Ένα σημείο δεδομένων όπως οι εκπομπές πεδίου 1 ή η απουσία λόγω ασθένειας βρίσκεται σε ένα πλαίσιο αναφοράς με μια ονομασία και έναν ορισμό. Αυτό που δεν αναφέρεται: ποιος στον οργανισμό καθορίζει τι σημαίνει αυτός ο ορισμός στην πράξη, ποιος παρέχει την τιμή πηγής, και ποιος είναι υπεύθυνος όταν η τιμή δεν ταιριάζει μεταξύ οντοτήτων. Σε μία οντότητα, αυτό συχνά μπορεί ακόμα να ανασυσταθεί από τη συνήθεια. Σε πολλές οντότητες, καθεμία με τη δική της λογιστική, τα δικά της συστήματα και μερικές φορές τη δική της ερμηνεία για τι είναι ένα fte ή ένας τόνος CO2, η ιδιοκτησία γίνεται μια ερώτηση που κάποιος πρέπει να απαντήσει ενεργά.
Η ιδιοκτησία ενός σημείου δεδομένων δεν είναι η ίδια ερώτηση με την ιδιοκτησία μιας διαδικασίας ή ενός ελέγχου (control). Πρόκειται εδώ συγκεκριμένα για: ποιος καθορίζει τι σημαίνει το σημείο δεδομένων, ποια συστήματα πηγής μετρούν, και ποιος κανόνας υπολογισμού είναι έγκυρος όταν δύο οντότητες έχουν ακολουθήσει διαφορετική προσέγγιση. Αυτή η διάκριση είναι σημαντική, διότι η διαδικασία γύρω από αυτό και ο έλεγχος επ' αυτού μπορούν να βρίσκονται σε άλλο πρόσωπο από τον ίδιο τον ορισμό. Τι σημαίνει αυτή η διαφορά στην πράξη περιγράφεται στο ποιος κατέχει τη διαδικασία από πίσω σε έναν όμιλο με πολλές οντότητες και στο ποιος κατέχει τον έλεγχο σε έναν όμιλο με πολλές οντότητες.
Ένα σημείο δεδομένων χωρίς ορισμένο ιδιοκτήτη αποκτά στην πράξη ιδιοκτήτη τυχαία: εκείνον που παρέδωσε τελευταίος το νούμερο, ή εκείνον που έλαβε την ερώτηση από την ενοποίηση (consolidatie). Αυτό το άτομο συνήθως δεν είναι εκείνος που μπορεί να κρίνει αν ο ορισμός είναι σωστός για όλες τις οντότητες, και συχνά ούτε εκείνος που έχει την αρμοδιότητα να διορθώσει μια διαφορετική προσέγγιση σε μια θυγατρική.
Σε έναν όμιλο με πολλές οντότητες, το πρόβλημα συνήθως δεν εμφανίζεται στον ορισμό σε επίπεδο ομίλου, αλλά στη μετάφρασή του σε τοπικές πηγές. Η οντότητα Α μετρά την κατανάλωση ενέργειας μέσω τιμολογίων του παρόχου ενέργειας, η οντότητα Β μέσω συστήματος διαχείρισης κτιρίου, η οντότητα Γ την εκτιμά με βάση τα τετραγωνικά μέτρα. Όλες οι τρεις ονομάζουν το αποτέλεσμα «κατανάλωση ενέργειας» κάτω από το ίδιο σημείο δεδομένων, αλλά η προέλευση, η ακρίβεια και οι παραδοχές διαφέρουν. Χωρίς έναν ορισμένο ιδιοκτήτη που μπορεί να δει και να κρίνει αυτές τις διαφορές, αυτή η πληροφορία εξαφανίζεται τη στιγμή της ενοποίησης: τα νούμερα προσθέτονται και η προέλευση χάνεται.
Η ερώτηση ποια τιμή για ένα σημείο δεδομένων είναι στην πραγματικότητα έγκυρη — ποια πηγή, ποια μονάδα, ποιο εύρος αποδεκτών τιμών (bandbreedte) — ανήκει στον ιδιοκτήτη του σημείου δεδομένων, όχι σε όποιον τυχαίνει να συντάσσει την αναφορά. Τι σημαίνει μια έγκυρη τιμή και πώς την καθορίζετε ανά σημείο δεδομένων εξηγείται στο τι είναι μια έγκυρη τιμή.
