Banka, osiguravatelj ili upravitelj imovinom ima relativno malo vlastitih operativnih emisija. Uredi, vozni park, potrošnja energije: to postoji, ali u većini slučajeva ne nadmašuje ono što dolazi kroz portfelj. Odnos je tu skoro obrnut od onoga što poznaje proizvodno poduzeće: najveći dio relevantnih podataka o održivosti ne nastaje unutar vlastitih zidova, već kod strana u koje se ulaže, kojima se posuđuje ili koje se osiguravaju. Ta razlika određuje gdje treba tražiti, i objašnjava zašto se pristup koji funkcionira za fabriku ovdje ne može preuzeti bez prilagodbe.
Podaci o vlastitom otisku obično se najlakše pronalaze. Facility management ima podatke o potrošnji energije i vode uredskih zgrada, HR ima podatke o putovanjima i putovanju na posao, nabava ima ugovore s dobavljačima uredskog materijala, cateringa i IT usluga. Ovaj dio registra podatkovnih točaka usporediv je s onim što svako uslužno poduzeće bilježi. Izazov nije u složenosti tih podataka, već u pažnji koja im se posvećuje: jer je relativno malen u odnosu na utjecaj portfelja, vlasništvo se ovdje često postavlja opuštenije nego što bi trebalo.
Najveći dio relevantnih podataka o održivosti nalazi se u samim financijskim proizvodima: zajmovima, ulaganjima, osiguranim rizicima, imovini kojom se upravlja. Za svaku ugovornu stranu potrebno je utvrditi kakve emisije, kakav klimatski rizik ili koji drugi pokazatelj održivosti se s tim povezuje. Ti podaci dolaze iz različitih smjerova: izvještaji same ugovorne strane, podaci vanjskih dobavljača koji dostavljaju procjene kad izravni podaci nedostaju, i interni modeli koji te izvore kombiniraju u jednu brojku po poziciji ili po zajmu.
Izvori su dakle rijetko vlastiti sustavi. Sustav za kredite bilježi tko je posudio novac i pod kojim uvjetima, a ne koliko emisija ta stranka uzrokuje. Sustav za upravljanje portfeljem bilježi pozicije i procjene vrijednosti, a ne klimatske rizike povezane s tim pozicijama. Brojke o održivosti često se izračunavaju u odvojenom procesu i naknadno povezuju s financijskim podacima, što znači da je samo povezivanje osjetljiva točka: ako ugovorna strana promijeni naziv, strukturu ili godinu izvještavanja, veza može puknuti bez da to odmah bude uočeno.
Budući da ne svaka ugovorna strana sama objavljuje dobre podatke o održivosti, u velikoj mjeri se koriste vanjski dobavljači podataka koji nude procjene, bodovanja ili ocjene. To je praktično rješenje, ali ne uklanja problem, već dodaje jednu kariku. Za svaku podatkovnu točku koja dolazi od vanjskog dobavljača, i dalje treba zabilježiti: koja je metoda korištena, koje su pretpostavke primijenjene, koliko je brojka stara, i što se događa kad dva dobavljača dају različitu procjenu za istu ugovornu stranu. Bez tog bilježenja nastaje izvještaj koji izgleda uvjerljivo, ali u pozadini se temelji na brojkama za koje nitko više ne može objasniti odakle dolaze.
Unutar financijske institucije često postoji više poslovnih jedinica koje djelomično koriste istu ugovornu stranu ili istu temeljnu podatkovnu točku: banka koja se bavi i kreditiranjem i upravljanjem imovinom može za istog klijenta dvaput zatražiti ili izračunati brojku emisija, putem različitih odjela i različitih dobavljača. Onaj tko utvrdi gdje podatkovna točka već postoji kod više poslovnih jedinica, sprječava da se isto pitanje dvaput odvojeno odgovara s dva moguće različita rezultata. To nije samo pitanje učinkovitosti, već i pitanje dosljednosti: ugovorna strana ne može u jednom izvještaju imati drugačiji klimatski rizik nego u drugom, bez da za to postoji objašnjenje.
Metoda izgradnje registra podatkovnih točaka, praćenja izvora i dodjele vlasništva ne razlikuje se temeljno od onoga što je potrebno u energetskom sektoru, sektoru nekretnina ili graditeljstvu. Što se razlikuje, jest gdje je težište: kod tih sektora najveći dio podataka nalazi se u vlastitom poslovanju ili u izravnom opskrbnom lancu, kod financijskih usluga najveći dio nalazi se kod trećih strana nad kojima nemate izravnu operativnu kontrolu. To ne mijenja strukturu posla, ali mijenja pitanje koga se može smatrati odgovornim za što, i koje podatkovne točke uopće spadaju u domenu koju je moguće upravljati. Prije nego odgovorite na to pitanje, korisno je razjasniti koje podatkovne točke su stvarno potrebne kada je uključeno više poslovnih jedinica, tako da registar ne raste s brojkama koje nitko ne konzultira.
Čim je jasno koje podatkovne točke postoje, odakle dolaze i tko njima upravlja, postavlja se sljedeće pitanje: koliki dio posla prikupljanja, provjere i ažuriranja tih podatkovnih točaka još zahtijeva ljudski rad, a koji dio je dovoljno repetitivan da se prepusti sustavu. FTE TO AI izračunava po zadatku koji dio posla je moguće prepustiti AI-u, na temelju zadataka koji proizlaze iz registra podatkovnih točaka, a ne na temelju procjene unaprijed.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.