Tabelarvutus energiakuluga tegevuskoha kaupa ei ole iseenesest probleem. Probleem tekib järgmises etapis: kuidas need read koondatakse arvuks, mis jõuab aruandesse. See etapp toimub sageli valemis, risttabelis või, veelgi halvem, tabelit aastas uuendava töötaja peas. Keegi teine ei tea täpselt, millised read on kaasatud, millised välja jäetud ja miks.
Agregeerimine kõlab nagu arvutamine, kuid tegelikult on see valikute jada. Loetakse kaasa tegevuskohad, mis olid osa aastast suletud? Kaasatakse renditud asukohad või ainult omandis olevad? Arvutatakse kalendriaasta või majandusaasta alusel? Iga valik muudab lõpparvu, ja tabelarvutuses ei ole need valikud enamasti eraldi jäädvustatud. Need on peidetud valemisse, mis viitab lahtritele, ilma loetava reana, mis ütleks: see on agregatsioonireegel ja see on põhjus.
Niipea kui keegi tabeli üle võtab, või kui kontroller soovib aasta hiljem sarnast arvu taasesitada, puudub see selgitus. Valem töötab endiselt, kuid keegi ei saa enam hinnata, kas see on selle aasta olukorra jaoks veel korrektne.
Toore rea ja aruandes oleva numbri vahel on tavaliselt mitu etappi: asjakohaste ridade valimine, ühikuks ümberarvutamine, liitmine või kaalutud keskmine, ja mõnikord ka korrigeerimine puuduvate kuude või asukohtade jaoks. Igal etapil võib olla oma reegel, ja iga reegel võib muutuda, ilma et seda kusagil kirja pandaks.
Sel juhul on oluline küsimus: kui kontroller küsib, kuidas see arv on kokku pandud, saate te etapid ükshaaval osutada? Mitte tulemust valemi tagurpidi läbimisega tuletada, vaid näidata reeglid endid.
Agregatsioonireegel, mis eksisteerib ainult valemis, ei ole kontrollitav ega üleantav. Jäädvustamine tähendab: tabelist eraldi kirja panna, milline agregatsioon on kohaldatud, millisele valikule, milliste eranditega, ja kes selle reegli on kehtestanud. See ei ole täiendav dokument tabeli kõrval, see on selgitus, mis muudab tabeli üldse kasutatavaks aruandluspunkti allikana.
Selle selgituse puudumisel muutub agregatsioonireegel märkamatult. Keegi lisab loetellu tegevuskoha, kohandab valemit, ja selle aasta arv ei ole enam eelmise aastaga võrreldav. Mitte seetõttu, et aluseks olevad andmed on muutunud, vaid seetõttu, et liitmisviisi on vaikselt kohandatud.
Agregatsioon on üks kohti, kus tabelarvutused peidavad agregatsioonivigu, kuid mitte ainus. Sarnased küsimused kehtivad ühikute ja definitsioonide kohta: vaadake kuidas jäädvustada normaliseerimist, kui allikas on tabelarvutus etapi kohta, mis tuleb tihti enne agregatsiooni. Ja et kaardistada täielik tee toorest reast aruandearvuni, ka ilma spetsialiseeritud tarkvarata, on olemas kuidas luua lineage ilma tööriistata, kui allikas on tabelarvutus. Mõlemad haakuvad laiema küsimusega mida source-to-report mapping täpselt tähendab, milles agregatsioon on üks dokumenteeritavatest etappidest.
Agregatsioonireegel vajab, nagu ka andmepunkt, isikut, kes on vastutav selle taga oleva valiku eest. Mitte see, kes juhtumisi valemi kirjutas, vaid see, kes oskab selgitada, miks see valik ja see arvutusmeetod on valitud, ja kes kinnitab muudatuse enne selle rakendamist. See küsimus on seotud teemaga kellele kuulub andmepunkti definitsioon: definitsioon määrab, mida mõõdetakse, agregatsioonireegel määrab, kuidas mõõtmised koondatakse aruandearvuks. Mõlemad kuuluvad nimega isikule, mitte tabelile, mis liigub käest kätte.
Agregatsioonireeglite jäädvustamine ei ole ühekordne harjutus. See on küsimus, mis tuleb tagasi iga kord, kui organisatsioon muutub: uus tegevuskoht, uus üksus, ühinemine. Seetõttu ei ole piisav dokumenteerida seekord; peab olema protsess, mis kordab jäädvustamist iga muudatuse korral. Kes seda protsessi jälgib ja millal agregatsioonireegel üle vaadatakse, on küsimus, mis puudutab teemat kellele kuulub selle aluseks olev protsess, sõltumata sellest, kes individuaalsed arvud tarnib.
See leht kirjeldab, mida on vaja, et muuta agregatsioon läbipaistvaks. Data Readiness Scan on tööriist, mis aitab seda teie andmepunktide jaoks jäädvustada: registri, allikast aruandeni lineage iga punkti kohta ja omanikuseisundi reeglid. See tööriist on ehitamisel. Kes soovib sellega juba nüüd alustada, saab registreeruda ootenimekirja.
Niipea kui agregatsioonireeglid on jäädvustatud, koos omaniku ja põhjusega, tekib teistsugune töö: samade etappide läbiviimine ja kontrollimine, aasta aastasse. Suur osa sellest täitvast tööst, ridade valimisest kuni numbrite liitmiseni kindla reegli järgi, on selline ülesanne, millest FTE TO AI töö skaneeringuga saab arvutada, kui suure osa saab AI üle võtta, ülesande kaupa, lähtudes sellest, mida töö täpselt endas hõlmab.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.