Signaalikõrvalekalle on reegel, mis ütleb: kui see väärtus jääb sellest vahemikust välja, siis on midagi, mida keegi peab vaatama. See kõlab lihtsalt, kuid küsimus jaguneb kolmeks osaks, millele tuleb eraldi vastata. Mis on kehtiv väärtus. Mis on kõrvalekalle sellest väärtusest. Ja kes saab sellest ülevaate. Ilma nende kolmeta ei ole signaal midagi enamat kui number, mis kuskil seisab.
Te ei saa määratleda kõrvalekaldet, teadmata enne, mis on normaalne. Energiatarbimise puhul filiaali kohta on see vahemik, mis sõltub pindalast, lahtioleku aegadest ja aastaajast. Töötajate arvu puhul on see vahemik, mis sõltub üksuse suurusest. See vahemik peab olema iga andmepunkti jaoks paigas, enne kui signaalil on tähendus. Kuidas te selle vahemiku määrate ja fikseerite, on kirjeldatud lehel mis on kehtiv väärtus ja kes märkab, kui asjad valesti läheb. Ilma selle sammuta seadistate signaali väärtusele, mida ise pole kunagi kontrollitud, ja siis te tegelikult ei signaliseeri midagi.
Signaal võib reageerida erinevatele asjadele. On kõva piir: väärtus, mis jääb füüsiliselt või loogiliselt võimaliku vahemiku välja, näiteks negatiivne töötajate arv. On pehme piir: väärtus, mis jääb võimaliku vahemiku sisse, kuid erineb tugevalt eelmistest perioodidest, näiteks veetarbimise kahekordistumine ilma selge põhjuseta. Ja on võrdlev kõrvalekalle: väärtus, mis erineb võrreldavast üksusest, näiteks filiaal, mis teatab kolm korda rohkem jäätmeid kui sama suurusega filiaal. Iga neist kolmest vajab erinevat reeglit ja erinevat liiki lähteandmeid, millega võrrelda. Vahendaja, kes vaatab ainult kõige värskemat väärtust, näeb sageli ainult esimest liiki. Teine ja kolmas liik eeldavad, et teil on käepärast ajaloolised või võrreldavad andmed, mis on põhjus, miks see tuleks arvesse võtta juba andmepunktiregistri koostamisel.
Kõrvalekalle, mis ei jõua kuhugi, ei ole signaal, vaid logikirje. Iga signaali puhul peab olema paigas, kes on esimene vastuvõtja: see on enamasti see, kes andmepunkti tarnib, ei mitte see, kes koostab aruande. Tarniv osakond saab kontrollida põhjust hetkel, mil meeldetuletus on veel värske. Aruandluse tähtaja ajal on see kontekst sageli kadunud. Lisaks peab olema paigas, mis juhtub, kui esimene vastuvõtja ei reageeri: kas signaal liigub pärast teatud perioodi edasi teisele isikule, või jääb see seisma. See küsimus on otseselt seotud omandiõigusega, mille te olete varem andmepunkti kohta kindlaks määranud, ja kontrollidega, mis sellele andmepunktile kohalduvad — vaadake millised kontrollid kuuluvad andmepunkti juurde ja kes märkab, kui selle kohta, kuidas signaliseerimine ja kontroll teineteisega sobituvad.
Kõrvalekalle võib olla viga, kuid võib olla ka tegelik muutus: ühinemine, uus filiaal, muutunud aruandeaasta. Signaalireegel, mis seda vahet ei võimalda, viib kahe probleemini. Kasutajad, kes saavad liiga palju valesignaale, hakkavad teatud hetkel kõiki signaale ignoreerima. Kasutajad, kes saavad liiga vähe signaale, jätavad omakorda kahe silma vahele just selle kõrvalekalde, mis tegelikult loeb. Mõlemad on omamoodi näiline täpsus: näib, nagu süsteem valvaks, samas kui praktikas see ei filtreeri midagi. Kuidas te seda vältida saate piirmäärade seadistamisel, on kirjas lehel kuidas te vältida näilist täpsust. Osa lahendusest on nõuda põhjuse esitamist signaali eemaldamisel: mitte selleks, et kontrollida, kes midagi valesti tegi, vaid selleks, et näha, kas piirmäära ennast tuleb kohandada.
Signaalireegel, mis on kogu organisatsiooni jaoks identne, jätab tähelepanuta selle, et osakonnad töötavad vahel erinevate definitsioonidega selle kohta, mida nad mõõdavad, ehkki andmepunkti nimi on kõikjal sama. Filiaal, mis piiritleb ulatuse 3 heitkogused laiemalt kui teine, näitab teistsuguseid väärtusi, ilma et midagi oleks valesti. Signaalireegel, mis seda arvesse ei võta, annab valesid kõrvalekaldeid igal võrdlusel osakondade vahel. Lehel mida te teete definitsioonidega, mis erinevad osakonna kaupa on kirjas, kuidas te selle erinevuse dokumenteerite, nii et signaalireegel saab sellega arvestada, mitte segi ajada seda veaga.
Signaalikõrvalekalde seadistamine ei eelda tarkvara; see eeldab, et teate iga andmepunkti kohta, mis on kehtiv, mis on kõrvalekalle, ja kes selle näeb. See on täpselt see töö, mida Data Readiness Scan kaardistab: andmepunktiregister, sellega kaasnevad kvaliteedireeglid ja omandiõigus, nii et signaal saab millelegi toetuda, mitte üksikule valemile arvutustabelis. Skaneering on arendamisel; kes soovib sellega juba praegu tegelema hakata, saab registreeruda ootenimekirja.
Kui see struktuur on paigas, tekib järgmine küsimus: kes peab neid signaale igapäevaselt vaatama, ja kui suur osa sellest kontrollitööst on piisavalt korduv, et jätta see masina hooleks. See küsimus ei kuulu selle lehe alla, vaid FTE TO AI töökaardistuse alla, mis arvutab iga ülesande jaoks, kui suur osa tööst on AI-le üle antav. Rutiinsete kõrvalekallete vaatamise, põhjuse küsimise fikseeritud tarnijate grupilt ja signaalide logi pidamise puhul on see sageli asjakohane küsimus.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.