Μια τράπεζα, ασφαλιστική εταιρεία ή διαχειριστής περιουσίας έχει σχετικά περιορισμένες δικές της λειτουργικές εκπομπές. Γραφεία, στόλος οχημάτων, κατανάλωση ενέργειας: αυτά υπάρχουν, αλλά στις περισσότερες περιπτώσεις δεν αντισταθμίζουν το βάρος του χαρτοφυλακίου. Η αναλογία εδώ είναι σχεδόν αντίστροφη από εκείνη μιας βιομηχανικής επιχείρησης: το μεγαλύτερο μέρος των σχετικών δεδομένων βιωσιμότητας δεν προκύπτει εντός των δικών σας τειχών, αλλά στους φορείς στους οποίους επενδύεται, στους οποίους δανείζεται, ή που ασφαλίζονται. Αυτή η διαφορά καθορίζει πού πρέπει να ψάξετε, και εξηγεί γιατί μια προσέγγιση που λειτουργεί για ένα εργοστάσιο δεν μπορεί να εφαρμοστεί εδώ χωρίς προσαρμογή.
Τα δεδομένα σχετικά με το δικό σας αποτύπωμα είναι συνήθως τα πιο εύκολα να εντοπιστούν. Η διαχείριση εγκαταστάσεων διαθέτει δεδομένα κατανάλωσης ενέργειας και νερού των κτιρίων γραφείων, το τμήμα ανθρώπινου δυναμικού διαθέτει δεδομένα ταξιδιών και μετακινήσεων προς την εργασία, οι προμήθειες διαθέτουν συμβάσεις με προμηθευτές γραφειακών ειδών, catering και υπηρεσιών πληροφορικής. Αυτό το μέρος του μητρώου σημείων δεδομένων είναι συγκρίσιμο με αυτό που κρατά κάθε εταιρεία παροχής υπηρεσιών. Η πρόκληση δεν βρίσκεται στην πολυπλοκότητα αυτών των δεδομένων, αλλά στην προσοχή που τους δίνεται: επειδή είναι σχετικά μικρά σε σχέση με τον αντίκτυπο του χαρτοφυλακίου, η ιδιοκτησία εδώ συχνά οργανώνεται πιο χαλαρά από όσο θα έπρεπε.
Το μεγαλύτερο μέρος των σχετικών δεδομένων βιωσιμότητας βρίσκεται στα ίδια τα χρηματοοικονομικά προϊόντα: δάνεια, επενδύσεις, ασφαλισμένους κινδύνους, διαχειριζόμενα κεφάλαια. Για κάθε αντισυμβαλλόμενο πρέπει να χαρτογραφηθεί ποιες εκπομπές, ποιος κλιματικός κίνδυνος ή ποιος άλλος δείκτης βιωσιμότητας σχετίζεται με αυτόν. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται από διάφορες κατευθύνσεις: αναφορές του ίδιου του αντισυμβαλλόμενου, δεδομένα από εξωτερικούς παρόχους που παρέχουν εκτιμήσεις όπου λείπουν άμεσα δεδομένα, και εσωτερικά μοντέλα που συνδυάζουν αυτές τις πηγές σε ένα αριθμό ανά θέση ή ανά δάνειο.
Οι πηγές, δηλαδή, σπάνια είναι τα δικά σας συστήματα. Ένα σύστημα πιστώσεων καταγράφει ποιος έχει δανειστεί χρήματα και υπό ποιους όρους, όχι τι εκπομπές προκαλεί αυτός ο πελάτης. Ένα σύστημα διαχείρισης χαρτοφυλακίου καταγράφει θέσεις και αποτιμήσεις, όχι τους κλιματικούς κινδύνους που συνδέονται με αυτές τις θέσεις. Τα στοιχεία βιωσιμότητας υπολογίζονται συχνά σε ξεχωριστό κύκλωμα και συνδέονται αργότερα με τα χρηματοοικονομικά δεδομένα, πράγμα που σημαίνει ότι η ίδια η σύνδεση αποτελεί ευάλωτο σημείο: εάν ένας αντισυμβαλλόμενος αλλάξει όνομα, δομή ή έτος αναφοράς, η σύνδεση μπορεί να σπάσει χωρίς να γίνει αυτό αντιληπτό αμέσως.
