Kennisbank

Kde se stejný datový bod vyskytuje u více obchodních jednotek

Organizace s více obchodními jednotkami často počítá stejná data o udržitelnosti vícekrát, aniž by si toho kdokoli všiml. Spotřeba energie určité pobočky je uvedena v excelovém souboru facility manažera, v reportovacím nástroji obchodní jednotky a v agregační tabulce skupiny. Tři místa, tři možná odlišná čísla, a nikdo, kdo by s jistotou mohl řekt, které je správné.

Toto není výjimka. Je to normální stav dat o udržitelnosti v organizaci, která se rozrostla po jednotlivých obchodních jednotkách, kde si každá část vybudovala své vlastní systémy, definice a tabulky ještě předtím, než se reportování stalo společným tématem.

Co zde řeší registr datových bodů

Registr datových bodů zaznamenává pro každý datový bod: co to je, odkud pochází, kdo je jeho vlastníkem a jaká kvalitativní pravidla se na něj vztahují. U organizace s více obchodními jednotkami to znamená, že nezaznamenáváte pouze existenci datového bodu "spotřeba energie", ale také kde se tento datový bod zaznamenává v jednotlivých obchodních jednotkách, v jakém systému, kým a s jakou definicí.

Jakmile je toto srovnání provedeno, stane se viditelné, zda obchodní jednotky měří totéž. Často se ukáže, že jedna registruje spotřebu v kWh a druhá v přepočtené hodnotě CO2, nebo že rozsah "spotřeby energie" u jedné jednotky zahrnuje pouze elektřinu a u druhé i plyn. Datový bod se jmenuje stejně, ale obsahově je nesrovnatelný. Tento rozdíl nenajdete pohledem na zprávu. Najdete ho tak, že položíte zdroj, definici a vlastníka jednotlivých jednotek vedle sebe.

Jak se takové překrytí dostane do registru

Registr se nevyplní sám. Někdo musí u každé obchodní jednotky zjistit, jaké datové body se zaznamenávají, v jakém systému a na základě jakého zdroje. Je to inventarizační práce: dotazování vlastníka každého systému, zpětné dohledání původu každého čísla k původnímu záznamu, a zaznamenání toho, co naleznete, i pokud je to nejasné nebo nekonzistentní.

Způsob, jakým tuto inventarizaci strukturujete, určuje, zda se překrytí stane viditelným, nebo zůstane skryté. Přístup po jednotlivých obchodních jednotkách nezávisle na sobě přinese pět registrů, které nelze srovnávat. Přístup podle datového bodu, napříč všemi jednotkami, přinese přehled, který potřebujete. Jak to nastavit, je popsáno v jak sestavíte registr datových bodů u více obchodních jednotek. Jde o strukturu, která zdvojení naopak zviditelňuje, místo aby ho sama udržovala v skrytu.

Kdy můžete říct, že je to v pořádku

Registr datových bodů není kompletní, jakmile obsahuje seznam datových bodů. Je kompletní, jakmile má každý datový bod zdroj, který lze dohledat, vlastníka, který přebírá odpovědnost, a zaznamenanou definici, kterou lze porovnat s ostatními obchodními jednotkami. Bez toho můžete vidět překrytí, ale nemůžete určit, zda je toto překrytí problémem, nebo záměrnou volbou.

Otázka, kolik z vašich datových bodů skutečně splňuje tuto podmínku, je v praxi často menší, než by se čekalo. Některé datové body nemají žádný dohledatelný zdroj, jen číslo, které se už roky přebírá z předchozí zprávy. Jak toto číslo zmapovat, si přečtete v kolik z vašich datových bodů má dohledatelný zdroj. A pro případ, že narazíte na datový bod, u kterého jednoduše nelze zdroj najít, ani po dotazování, je popsán samostatný přístup v co dělat s datovým bodem bez zdroje u více obchodních jednotek.

Okamžik, kdy je registr "hotový", není pevným bodem v čase, ale stavem u jednotlivého datového bodu. Některé datové body jsou rychle v pořádku, jiné vyžadují více kol dotazování a ověřování. Co to znamená pro vaše plánování, najdete v kdy je registr hotový u více obchodních jednotek.

Rozpoznání překrytí není totéž jako jeho vyřešení

Jakmile jednou zjistíte, že tři obchodní jednotky zaznamenávají stejný datový bod, vzniká další otázka: jde o zdvojení, které lze odstranit, nebo se jedná o tři datové body, které náhodou nesou stejný název, ale mají odlišný rozsah? Toto rozlišení nelze vždy okamžitě provést a jeho provedení je jádrem rozpoznání zdvojeného datového bodu u více obchodních jednotek, což je dále rozvedeno v jak rozpoznáte zdvojený datový bod u více obchodních jednotek. Je to práce, která se opírá o přesnost: postavit definici, rozsah a výpočetní pravidlo každého exemplu vedle sebe, dříve než dojdete k závěru, že se jedná o stejný datový bod.

Poté, co je registr hotový

Mapování datových bodů, zdrojů a vlastnictví napříč více obchodními jednotkami je opakující se práce: nová reportovací období, nová regulace a organizační změny vyžadují opakování téhož dotazování. Část této práce, jako je porovnávání definic vedle sebe nebo dohledávání zdroje v systému, je natolik repetitivní, že stojí za zvážení, zda by ji mohla převzít AI. FTE TO AI vypočítává pro každý úkol, jaká část práce se pro to hodí, přičemž pracovní scan slouží jako výchozí bod pro posouzení vaší situace.