Control е правило или проверка, която трябва да гарантира, че данна точка (data point) е правилна: съгласуване между два източника, одобрение преди дадена цифра да продължи напред, проверка на диапазон. На хартия control е описан в процесен документ или одиторски доклад. Но control, който никой не изпълнява, не е control. Той е изречение в документ.
В група с едно юридическо лице този проблем обикновено е малък. Има един финансов отдел, един контролер, един човек, който знае кой към какво гледа. В група с множество юридически лица тази очевидност изчезва. Всяко юридическо лице може да има собствена счетоводна система, собствен локален контролер, собствен начин за записване на енергопотребление или данни за персонала. Control, замислен на групово ниво, трябва да се изпълнява поотделно във всяко юридическо лице — или никъде.
Собствеността върху control се разпада на две части, които не винаги принадлежат на едно и също лице. Има лице, което е проектирало или одобрило control — често на групово ниво, от страна на sustainability или finance. И има лице, което действително изпълнява control-а по юридическо лице — често локален контролер, оперативен мениджър, някой, който поддържа таблицата.
Ако тези две роли не са изрично разпределени, се случва нещо предвидимо: групата смята, че control съществува, защото е проектиран, докато на ниво юридическо лице никой не се чувства отговорен да го изпълни. Точно това описва какво правите, когато никой не е собственик в група с множество юридически лица: въпросът не е само кой трябва да притежава control-а, а какво структурно се обърква, ако този въпрос остане без отговор.
Полезен начин за разпределяне на собствеността започва не от юридическото лице, а от data point. За всяка данна точка, която се появява в отчетността — CO2 емисии по локация, брой fte, водопотребление — има верига: определение, процес, в който се записва, и control, който трябва да докаже, че е правилна. Кой притежава определението на данна точка определя какво точно се измерва и по какъв стандарт. Кой притежава процеса отдолу определя кой записва и предоставя данна точка. А над това стои въпросът кой притежава control-а: кой проверява дали резултатът от този процес е правдоподобен и коректен, и кой подписва за това.
При група с множество юридически лица това означава, че всяка от тези три роли може да се различава по юридическо лице, докато определението и самият control в идеалния случай са еднакви за цялата група. Control, който при едно юридическо лице е ръчно съгласуване, а при друго — автоматизирана проверка, дава данни, които не са сравними — дори и при двете юридически лица да се нарича "control за енергопотребление".
Control има стойност само ако знае какъв резултат е приемлив и какъв не е. Това изисква две неща, които често остават неизказани. Първо — отговор на какво е валидна стойност: диапазон, единица, формат, в рамките на който въведена цифра е приемлива. Без този стандарт control може само да провери дали нещо е попълнено, не дали е правилно. Второ — начин за отбелязване на отклонения преди те да попаднат в крайния отчет — как задавате сигнално отклонение разглежда прагове, които показват кога цифра заслужава поглед от човек, вместо всеки control върху всяка data point да получава еднакво внимание.
При множество юридически лица си заслужава тези два елемента — валидна стойност и сигнално отклонение — да се определят на групово ниво и да се изпълняват локално. Това предотвратява всяко юридическо лице да прилага собствена интерпретация на "нормално".
Изкушението при група с множество юридически лица е да се закупи софтуерен пакет, който автоматично прави съгласувания и сигнализира отклонения. Този пакет прави това, което трябва, веднага щом основният въпрос е отговорен: кой е отговорен за какво, по data point, по юридическо лице. Без този отговор инструментът не организира нищо — той изпълнява control-логика върху данни, за които никой не знае точно кой ги следи.
Собствеността върху control следователно не е въпрос, на който се отговаря впоследствие, при внедряване. Тя е първият въпрос, и въпросът, който определя дали всичко, което идва след това, стои на нещо стабилно.
Веднъж щом собствеността върху control по юридическо лице и по data point е определена, се появява и поглед върху това какво в тази работа е повторимо: съгласуване на цифри, проверка на диапазони, сигнализиране на отклонения. Част от тези стъпки са достатъчно фиксирани, за да се предадат на компютър, друга част изисква преценка, която трябва да остане при човек. Работният скенер на FTE TO AI изчислява за всяка задача каква част от тази работа може да се поеме от AI, така че да стане ясно къде автоматизацията засилва контрола и къде тя всъщност би подкопала собствеността.
Vraag maar waar een datapunt vandaan komt. Dat is meestal de hele vraag.
Answers come from this site’s knowledge base. Not tailored advice, and not a scan of your company.