csrdready Βάλτε με στη λίστα αναμονής

Kennisbank

Ένα σημείο δεδομένων που μετράται δύο φορές

Το πρόβλημα δεν είναι ορατό στην αναφορά

Ένα διπλό σημείο δεδομένων σχεδόν ποτέ δεν γίνεται αντιληπτό στο τελικό αποτέλεσμα. Γίνεται αντιληπτό όταν δύο επιχειρηματικές μονάδες, ανεξάρτητα η μία από την άλλη, αναφέρουν την ίδια κατανάλωση ενέργειας, τα ίδια στοιχεία στόλου ή την ίδια ροή αποβλήτων, και κανείς δεν έχει παρατηρήσει ότι πρόκειται για την ίδια πηγή. Το σύνολο φαίνεται τότε οπτικά σωστό, αλλά η πρόσθεση είναι λάθος. Αυτό συμβαίνει κυρίως σε οργανισμούς που λειτουργούν ανά επιχειρηματική μονάδα με δικά τους υπολογιστικά φύλλα, δικές τους φόρμες συμπλήρωσης και δικά τους άτομα που παρέχουν τα στοιχεία. Κάθε μονάδα παραδίδει τακτικά ό,τι της ζητείται. Κανείς δεν συγκρίνει την πηγή.

Τι καταγράφει σχετικά με αυτό ένα μητρώο σημείων δεδομένων

Ένα μητρώο σημείων δεδομένων δεν λύνει αυτό το ζήτημα ελέγχοντας το σύνολο, αλλά καταγράφοντας για κάθε σημείο δεδομένων από πού προέρχεται. Όχι μόνο ποιος αριθμός έχει συμπληρωθεί, αλλά από ποιο σύστημα, ποιο αρχείο ή ποια μέτρηση προέρχεται, και ποιος το παρέδωσε. Αν δύο επιχειρηματικές μονάδες υποδεικνύουν την ίδια πηγή για το ίδιο σημείο δεδομένων — το ίδιο συμβόλαιο ενέργειας, το ίδιο σύστημα διαχείρισης στόλου, την ίδια αναφορά προμηθειών από κοινό προμηθευτή — τότε αυτό γίνεται ορατό τη στιγμή που οι πηγές τοποθετούνται δίπλα δίπλα. Αυτό είναι ακριβώς ο σκοπός του source-to-report lineage ανά σημείο δεδομένων: όχι ως εκ των υστέρων έλεγχος, αλλά ως μόνιμο μέρος του τρόπου με τον οποίο είναι δομημένο το μητρώο.

Πώς προκύπτει αυτό στην πράξη

Η διπλή καταγραφή προκύπτει συνήθως με τρεις τρόπους. Ο πρώτος είναι μια κοινή πηγή που διαβάζεται ξεχωριστά από δύο μονάδες, όπως ένα κεντρικό συμβόλαιο ενέργειας που καταχωρείται τόσο από το υποκατάστημα όσο και από την έδρα. Ο δεύτερος είναι μια κοινή δραστηριότητα που ανατίθεται διπλά, όπως μια υπηρεσία μεταφοράς που καταγράφεται ως ίδιες εκπομπές τόσο από τη μονάδα αποστολής όσο και από τη μονάδα παραλαβής. Ο τρίτος είναι μια συγχώνευση ή αναδιοργάνωση όπου δύο μητρώα έχουν συγχωνευθεί χωρίς να έχει ελέγξει κανείς αν η ίδια πηγή έχει καταχωρηθεί με δύο ονόματα. Καμία από αυτές τις καταστάσεις δεν είναι αναγνωρίσιμη από τον ίδιο τον αριθμό. Είναι αναγνωρίσιμες μόνο από την πηγή που βρίσκεται από πίσω.

Τι πρέπει να περιλαμβάνεται για να μπορεί αυτό να αναγνωριστεί

Για να μπορεί να αναγνωριστεί μια διπλή καταγραφή, το μητρώο πρέπει τουλάχιστον να καταγράφει ανά σημείο δεδομένων: την ακριβή πηγή, την επιχειρηματική μονάδα που παραδίδει το σημείο δεδομένων, την περίοδο στην οποία αναφέρεται και τον υπεύθυνο που φέρει την ευθύνη για την ορθότητα. Χωρίς αυτόν τον συνδυασμό, η σύγκριση μεταξύ μονάδων είναι μαντεία. Με αυτόν τον συνδυασμό, είναι ζήτημα ταξινόμησης: τοποθέτηση όλων των σημείων δεδομένων με την ίδια πηγή δίπλα δίπλα και αξιολόγηση αν πρέπει πράγματι να μετρηθούν ξεχωριστά ή αν υπάρχει αλληλοεπικάλυψη. Ποια πεδία ακριβώς απαιτούνται και με ποια σειρά συμπληρώνονται, περιγράφεται στο πώς δημιουργείτε ένα μητρώο σημείων δεδομένων που ξεκινά με αυτή την πληροφορία.