Όταν κανείς δεν είναι ιδιοκτήτης ενός σημείου δεδομένων, συμβαίνουν μερικά πράγματα που φαίνονται μόνο αργότερα. Οι ερωτήσεις σχετικά με τον ορισμό απαντώνται από όποιον είναι διαθέσιμος εκείνη τη στιγμή, όχι από όποιον έχει την καλύτερη απάντηση. Οι αποκλίσεις μεταξύ οντοτήτων δεν εντοπίζονται, επειδή κανείς δεν έχει την εντολή να τις συγκρίνει. Και σε περίπτωση ελέγχου ή audit, δεν υπάρχει σημείο επαφής που να μπορεί να εξηγήσει γιατί μια τιμή είναι όπως είναι — μόνο μια συλλογή υπολογιστικών φύλλων και η ανάμνηση εκείνου που τα συμπλήρωσε.
Αυτό το μοτίβο συχνά δεν επαναλαμβάνεται σε ένα μόνο σημείο δεδομένων αλλά σε μεγάλο μέρος του μητρώου σημείων δεδομένων ταυτόχρονα, απλά επειδή η ιδιοκτησία δεν έχει ποτέ ανατεθεί ως ξεχωριστό θέμα όταν εισήχθη το πλαίσιο αναφοράς. Η προσέγγιση για να επιλυθεί αυτό δομημένα — προτού επιλυθεί σε ένα μεμονωμένο σημείο δεδομένων — περιγράφεται στο τι κάνετε όταν κανείς δεν είναι ιδιοκτήτης σε έναν όμιλο με πολλές οντότητες.
Το να τοποθετήσετε ένα όνομα σε ένα σημείο δεδομένων είναι ένα πρώτο βήμα, όχι μια λύση. Η ιδιοκτησία έχει αξία μόνο όταν ο ιδιοκτήτης λαμβάνει επίσης ένα σήμα όταν η τιμή αποκλίνει από ό,τι θα μπορούσε να αναμένεται — μια απότομη μεταβολή μεταξύ δύο περιόδων, μια τιμή εκτός του συνήθους εύρους αποδεκτών τιμών για εκείνη την οντότητα, μια απούσα καταχώρηση σε μια προθεσμία. Χωρίς τέτοιο σήμα, η ιδιοκτησία παραμένει ένα διοικητικό γεγονός που κανείς δεν χρησιμοποιεί ενεργά. Πώς ορίζετε μια απόκλιση που αξίζει πράγματι μια ειδοποίηση εξηγείται στο πώς ρυθμίζετε μια απόκλιση σήματος.
Ο ορισμός του ιδιοκτήτη ενός σημείου δεδομένων είναι μια οργανωτική επιλογή, όχι τεχνική. Απαιτεί σαφήνεια σχετικά με το ποιος εντός κάθε οντότητας γνωρίζει την τιμή πηγής, ποιος σε επίπεδο ομίλου διαχειρίζεται τον ορισμό, και ποιος έχει την αρμοδιότητα να διορθώσει μια απόκλιση πριν αυτή φτάσει στην αναφορά. Αυτό είναι ακριβώς το πεδίο της Data Readiness Scan: το μητρώο σημείων δεδομένων με ιδιοκτησία, προέλευση και κανόνες ποιότητας ανά σημείο δεδομένων, ανεξάρτητα από την ερώτηση πώς θα φαίνεται η αναφορά στο μέλλον. Η σκανάρισμα βρίσκεται σε ανάπτυξη· όποιος θέλει να ξεκινήσει με αυτό, μπορεί να εγγραφεί στη λίστα αναμονής.
Η ανάθεση ιδιοκτησίας, η εναρμόνιση ορισμών μεταξύ οντοτήτων και η επισήμανση αποκλίσεων είναι εργασία που σήμερα συχνά γίνεται χειρωνακτικά, μέσω email και υπολογιστικών φύλλων. Ένα μέρος αυτών των εργασιών — η σύγκριση τιμών πηγής, ο εντοπισμός διαφορών ορισμού, η παρακολούθηση αποκλίσεων σήματος — προσφέρεται για υποστήριξη από AI, ένα άλλο μέρος όχι. Η werkscan της FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος αυτής της δουλειάς μπορεί να αναληφθεί, ώστε να γίνεται σαφές πού βοηθά η αυτοματοποίηση και πού η κρίση παραμένει σε έναν άνθρωπο.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.