Topelt andmepunkt jääb lõpptulemuses peaaegu alati märkamatuks. See tuleb ilmsiks, kui kaks äriüksust esitavad üksteisest sõltumatult sama energiatarbimise, samad autopargi andmed või sama jäätmevoo, ja keegi ei ole tähele pannud, et tegemist on ühe ja sama allikaga. Kogusumma näib siis optiliselt õige, kuid liitmine on vale. See juhtub eelkõige organisatsioonides, kus igal äriüksusel on oma tabelid, omad täitmisvormid ja omad inimesed, kes andmed esitavad. Iga üksus esitab korrektselt seda, mida küsitakse. Keegi ei võrdle allikaid.
Andmepunktide register lahendab selle probleemi mitte kogusumma kontrollimise, vaid selle abil, et iga andmepunkti juures on fikseeritud, kust see pärineb. Mitte ainult see, milline arv on sisestatud, vaid ka millisest süsteemist, millisest failist või millisest mõõtmisest see pärineb, ja kes selle on esitanud. Kui kaks äriüksust osutavad sama andmepunkti puhul samale allikale — samale energialepingule, samale autopargihaldussüsteemile, samale ühise tarnija ostuaruandele — siis on see nähtav, kui allikad kõrvutada. Selleks on täpselt mõeldud source-to-report jälgitavus andmepunkti kaupa: mitte tagantjärgi kontrollina, vaid registri ülesehituse püsiva osana.
Topeldumine tekib enamasti kolmel viisil. Esimene on jagatud allikas, mida kaks üksust loevad eraldi, näiteks tsentraalne energialeping, mille kannavad üles nii filiaal kui ka peakontor. Teine on jagatud tegevus, mis omistatakse topelt, näiteks transporditeenus, mille registreerivad omaenda heitena nii saatja kui ka vastuvõtja üksus. Kolmas on ühinemine või reorganiseerimine, kus kaks registrit on liidetud, kontrollimata, kas sama allikas esineb kahe nime all. Ühtki neist olukordadest ei saa ära tunda arvu järgi ise. Need on äratuntavad ainult selle taga oleva allika järgi.
Topeldumise äratundmiseks peab register iga andmepunkti kohta vähemalt fikseerima: täpse allika, äriüksuse, kes andmepunkti esitab, perioodi, mida see puudutab, ja omaniku, kes vastutab õigsuse eest. Selle kombinatsioonita on üksuste vaheline võrdlemine oletamine. Selle kombinatsiooniga on see sortimise küsimus: kõik samale allikale osutavad andmepunktid kõrvuti panna ja hinnata, kas need tõesti tuleb eraldi lugeda või on olemas kattuvus. Millised väljad täpselt vajalikud on ja millises järjekorras need täidetakse, on kirjeldatud lehel kuidas luua andmepunktide register, mis sellest infost lähtub.
Register, mis näitab topeldumisi, ei ole automaatselt register, kus topeldumisi enam ei esine. See on register, kus need on tuvastatavad, kuna allikas on iga andmepunkti juures fikseeritud. Kas see on piisav, sõltub sellest, kui suurel osal andmepunktidest on allikas tegelikult täidetud — register, kus pool väljadest on tühjad, ei saa võimalikult näidata, millised üksused kattuvad. Kui palju allikaväljasid on täidetud ja mida see ütleb terviku usaldusväärsuse kohta, on käsitletud lehel kui suurel osal teie andmepunktidest on allikas. Alles kui see osakaal on piisavalt suur, on äriüksuste vaheline võrdlus enam kui hetkepilt.
Kiusatus on kontrollida kõike topeldumise suhtes, sealhulgas andmepunkte, mille kaal lõplikus aruandes on peaaegu olematu. Just sinna ei tasu aega kulutada. Millised andmepunktid on tegelikult vajalikud aruandluseks ja millised on ülearune detail, on kirjeldatud lehel milliseid andmepunkte teil tegelikult vaja on. Väiksem register, kus allikad on korras, on kasulikum kui täielik register, kus keegi ei ole kontrollinud, kas allikad kattuvad.
Ühe üksuse puhul on register valmis, kui igal andmepunktil on allikas ja omanik. Mitme äriüksuse puhul lisandub üks etapp: kontrollida, kas sama allikas ei esine registris kahe nime all. Mida see konkreetselt tähendab üksuste vahel toimiva registri lõpuleviimise jaoks, on kirjeldatud lehel millal on register valmis mitme äriüksuse puhul. See hetk ei ole see, kui kõik väljad on täidetud, vaid see, kui üksuste täidetud andmed on üksteise vastu kõrvutatud.
Kui andmepunktide register on olemas, koos allikate ja omanikega igal andmepunktil, tekib teine küsimus: kes teeb tööd, et neid allikaid perioodiliselt kontrollida ja ajakohastada. Osa sellest tööst — lähteandmete hankimine, sisendi võrdlemine, kõrvalekaldumistest teavitamine — on piisavalt korduv, et vaadata, mida sellest saab AI-le üle anda. FTE TO AI töökaardistus arvutab ülesande kaupa välja, milline osa töö sellele kvalifitseerub, mitte registri asemel, vaid selle järgmise etapina, kui register on juba olemas.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.