Πότε μπορείτε να το εμπιστευτείτε αυτό

Ένα μητρώο που αναδεικνύει διπλές καταγραφές δεν είναι αυτόματα ένα μητρώο στο οποίο δεν υπάρχουν πλέον διπλές καταγραφές. Είναι ένα μητρώο στο οποίο μπορούν να εντοπιστούν, επειδή η πηγή έχει καταγραφεί για κάθε σημείο δεδομένων. Αν αυτό είναι επαρκές εξαρτάται από το πόσα από τα σημεία δεδομένων έχουν όντως συμπληρωμένη πηγή — ένα μητρώο στο οποίο οι μισές θέσεις είναι κενές δεν μπορεί να δείξει ποιες μονάδες αλληλοεπικαλύπτονται. Πόσα πεδία πηγής είναι συμπληρωμένα, και τι λέει αυτό για την αξιοπιστία του συνόλου, εξετάζεται στο πόσα από τα σημεία δεδομένων σας έχουν πηγή. Μόνο όταν αυτό το ποσοστό είναι αρκετά μεγάλο, μια σύγκριση μεταξύ επιχειρηματικών μονάδων είναι κάτι περισσότερο από μια στιγμιαία εικόνα.

Δεν αξίζει κάθε σημείο δεδομένων τον κόπο

Ο πειρασμός είναι να ελέγχονται όλα για διπλή καταγραφή, συμπεριλαμβανομένων σημείων δεδομένων που έχουν ελάχιστη βαρύτητα στην τελική αναφορά. Εκεί δεν πρέπει να δαπανάται ο περισσότερος χρόνος. Ποια σημεία δεδομένων είναι πράγματι απαραίτητα για την αναφορά και ποια αποτελούν περιττή λεπτομέρεια, περιγράφεται στο ποια σημεία δεδομένων χρειάζεστε πράγματι. Ένα μικρότερο μητρώο με πηγές που είναι σωστές είναι πιο χρήσιμο από ένα πλήρες μητρώο στο οποίο κανείς δεν έχει ελέγξει αν οι πηγές αλληλοεπικαλύπτονται.

Πότε είναι έτοιμο αυτό για πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες

Σε μία μονάδα, ένα μητρώο είναι ολοκληρωμένο μόλις κάθε σημείο δεδομένων έχει πηγή και υπεύθυνο. Σε πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες προστίθεται ένα βήμα: να ελέγξετε αν η ίδια πηγή δεν εμφανίζεται με δύο ονόματα στο μητρώο. Τι σημαίνει αυτό συγκεκριμένα για την ολοκλήρωση ενός μητρώου που εκτείνεται σε πολλές μονάδες, περιγράφεται στο πότε είναι έτοιμο ένα μητρώο σε πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες. Αυτή η στιγμή δεν είναι όταν έχουν συμπληρωθεί όλα τα πεδία, αλλά όταν η συμπλήρωση ανά μονάδα έχει αντιπαραβληθεί.

Μόλις υπάρχει το μητρώο σημείων δεδομένων, με πηγές και ιδιοκτησία ανά σημείο δεδομένων, προκύπτει ένα δεύτερο ερώτημα: ποιος κάνει τη δουλειά να ελέγχει και να ενημερώνει τακτικά αυτές τις πηγές. Ένα μέρος αυτής της εργασίας — ανάκτηση στοιχείων πηγής, σύγκριση εισαγωγών, επισήμανση αποκλίσεων — είναι αρκετά επαναληπτικό ώστε να αξίζει να εξεταστεί ποιο μέρος του μπορεί να ανατεθεί σε AI. Η werkscan της FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας πληροί τις προϋποθέσεις για αυτό, όχι ως αντικατάσταση του μητρώου αλλά ως επόμενο βήμα μόλις υπάρχει το μητρώο.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.