Banka, pojišťovna nebo správce aktiv má relativně málo vlastních provozních emisí. Kanceláře, vozový park, spotřeba energie: to vše existuje, ale ve většině případů to nevyváží to, co přichází přes portfolio. Poměr je zde téměř opačný než u výrobního podniku: největší část relevantních dat o udržitelnosti nevzniká uvnitř vlastních zdí, ale u stran, do kterých se investuje, kterým se půjčuje nebo které jsou pojištěny. Tento rozdíl určuje, kde je třeba hledat, a vysvětluje, proč přístup, který funguje pro továrnu, nelze zde bez úprav převzít.
Data o vlastní stopě je obvykle nejsnadnější najít. Facility management má data o spotřebě energie a vody v kancelářských budovách, HR má data o cestování a dojíždění do práce, nákup má smlouvy s dodavateli kancelářských potřeb, cateringu a IT služeb. Tato část registru datových bodů je srovnatelná s tím, co vede každá poskytovatelská firma. Výzva není ve složitosti těchto dat, ale v pozornosti, která je jim věnována: protože jsou relativně malá vzhledem k dopadu portfolia, je vlastnictví zde často řešeno volněji, než by mělo být.
Největší část relevantních dat o udržitelnosti se nachází v samotných finančních produktech: úvěrech, investicích, pojištěných rizicích, správovaném majetku. Pro každou protistranu je třeba zmapovat, jaké emise, jaké klimatické riziko nebo jaký jiný indikátor udržitelnosti se k ní váže. Tato data pocházejí z různých směrů: z výkazů samotné protistrany, z dat externích poskytovatelů, kteří dodávají odhady tam, kde přímá data chybí, a z interních modelů, které tyto zdroje kombinují do čísla za pozici nebo za úvěr.
Zdroje tedy jen zřídka pocházejí z vlastních systémů. Úvěrový systém sleduje, kdo si půjčil peníze a za jakých podmínek, nikoli jaké emise daný klient způsobuje. Systém pro správu portfolia sleduje pozice a ocenění, nikoli klimatická rizika, která se k těmto pozicím váží. Čísla o udržitelnosti se často počítají v samostatné stopě a později se spojují s finančními daty, což znamená, že samotné spojení je zranitelným místem: pokud protistrana změní název, strukturu nebo rok vykazování, spojení se může přerušit, aniž by si to kdokoli hned všiml.
Protože ne každá protistrana sama zveřejňuje dobrá čísla o udržitelnosti, ve velké míře se využívají externí poskytovatelé dat, kteří nabízejí odhady, skóre nebo ratingy. Je to praktické řešení, ale problém se tím nepřesouvá jinam, přidává se tím další mezičlánek. U každého datového bodu, který přichází od externího poskytovatele, je stále třeba zaznamenat: jaká metoda byla použita, jaké předpoklady byly učiněny, jak staré je toto číslo a co se stane, když dva poskytovatelé udávají jiný odhad pro stejnou protistranu. Bez tohoto zaznamenání vznikne zpráva, která vypadá přesvědčivě, ale na pozadí běží na číslech, o kterých už nikdo neumí povědět, odkud pocházejí.
Ve finanční instituci často existuje více obchodních jednotek, které zčásti používají stejnou protistranu nebo stejný podkladový datový bod: banka, která provozuje jak úvěrování, tak správu aktiv, může pro stejného klienta dvakrát vyžádat nebo vypočítat emisní číslo, prostřednictvím různých oddělení a různých poskytovatelů. Kdo zmapuje, kde datový bod již existuje u více obchodních jednotek, zabrání tomu, aby byla stejná otázka dvakrát zodpovězena samostatně, s možná dvěma odlišnými výsledky. Nejde jen o otázku efektivity, jde i o otázku konzistence: protistrana nemůže mít v jedné zprávě jiné klimatické riziko než v druhé, pokud pro to není vysvětlení.
Metoda vytvoření registru datových bodů, dohledání zdrojů a přidělení vlastnictví se zásadně neliší od toho, co je potřeba v energetickém sektoru, nemovitostním sektoru nebo stavebnictví. Co se liší, je to, kde se nachází těžiště: u těchto sektorů je největší část dat ve vlastním provozu nebo v přímém dodavatelském řetězci, u finančních služeb je největší část u třetích stran, nad kterými nemáte přímou provozní kontrolu. To nemění strukturu práce, ale mění to otázku, kdo za co může být zodpovědný, a jaké datové body jsou vůbec v dosahu ke správě. Než na tuto otázku odpovíte, je užitečné si ujasnit, jaké datové body jsou skutečně potřebné, když je zapojeno více obchodních jednotek, aby se registr nerozrůstal o čísla, která nikdo nekonzultuje.
Jakmile je jasné, jaké datové body existují, odkud pocházejí a kdo je správcem, vzniká další otázka: kolik z práce spojené se sběrem, kontrolou a aktualizací těchto datových bodů ještě vyžaduje lidskou práci a jaká část je natolik opakovatelná, že ji lze přenechat systému. FTE TO AI vypočítá pro každý úkol, jakou část práce lze přenechat AI, na základě úkolů vyplývajících z registru datových bodů, nikoli na základě předběžného odhadu.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.