Επειδή δεν δημοσιεύει κάθε αντισυμβαλλόμενος καλά στοιχεία βιωσιμότητας, γίνεται ευρεία χρήση εξωτερικών παρόχων δεδομένων που προσφέρουν εκτιμήσεις, βαθμολογίες ή αξιολογήσεις. Αυτή είναι μια πρακτική λύση, αλλά δεν μετακινεί το πρόβλημα, προσθέτει έναν κρίκο. Για κάθε σημείο δεδομένων που προέρχεται από εξωτερικό πάροχο, πρέπει ακόμα να καταγράφεται: ποια μέθοδος χρησιμοποιήθηκε, ποιες παραδοχές έγιναν, πόσο παλιό είναι το στοιχείο, και τι συμβαίνει όταν δύο πάροχοι δίνουν διαφορετική εκτίμηση για τον ίδιο αντισυμβαλλόμενο. Χωρίς αυτή την καταγραφή, προκύπτει μια αναφορά που φαίνεται πειστική αλλά στο παρασκήνιο βασίζεται σε αριθμούς για τους οποίους κανείς πλέον δεν μπορεί να πει από πού προέρχονται.
Σε έναν χρηματοοικονομικό οργανισμό υπάρχουν συχνά πολλές επιχειρηματικές μονάδες που χρησιμοποιούν εν μέρει τον ίδιο αντισυμβαλλόμενο ή το ίδιο υποκείμενο σημείο δεδομένων: μια τράπεζα που ασχολείται τόσο με χορήγηση πιστώσεων όσο και με διαχείριση περιουσίας, μπορεί για τον ίδιο πελάτη να ζητά ή να υπολογίζει δύο φορές ένα στοιχείο εκπομπών, μέσω διαφορετικών τμημάτων και διαφορετικών παρόχων. Όποιος χαρτογραφεί πού υπάρχει ήδη ένα σημείο δεδομένων σε πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες, αποτρέπει την ξεχωριστή απάντηση στο ίδιο ερώτημα δύο φορές με δύο ενδεχομένως διαφορετικά αποτελέσματα. Αυτό δεν είναι μόνο ζήτημα αποδοτικότητας, είναι επίσης ζήτημα συνέπειας: ένας αντισυμβαλλόμενος δεν μπορεί να έχει διαφορετικό κλιματικό κίνδυνο σε μια αναφορά από μια άλλη, χωρίς να υπάρχει εξήγηση για αυτό.
Η μέθοδος για τη δημιουργία ενός μητρώου σημείων δεδομένων, την ανίχνευση πηγών και την ανάθεση ιδιοκτησίας δεν διαφέρει θεμελιωδώς από αυτό που απαιτείται σε τον κλάδο ενέργειας, τον κλάδο ακινήτων ή τις κατασκευές. Αυτό που διαφέρει είναι πού βρίσκεται το κέντρο βάρους: σε αυτούς τους κλάδους το μεγαλύτερο μέρος των δεδομένων βρίσκεται στη δική τους λειτουργία ή στην άμεση αλυσίδα εφοδιασμού, ενώ στις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες το μεγαλύτερο μέρος βρίσκεται σε τρίτους επί των οποίων δεν έχετε άμεσο λειτουργικό έλεγχο. Αυτό δεν αλλάζει τη δομή της εργασίας, αλλά αλλάζει το ερώτημα ποιος μπορεί να θεωρηθεί υπεύθυνος για τι, και ποια σημεία δεδομένων βρίσκονται καθόλου εντός εμβέλειας για διαχείριση. Πριν απαντήσετε σε αυτό το ερώτημα, είναι σκόπιμο να διασαφηνιστεί ποια σημεία δεδομένων χρειάζονται πραγματικά όταν εμπλέκονται πολλαπλές επιχειρηματικές μονάδες, έτσι ώστε το μητρώο να μην μεγαλώνει με αριθμούς που κανείς δεν συμβουλεύεται.
Μόλις γίνει σαφές ποια σημεία δεδομένων υπάρχουν, από πού προέρχονται και ποιος τα διαχειρίζεται, προκύπτει το επόμενο ερώτημα: πόσο από την εργασία συλλογής, ελέγχου και επικαιροποίησης αυτών των σημείων δεδομένων απαιτεί ακόμα ανθρώπινη εργασία, και ποιο μέρος είναι αρκετά επαναλαμβανόμενο για να ανατεθεί σε ένα σύστημα. Το FTE TO AI υπολογίζει ανά εργασία ποιο μέρος της εργασίας μπορεί να αναληφθεί από την τεχνητή νοημοσύνη, βάσει των εργασιών που προκύπτουν από το μητρώο σημείων δεδομένων, όχι βάσει εκ των προτέρων εκτίμησης.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.