sellise signaalita jääb omandiõigus administratiivseks faktiks, mida keegi aktiivselt ei kasuta. Kuidas määratleda erinevus, mis on tegelikult teavituse väärt, on selgitatud lehel kuidas seadistada signaali erinevus.
Andmepunkti omaniku määramine on organisatoorne, mitte tehniline valik. See eeldab selgust selle kohta, kes igas üksuses teab lähteväärtust, kes haldab definitsiooni grupi tasandil ja kellel on volitus korrigeerida erinevust enne, kui see raportisse jõuab. See on täpselt Data Readiness Scan'i valdkond: andmepunktide register omandiõiguse, päritolu ja iga andmepunkti kvaliteedireeglitega, olenemata sellest, milline raport hiljem välja näeb. Skaneering on väljatöötamisel; kes soovib sellega tegelema hakata, saab registreeruda ootenimekirja.
Omandiõiguse määramine, definitsioonide ühtlustamine üksuste vahel ja erinevustest teavitamine on töö, mida praegu tehakse sageli käsitsi, e-posti ja tabelite kaudu. Osa neist ülesannetest — lähteväärtuste võrdlemine, definitsioonierinevuste avastamine, signaalerinevuste jälgimine — sobib AI toetuseks, teine osa mitte. FTE TO AI töövoo skaneering arvutab ülesande kaupa välja, kui suur osa sellest töödest saab üle võtta, nii et selgub, kus automatiseerimine aitab ja kus hindamine jääb inimese kätte.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.