Валидна стойност, сигнал и кой го забелязва

Число без граница не е контролирано число

Една точка от данни придобива смисъл едва когато е установено какво може и какво не може да бъде въведено. Енергийното потребление на даден обект не може да бъде отрицателно. Процент не надвишава сто. Емисионен фактор трябва да се намира в определен диапазон, в зависимост от използвания източник. Без тези граници всяка въведена стойност може да премине в доклада, дори ако е резултат от грешна единица, грешна запетая или разменена колона.

Валидната стойност следователно не е качествена преценка за съдържанието на числото. Тя е техническа граница: диапазон, тип, задължителна единица, връзка с друга точка от данни. Тази граница се определя за всяка точка от данни поотделно, не за целия доклад. Това е разликата между проверка, която някой извършва ръчно веднъж годишно, и правило, което е заложено до самата точка от данни, така че всяко въвеждане преминава през него.

Разликата между твърда граница и сигнал

Не всяко отклонение е грешка. Потребление, което тази година силно се различава от миналата, може да е грешка, но може да е и следствие от ремонт, придобиване или различен период на измерване. Затова е полезно да се прави разлика между два вида правила.

Първият вид е твърда граница: стойност, която просто не е възможна. Отрицателна стойност там, където това не е възможно, процент над сто, дата в бъдещето. Тези стойности трябва да бъдат спрени, преди да продължат нататък.

Вторият вид е сигнал: стойност, която е възможна, но се отклонява от очакваното. Силен ръст спрямо миналата година, число, което е далеч извън диапазона на сравними обекти, въвеждане, което пристига точно на крайния срок без обосновка. Сигналът не блокира нищо. Той изисква поглед върху него и евентуално обяснение, преди числото да продължи нататък. Как да организирате тези два вида правила и как да ги разграничите, е описано на страницата за настройването на отклонение на сигнал за точка от данни.

Кой вижда сигнала е също толкова важно, колкото и самият сигнал

Правило, което се задейства, но не се вижда от никого, не е правило. Затова всяка точка от данни трябва да има не само гранична стойност, но и име: кой е собственикът на тази точка от данни и кой вижда сигнала, когато стойността се отклонява. При точка от данни без собственик сигналът изчезва в система, която никой не проверява, или в електронна таблица, която се отваря отново едва при годишното приключване.

Това собственичество не трябва да бъде сложно. Става дума за име до точката от данни, не за процес. Но без това име правилото за качество остава правило само на хартия. Кои проверки логично отговарят на кой тип точка от данни и защо не всяка точка от данни се нуждае от една и съща проверка, можете да прочетете на страницата за кои проверки принадлежат на дадена точка от данни.

Откъде идват валидните стойности

Границите на дадена точка от данни не идват от нищото. Те произтичат от определението на точката от данни: какво измерва, в каква единица, за какъв период, за коя част от организацията. Ако това определение се различава между отделни части — единият обект смята в квадратни метри полезна площ, другият в брутна подова площ — тогава се различава и това какво е валидна стойност, и граница, която е правилна за единия обект, става неизползваема за другия. Как да се справите с това е описано на страницата за какво да правите с определения, които се различават между отделните части.

Съществува и друг капан: гранична стойност, която внушава, че дадено число е по-прецизно, отколкото позволява източникът. Емисионен фактор с четири десетични знака зад оценка, която е точна само до два знака, създава прецизност, каквато не съществува. Правилата за качество би трябвало да улавят тази привидна прецизност, вместо да я потвърждават — нещо, което е разгледано по-подробно на страницата за предотвратяването на привидна прецизност.

Защо това не започва с инструмент

Привлекателно е да се закупи инструмент, който автоматично проверява за грешки. Но инструмент, поставен върху неорганизиран процес, проверява правила, които все още не са установени, спрямо точки от данни, на които никой не е собственик, въз основа на определения, които се различават между отделните части. Резултатът е по-спретнат доклад за числа, които все още не са проверени.

DataReadiness Scan затова първо установява какво съществува: регистъра на точките от данни, произхода на всяко число, собствеността и правилата, които определят какво е валидна стойност и какво е сигнал. Това е работа, която в момента често е разпръсната в електронни таблици, кореспонденция по имейл и в главите на няколко души. Инструментът, който подпомага това, се изгражда в момента; който иска да започне с това още сега, може да се запише в списъка на чакащите.