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Eigentümerschaft von Nachhaltigkeitsdaten zwischen Finance und Sustainability

Nachhaltigkeitsdaten kommen von überall. Energieverbrauch aus dem Facility Management, Personalzahlen aus HR, Emissionen aus dem Einkauf, finanzielle Kennzahlen aus Finance. Wer das in einem Bericht zusammenführt, stellt früher oder später die Frage, wer Eigentümer welches Datenpunkts ist. Oft wird diese Frage erst gestellt, nachdem bereits etwas schiefgegangen ist: eine Zahl, die nicht passt, eine Definition, die zweimal unterschiedlich ausgelegt wird, eine Deadline, die niemand als die eigene empfunden hat.

Warum diese Frage nicht von selbst eine Antwort bekommt

Finance hat eine lange Geschichte mit Eigentümerschaft. Jeder Posten im Jahresabschluss hat einen Namen dahinter, einen Kontrollprozess, eine Deadline, die im Kalender festliegt. Sustainability hat diese Geschichte meist nicht. Die Funktion ist neuer, die Daten kommen aus mehr Ecken, und der Druck zu berichten kam oft schneller als die Zeit, um Prozesse aufzubauen. Das Ergebnis: Zahlen, die von jemandem geliefert werden, aber von niemandem besessen werden.

Dieser Unterschied ist nicht trivial. Liefern bedeutet: Ich gebe weiter, was ich habe. Besitzen bedeutet: Ich stehe dafür ein, dass es stimmt, ich weiß, wo es herkommt, und ich bin ansprechbar, wenn es nicht stimmt. Ohne diese zweite Ebene bleiben Nachhaltigkeitsdaten eine Sammlung einzelner Beiträge statt eines kontrollierten Ganzen.

Finance, Sustainability, oder beide

Es gibt keine feste Regel, die sagt, dass Finance oder Sustainability der natürliche Eigentümer ist. Es hängt vom Datenpunkt ab. Eine Zahl, die bereits in der Finanzbuchhaltung steht — Energiekosten, Mitarbeiterzahlen, Umsatz je Division — liegt oft näher bei Finance, einfach weil dort bereits ein Kontrollprozess dafür besteht. Eine Zahl, die nur Sustainability erhebt — Scope-3-Kategorien, Biodiversitätsindikatoren, soziale KPIs außerhalb der Lohnbuchhaltung — hat kein vergleichbares Zuhause bei Finance und braucht einen Eigentümer innerhalb von Sustainability selbst.

Was nicht funktioniert, ist die Zuweisung einer ganzen Berichtskategorie an eine Abteilung, ohne sich die zugrunde liegenden Datenpunkte anzusehen. Scope 1 und 2 klingen wie ein Block, bestehen aber aus Datenpunkten mit unterschiedlichen Quellen, unterschiedlichen Systemen und unterschiedlichen Personen, die als Erste die Zahl in der Hand haben. Wer die Definition eines Datenpunkts besitzt in einer Gruppe mit mehreren Einheiten ist eine andere Frage als wer den Prozess dahinter besitzt, und beide unterscheiden sich wiederum von der Frage wer die Kontrolle über diesen Datenpunkt besitzt. Diese drei Rollen können bei derselben Person liegen, müssen es aber nicht.

Drei Rollen, die getrennt benannt werden müssen

Die erste Rolle ist die Definition: Was bedeutet dieser Datenpunkt genau, welche Einheit, welche Abgrenzung, welche Periode. Die zweite Rolle ist der Prozess: Wer sorgt dafür, dass die Daten aus dem Quellsystem kommen, rechtzeitig, in der richtigen Form. Wer den Prozess darunter besitzt in einer Gruppe mit mehreren Einheiten ist oft eine andere Person als diejenige, die die Definition festgelegt hat — die erste sitzt nahe an der Quelle, die zweite kennt den Berichtsrahmen. Die dritte Rolle ist die Kontrolle: Wer prüft, ob die Zahl stimmt, bevor sie weitergeht.

Diese drei Rollen getrennt zu benennen, verhindert ein häufiges Problem: einen Datenpunkt, der von allen ein bisschen verwaltet wird und von niemandem vollständig. Wenn die Definition bei Sustainability liegt, der Prozess bei einer lokalen Einheit, und die Kontrolle nirgendwo zugewiesen ist, entsteht eine Lücke, die erst bei der ersten Abweichung sichtbar wird.

Was passiert, wenn niemand es besitzt

Die häufigste Situation ist nicht, dass Eigentümerschaft falsch zugewiesen wird, sondern dass sie überhaupt nicht zugewiesen wird. Ein Datenpunkt kommt über eine Tabelle herein, die jemand vor drei Jahren angelegt hat, und niemand hat je ausdrücklich gesagt: Das gehört dir. Solange die Zahlen ungefähr stimmen, bleibt das unbemerkt. Bei der ersten Diskrepanz — eine Zahl, die plötzlich vom Vorjahr abweicht, eine Kontrolle, die eine Frage aufwirft — gibt es niemanden, der erklären kann, woher die Zahl kommt oder warum sie sich geändert hat. Was Sie tun, wenn niemand Eigentümer ist in einer Gruppe mit mehreren Einheiten ist daher nicht nur eine organisatorische Frage, es ist die Frage, die entscheidet, ob ein Bericht bei Nachfrage Bestand hat.

Eigentümerschaft braucht eine gemeinsame Sprache

Eigentümerschaft aufzuteilen funktioniert nur, wenn beide Seiten dieselbe Sprache darüber sprechen, was ein Datenpunkt eigentlich ist. Das beginnt bei etwas Grundlegendem: was ein gültiger Wert ist für einen gegebenen Datenpunkt, und wann eine Abweichung von diesem Wert ein Signal ist, das jemand prüfen muss. Ohne diese Abstimmung bleibt die Diskussion über Eigentümerschaft abstrakt, denn niemand weiß genau, worauf der Eigentümer festgelegt wird. Mit dieser Abstimmung wird Eigentümerschaft konkret: Sie sind verantwortlich für diesen Datenpunkt, innerhalb dieser Grenzen, mit diesen Regeln dafür, wann etwas abweicht. Wie eine Signalabweichung eingestellt wird gehört daher zur selben Entscheidung wie die Frage, wer Eigentümer ist — das eine ohne das andere ergibt Eigentümerschaft ohne Inhalt.

Wo das hinausläuft

Eigentümerschaft zwischen Finance und Sustainability aufzuteilen ist im Kern eine Übung in Präzision: nicht einer Abteilung eine ganze Kategorie zuweisen, sondern pro Datenpunkt festlegen, wer die Definition, den Prozess und die Kontrolle besitzt. Das ist keine einmalige Übung, sondern ein Register, das stimmig bleiben muss, wenn Menschen die Funktion wechseln oder Prozesse sich ändern.

Sobald diese Eigentümerschaft klar ist, wird auch sichtbar, wie viel der zugrunde liegenden Arbeit — das Erheben, Kontrollieren und Weiterleiten von Daten — routinemäßig genug ist, um automatisiert zu werden. Der Werkscan von FTE TO AI berechnet pro Aufgabe, welcher Teil davon von KI übernommen werden kann, sodass Eigentümer sich auf die Datenpunkte konzentrieren können, die tatsächlich Beurteilung erfordern.

Marvinde assistent van de Data Readiness Scan

Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.

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