Banka, zavarovalnica ali upravitelj premoženja ima razmeroma malo lastnih operativnih emisij. Pisarne, vozni park, poraba energije: to obstaja, vendar v večini primerov ne odtehta tistega, kar prihaja preko portfelja. Razmerje je tam skoraj obrnjeno glede na to, kar velja za proizvodno podjetje: največji del relevantnih podatkov o trajnosti ne nastane znotraj lastnih sten, temveč pri strankah, v katere se vlaga, ki se jim posoja denar ali ki se jih zavaruje. Ta razlika določa, kje morate iskati, in pojasnjuje, zakaj se pristopa, ki deluje za tovarno, tukaj ne more preprosto prevzeti brez prilagoditve.
Podatke o lastnem odtisu je praviloma najlažje najti. Upravljanje objektov ima podatke o porabi energije in vode v pisarniških stavbah, kadrovska služba ima podatke o potovanjih in prevozu na delo, nabava ima pogodbe z dobavitelji pisarniškega materiala, catering in IT storitev. Ta del registra podatkovnih točk je primerljiv s tistim, kar vodi vsako storitveno podjetje. Izziv ni v kompleksnosti teh podatkov, temveč v pozornosti, ki se jim namenja: ker je ta del razmeroma majhen v primerjavi z vplivom portfelja, se lastništvo tu pogosto opredeli bolj ohlapno, kot bi moralo biti.
Večji del relevantnih podatkov o trajnosti se nahaja v samih finančnih produktih: posojilih, naložbah, zavarovanih tveganjih, upravljanem premoženju. Za vsako nasprotno stranko je treba ugotoviti, katere emisije, kakšno podnebno tveganje ali kateri drug kazalnik trajnosti je z njo povezan. Ti podatki prihajajo iz različnih smeri: poročila same nasprotne stranke, podatki zunanjih ponudnikov, ki zagotavljajo ocene, kadar neposrednih podatkov ni, in interni modeli, ki te vire združujejo v številko za posamezno pozicijo ali posojilo.
Viri torej redko so lastni sistemi. Kreditni sistem beleži, kdo si je izposodil denar in pod kakšnimi pogoji, ne pa koliko emisij ta stranka povzroča. Sistem za upravljanje portfelja beleži pozicije in vrednotenja, ne pa podnebnih tveganj, povezanih s temi pozicijami. Podatki o trajnosti se pogosto izračunajo v ločeni sledi in se pozneje povežejo s finančnimi podatki, kar pomeni, da je sama povezava ranljiva točka: če nasprotna stranka spremeni ime, strukturo ali leto poročanja, se povezava lahko pretrga, ne da bi to takoj opazili.
Ker ne vsaka nasprotna stranka sama objavlja dobre podatke o trajnosti, se v veliki meri uporabljajo zunanji ponudniki podatkov, ki ponujajo ocene, točke ali ratinge. To je praktična rešitev, vendar problema ne odpravi, temveč mu doda še en člen. Za vsako podatkovno točko, ki prihaja od zunanjega ponudnika, je še vedno treba zapisati: katera metoda je bila uporabljena, katere predpostavke so bile sprejete, kako stara je številka in kaj se zgodi, če dva ponudnika za isto nasprotno stranko podata drugačno oceno. Brez tega zapisa nastane poročilo, ki izgleda prepričljivo, vendar v ozadju temelji na številkah, o katerih nihče več ne zna povedati, od kod izvirajo.
Znotraj finančne institucije pogosto obstaja več poslovnih enot, ki delno uporabljajo isto nasprotno stranko ali isto osnovno podatkovno točko: banka, ki opravlja tako kreditiranje kot upravljanje premoženja, lahko za isto stranko dvakrat pridobi ali izračuna podatek o emisijah, preko različnih oddelkov in različnih ponudnikov. Kdor ugotovi, kje podatkovna točka že obstaja pri več poslovnih enotah, preprečuje, da se isto vprašanje dvakrat ločeno odgovori z dvema morda različnima rezultatoma. To ni le vprašanje učinkovitosti, temveč tudi vprašanje skladnosti: nasprotna stranka ne more imeti v enem poročilu drugačnega podnebnega tveganja kot v drugem, brez da bi za to obstajala razlaga.
Metoda za izgradnjo registra podatkovnih točk, sledenje virom in dodeljevanje lastništva se ne razlikuje bistveno od tega, kar je potrebno v energetskem sektorju, nepremičninskem sektorju ali gradbeništvu. Kar se razlikuje, je, kje je težišče: pri teh sektorjih se največji del podatkov nahaja v lastnem poslovanju ali v neposredni dobavni verigi, pri finančnih storitvah pa se največji del nahaja pri tretjih straneh, nad katerimi nimate neposrednega operativnega nadzora. To ne spremeni strukture dela, spremeni pa vprašanje, kdo je za kaj lahko odgovoren, in katere podatkovne točke sploh sodijo v obseg upravljanja. Preden odgovorite na to vprašanje, je smiselno razjasniti, katere podatkovne točke so resnično potrebne, ko je vpletenih več poslovnih enot, da register ne narašča s številkami, ki jih nihče ne uporablja.
Ko je jasno, katere podatkovne točke obstajajo, od kod prihajajo in kdo jih upravlja, se pojavi naslednje vprašanje: koliko dela za zbiranje, preverjanje in posodabljanje teh podatkovnih točk še zahteva človeško delo in kateri del je dovolj ponavljajoč, da se lahko prepusti sistemu. FTE TO AI za posamezno nalogo izračuna, kateri del dela je mogoče prepustiti umetni inteligenci, na podlagi nalog, ki izhajajo iz registra podatkovnih točk, ne na podlagi vnaprejšnje ocene.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.